Hogyan fedezik fel valójában az ecommerce márkákat az AI keresésekben

AI Láthatóság és AI Keresőoptimalizálás

Az AI keresés teljesen átalakítja, miként találnak rá a vásárlók az ecommerce márkákra.

Egy héten még a termékeid ott bukkannak fel ChatGPT válaszaiban, a következő héten pedig már a versenytársak kerülnek előtérbe. Ez a bizonytalanság sok márka számára ijesztő lehet.

Ma már a láthatóság nemcsak a helyezéseken és kulcsszavakon múlik, hanem azon is, hogyan gyűjtik össze az információkat az úgynevezett LLM-ek (nagy nyelvi modellek), mely platformokat használnak, és milyen jelek alapján emelik ki a márkádat. Ebben a cikkben ezt a fontos változást bontom ki részletesen.

Megvizsgálom, hogy pontosan mitől válik egy márka láthatóvá az AI válaszokban, milyen üzleti hatásai vannak a vásárlói folyamatok összepréselődésének, valamint azt, milyen stratégiával érhetsz el tartós relevanciát ebben az új keresési ökoszisztémában.

Az ecommerce márkák AI láthatósága három típusra osztható. Ez hasonlít a SEO-hoz (keresőoptimalizáláshoz), de az AI keresés egészen más szabályokat hozott.

Régen a SEO egyenes képlettel működött: jobb helyezés = nagyobb láthatóság = több látogató, majd vásárló. Az AI keresés azonban átalakítja ezt a modellt.

Az LLM-ek most egyszerre foglalják össze, hasonlítják össze és ajánlják a termékeket egy helyen. Ez azt jelenti, hogy a vásárlók az AI chatben fedezhetik fel a termékeidet, nézhetnek alternatívákat, és akár meg is hozzák a vásárlási döntést.

Ebben az új környezetben a márkák háromféle felfedezési módért versengenek.

1. Márkaemlítések
Ez az a pont, amikor a márkád felbukkan az AI által generált válaszokban anélkül, hogy linket adnának a weboldaladra. Az említések nagyrészt olyan jelekből fakadnak, mint a Reddit posztok, média megjelenések, felhasználói vélemények vagy közösségi beszélgetések.

Ez azt jelenti, hogy a márkád részévé válik a köztudatnak, ami különösen fontos az új vagy növekvő márkák számára, melyek így érhetik el először a potenciális vásárlókat AI segítségével.

2. Hivatkozások (citációk)
Ezek olyan konkrét idézetek, hivatkozások az AI válaszokban, amik egyfajta lábjegyzetként mutatják be, honnan származik az információ. Az AI így a márkádat hiteles forrásként használja, ami komoly bizalmat épít a vásárlók szemében.

Például, ha egy AI eszköz hivatkozik a márkádra, az azt üzeni a felhasználóknak, hogy a márkád igazán megbízható és szakszerű.

3. Termékajánlások
Ebben az esetben az AI kifejezetten ajánlja a termékeidet a konkrét vásárlói igények alapján, például egy adott specifikációra vagy árkategóriára szabva. Ez a legértékesebb láthatósági forma, hiszen az AI itt már a vásárlási döntést segíti elő, gyakran megjelenítve árakat, értékeléseket és más releváns részleteket is.

Az AI ilyenkor összehasonlítja a keresést, több opciót mérlegel, és kiválasztja a legmegfelelőbb termékedet a vásárlónak.

Hogyan döntenek az AI modellek, milyen ecommerce márkákat emelnek ki? Számos tényező játszik szerepet, de a konszenzus és a konzisztencia a két legfontosabb.

A hagyományos keresésnél a weboldalak és termékoldalak egyedileg kaptak rangsort. Az AI viszont nem egy oldalt vizsgál önmagában, hanem több forrás véleményét hasonlítja össze: vajon a hiteles források általánosan egyetértenek-e egy adott termékkel kapcsolatban.

Például, ha egy termék sok pozitív értékelést kap Amazonon, de a közösségi fórumokon és más helyeken inkább a versenytársakat ajánlják, akkor az AI számára ez ellentmondásos jelzés.

Jó példa erre a Keychron billentyűzet márka, amit a különböző fórumokon és szakmai oldalak is többször ajánlanak, keresztül-kasul erős bizalmi jeleket adva az AI eszközöknek.

Másrészt az adatok konzisztenciája a másik fontos tényező. Ha a termékadataid eltérnek csatornáról csatornára, például egymásnak ellentmondanak a méretek vagy az árak, az AI válaszokat adó modell nem fogja könnyen tudni, melyik a helyes verzió, így csökken az esélye, hogy a te terméked szerepeljen a találatok között.

Ezért nagyon fontos, hogy mindig egységes és naprakész információkat adj meg minden platformon: weboldalon, piactereken, adatfeedekben. Csak így tud az AI egy következetes, megbízható képet alkotni a termékeidről.

Az, hogy milyen tartalmak dominálnak az ecommerce AI keresésben, szintén jól látható mintázatokat mutat. Az AI legerősebben az alábbi típusú források alapján dönt:

• Média által készített terméklisták és összehasonlító cikkek, amelyek összevetik a termékeket, így segítik a vásárlókat a döntésben.

• Kiskereskedelmi termékoldalak, mint az Amazon vagy a Walmart, amik strukturált adatokat és sok felhasználói értékelést tartalmaznak.

• Laboratóriumi tesztek és szakértői értékelések, amelyek független, mérhető adatokat, objektív összehasonlításokat nyújtanak.

• Közösségi fórumok, például Reddit beszélgetések és Facebook csoportok, ahol valódi felhasználói tapasztalatok, vélemények és tesztek jelennek meg.

• Összehasonlító blogok, videók és egyéb tartalmak, amelyek kifejezetten segítenek megtalálni a legmegfelelőbb alternatívát.

Ezek ismerete segít abban, hogy tudatosan alakítsd a márkád jelenlétét, és ne csak reménykedj abban, hogy megjelenik AI keresésekben, hanem biztosítsd is a helyedet.

Ezzel szorosan összefügg a vásárlói út átalakulása: míg korábban egy termék megvásárlásához a fogyasztó több oldalról, sok érintési ponton gyűjtötte az információkat, addig az AI keresés ezt egyetlen lépésre tömörítheti össze.

Például egy vásárló most megkérdezheti az AI-tól, hogy „Mi a legjobb air fryer kis konyhába?”, és az AI azonnal egy összehasonlító listát, árakat, értékeléseket, sőt akár vásárlási lehetőséget is kínál.

Ez viszont azt jelenti, hogy kevesebb alkalommal érsz el egy vásárlót, és az első megjelenésed kulcsfontosságú lesz.

A láthatóság paradoxonja is felmerül: egy márka gyakran felbukkanhat AI válaszokban, de a weboldalán nem tapasztal növekedést a forgalomban vagy a konverziókban. Ennek oka, hogy nem minden AI megjelenés hoz tényleges üzleti eredményt. Az, hogy hol és hogyan említenek meg, alapvetően meghatározza az üzleti hatást.

Például, ha a márkád szerepel egy listában „népszerű air fryer márkák” cím alatt, az építi a márkaismertséget, de kevésbé befolyásolja a tényleges vásárlást. Ha viszont részletes tulajdonságokkal együtt ajánlanak termékedet, az már nagyobb eséllyel vezet vásárláshoz.

Az AI keresésben a vásárlói út attribúciója is problémákat okoz: ha a vásárló az AI segítségével talál rá a termékre, de a vásárlást más platformon vagy más módon intézi, akkor a hagyományos analitikai eszközök nem tudják követni az egész folyamatot.

Ez megnehezíti a marketing mérhetőségét és a stratégia hatékonyságának optimalizálását.

Ilyen kihívások mellett egyes eszközök, például a Semrush AI SEO Toolkit, segítenek feltérképezni a márkád AI láthatóságát, megmutatják, hol és milyen jelleggel szerepelsz az AI válaszokban, és azt is, mely területeken maradsz el a versenytársaidtól.

Egy jó példa a sikerre a Caraway edénykészlet márka, amely szinte mindig szerepel a legjobb kerámia serpenyők vagy sütőedények AI-ajánlásai között.

A Caraway rendszeresen felbukkan a hiteles szakmai forrásokban, mint a Taste of Home vagy a Food and Wine, emellett erős közösségi jelenléte van Redditen és más fórumokon. Rendelkezik jól karbantartott Amazon termékoldalakkal, sok pozitív értékeléssel és jól működő affiliate programmal, ami megkönnyíti a promóciót más tartalomkészítők számára is.

Az AI keresések világában tehát nem elég csak ott lenni — tudatosan kell építeni a hitelességet, konzisztenciát és aktív jelenlétet, ha szeretnénk, hogy a vásárlók szeme elé kerüljünk ebben a folyamatosan változó környezetben.

Az első lépés a webshopod AI számára olvashatóvá tétele, a strukturált adatok optimalizálása és az automatizált termékadat feedek beállítása, amelyek mind fontos alapjai az AI láthatóság növelésének.

Az Ecommerce AIO Guide-ban még több konkrét, gyakorlati tanácsot találsz arra, hogyan lehetsz következetesen jelen az AI keresési eredmények között.