AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

Az AI hatása a marketing ökoszisztémára

Bár nem vagyok az a típus, aki vakon hinné az AI minden csodájában, azért megízleltem már. Olyan élvezettel forgattam a számban, mint egy finom, 1869-es Château Lafite Rothschild bort. Viszont a különféle dokumentumfilmek alapján tudom, hogy utána inkább ki kell köpni a pohárba. Szeretem azokat a szakmai lehetőségeket, amiket az AI adott, ezt kétségtelenül elismerem. Egyúttal mégsem gondolom, hogy alapjaiban megváltoztatta volna a marketing világát; inkább azt mondanám, felgyorsította azt a folyamatot, ami már régóta zajlott. Gondoljunk csak a Reddit újbóli térnyerésére, ahol a keresés még mindig kulcsszerepben van, vagy a tartalomgyártó gazdaság fellendülésére, amit az emberek felé mutatott bizalom erősít. A szóbeszéd még mindig nagyon fontos, és a tartalmak továbbra is képesek villámgyorsan elterjedni az interneten. Az emberek pedig nem kattintanak feleslegesen, csak akkor, ha tényleg muszáj. A nagyméretű nyelvi modellek (LLM-ek) remekül tükrözik vissza, hogyan látják az online világot. Számukra különösen fontosak a véleményplatformok és az erős márkák. Ezért sosem árt, ha a márkád szilárdan kötődik az alapvető témáihoz, egyértelmű és erős a pozícionálása. Nem csupán a keresésről szól már minden. Valójában sosem kellett volna kizárólag erről szólnia. Arról van szó, hogy különböző típusú médiafelületekkel hogyan lépünk kapcsolatba, és hogyan teremtenek értéket ezek az interakciók. A vásárlói út már nem lineáris, nem csak a Google keresésén múlik. Ez az út átnyúlik TikTokon, YouTube-on, Instagramon és megannyi más platformon. Ezért az úgynevezett last-click attribúció – amikor csak az utolsó kattintásért kap kreditet egy csatorna – elavult. A legtöbb munka a tartalomgyártóknál, közösségeknél és a felfedezésért felelős platformokon történik. Az AI nem törte össze a rendszert, csak megmutatta, mennyire komplex, sokszínű és emberi vezérelte ez a piactér mindig is volt. A márkák akkor tudnak nyerni, ha alaposan ismerik a közönségüket, befektetnek a tartalomkészítőkre, és olyan élményeket építenek, amelyek átvágják az internet zaját. A vásárlói út valóban változott, ám ez már régóta zajlik. A fizetett hirdetések egyre drágábbak, a saját, például a keresős csatornák kevesebb kattintást generálnak (főként Google által generált okokból), és egyre inkább a megszerzett, vagyis ajánlásokból és megosztásokból származó csatornák tűnnek a legértékesebbnek. A legtöbb márka továbbra is az utolsó kattintás alapján elemzi az eredményeket, ami azonban túlértékeli a keresést. Már évek óta léteznek felfedező platformok – mint TikTok, YouTube vagy Instagram –, amelyek többet érnek annál. Ha például terméket szeretnénk találni, leginkább azokat a márkákat vagy történeteket kutatjuk, amiket már ismerünk. Egyúttal használjuk a kapcsolódó kereséseket is. Ahogy az AI egyre inkább betör a középső folyamatokra, és a Google is egyre inkább uralja a keresést, a Google felfedezői szerepe változni fog, elméletileg legalábbis. Félreértés ne essék, a keresés sosem csak egyetlen platform volt. Nemcsak a Google működik így. Az említett platformok gyakran kattintás nélküli algoritmusokkal dolgoznak, míg a Google kifejezetten kattintásra épül. Egy átlagos vásárló többször vált platformot, mielőtt döntést hozna. Sokan látnak terméket Instagramon vagy TikTokon, elolvassák a reddit-es véleményeket, megnéznek hozzá videókat, majd végül vagy az Amazonon, vagy közvetlenül vásárolnak, esetleg még egy Google keresés is becsúszik a végén. Ezzel szemben az utolsó kattintásra alapozó mérés annyira félrevezető, hogy szinte érthetetlen, hogyan maradhat még népszerű. Az AI szerepe abban áll, hogy bár az viselkedés már jóval az LLM-ek megjelenése előtt változott, az AI tovább erősítette azt, hogy a fogyasztók egyre inkább vizuálisan döntő, hiteles forrásokra támaszkodnak. A tartalomkészítő gazdaság fölénye ennek a kifejezett bizonyítéka: az emberek sokkal jobban megbíznak egymás véleményében, mint a hagyományos reklámokban. Gondolj csak arra, amikor a metrón vagy buszon szörfözöl a telefonodon (köszönet a 5G-nek). Előfordul, hogy egy új terméket reklámoznak neked, de hiteles véleményeket keresel róla Redditen vagy más platformokon, esetleg feliratkozol olyan alkotókra, akik használják és ajánlják ezt a terméket. Az AI ajánlhat neked ötleteket, de azokat mindig körültekintően kell ellenőrizni. Végső soron sok esetben még mindig a Google keresés vezet el a vásárláshoz, de az utolsó kattintás nem feltétlenül a legfontosabb a folyamatban. Az AI egyelőre nem váltja ki teljesen az emberi döntést vagy a különböző platformok közötti felfedezést, csak kiegészíti azt. Fontos, hogy a márkák valódi kapcsolatot teremtsenek a közönségükkel, jól ismerjék őket, és olyan befolyásos személyeket segítsenek, akiknek hatása van a célcsoportjukra. Törekedjenek arra, hogy az általuk készített tartalmat minél hatékonyabban oszthassák meg több csatornán keresztül. Az email marketing például nagyon erős owned (saját) csatorna, amivel ténylegesen rendelkezhet egy márka. A fizetett kampányok drágulnak, így a sajáttartalom és a megszerzett csatornák – amelyek az emberek véleményén és megosztásán alapulnak – még fontosabbá válnak. Érdemes odafigyelni arra, hogy ezek a csatornák hogyan működnek együtt, és hogyan szolgálják közösen a márka céljait. Összességében a marketing egy olyan komplex, multi-platformos rendszer, ahol a felhasználói élmény és a hitelesség sokkal többet számít, mint valaha. Az AI nem helyettesíti az emberi kapcsolatokat, hanem eszközként segít abban, hogy jobban megértsük és megszólítsuk a vásárlókat. Aki ezt felismeri, az lesz képes igazán sikeres kampányokat építeni. Nem szabad megfeledkezni az alapokról sem: a jó minőségű SEO továbbra is alapvető, és hatékonyan működik, ha okosan használjuk.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
24 órás válaszidő
Személyre szabott stratégia
Nincs kötelezettség