AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

Fizetett hirdetések időzítése több időzónában, ami tényleg működik

A hirdetések időzítése a Google vagy a Microsoft Ads platformokon elsőre egyszerűnek tűnhet, ám hamar rájöhetsz, mennyi pénzt pazarolsz el azzal, hogy rossz időpontban jeleníted meg őket.

Előfordulhat, hogy egy kampány remekül teljesít egy adott piacon, de más helyeken elmarad az eredmény, és nem feltétlenül a célzás vagy a kreatív anyag hibája miatt. Sokkal inkább az számít, mikor láthatják az emberek a hirdetéseidet.

Az időzónák kezelése az egyik legegyszerűbb módja annak, hogy hatékonyabbá tedd kampányaidat és leállítsd a fölösleges kiadásokat. Ennek ellenére sok PPC-kezelő vagy az alapértelmezett beállításokat hagyja, vagy bízik abban, hogy a hirdetési platform maga majd "megoldja" ezt.

Pedig az igazi sikerhez stratégiára, tesztelésre, illetve arra van szükség, hogy megértsük, milyen eltérések vannak a helyi szokások és viselkedés között. Ez a cikk segít felismerni a valódi csúcsidőszakokat, régiók szerint szegmentálni a kampányokat, és kihasználni az automatizált eszközök előnyeit, hogy a hirdetésed mindig akkor fusson, amikor annak a legnagyobb a hatása — akárhol is legyen a célközönséged.

Az időzóna-probléma megértése a PPC-ben

Ha több régióban hirdetsz, az időzónák közötti különbségek komoly nehézségeket okozhatnak a hirdetések megjelenítésében, az érdeklődés felkeltésében és a konverziókban.

Egy gyakori hibát követ el a hirdető, ha úgy gondolja, hogy egyetlen kampányidőzítés mindenhová megfelelő lesz. Pedig ami az egyik helyen működik, lehet, hogy másutt teljes kudarc.

Például, ha a Google Ads-fiókod Keleti időzónához van állítva, de a célközönséged nagy része a Nyugati parton él, akkor a hirdetéseid könnyen olyan időszakban jelenhetnek meg, amikor senki sem aktív, ami gyenge eredményekhez vezet.

Nemzetközi kampányok esetén még fontosabb, hogy figyelembe vedd a helyi nyitvatartási időket és a fogyasztói szokásokat.

Egy másik tényező a csúcsidőszakok megértése. Egy országban a délidő vagy az esti órák lehetnek a legaktívabb időszakok, miközben máshol ezek egyáltalán nem relevánsak. Ezek ismerete elengedhetetlen, ha igazán hatékonyan szeretnél időzíteni.

Fejlett stratégiák az időzóna-alapú hirdetésidőzítéshez

A különböző időzónákban való hirdetés nem oldható meg egyszerű beállításokkal – odafigyelést, adatvezérelt döntéseket és automatizált megoldások alkalmazását igényli.

Sokan még mindig egyszerű időbeosztásokat választanak, remélve a legjobb eredményt, pedig az igazán nagy sikerek azokból születnek, ha a gépi tanulásra és részletes elemzésekre támaszkodunk.

Legyen szó belföldi kampányokról az Egyesült Államokon belül vagy nemzetközi PPC-hirdetések futtatásáról, a kifinomult stratégiák segítenek abban, hogy hirdetéseid mindig a legmegfelelőbb pillanatban jelenjenek meg.

Kampányok szegmentálása időzónák szerint a jobb irányításért

Ha több időzónában futtatod a kampányokat, érdemes régiónként különálló hirdetéseket indítani. Ezáltal helyi csúcsidők alapján állíthatod be az időzítést, költségkeretet és ajánlattételi stratégiát, nem pedig egy általános, mindenhol érvényes időbeosztást kényszerítesz rá.

Például egy e-kereskedelmi márka, amely az Egyesült Államokban és Európában is értékesít, készíthet külön kampányokat mindkét régió számára. Az amerikai kampány a reggeli és esti órákra koncentrálhat, amikor a legnagyobb az aktivitás, míg az európai kampány a helyi vásárlási csúcsidőket célozza meg.

Bár ez egy kicsit bonyolultabbá teszi a kezelést, az előnyök messze felülmúlják a plusz adminisztrációs munkát. Automatikus szabályokkal vagy szkriptekkel könnyedén automatizálhatók az ilyen beállítások, így minden kampány optimálisan működik anélkül, hogy naponta kézzel kellene állítgatni.

Automatizált ajánlattétel a fix időbeosztás helyett

A manuális hirdetésidőzítésnek megvan a helye, de az olyan automatizált licitstratégiák, mint a Target ROAS (vagyis a céltartalom-költségarány), illetve a Maximize Conversions (konverziók maximalizálása) lehetővé teszik, hogy dinamikusan állítsd be az ajánlatokat a fix időpontok helyett.

Ezek az AI-alapú megoldások valós időben módosítják az ajánlatokat, biztosítva, hogy a hirdetések akkor jelenjenek meg, amikor leginkább várható a konverzió, függetlenül az időzóna különbségektől.

Például, ha az adatok azt mutatják, hogy az egyik régióban reggel 9 és 11 között konvertálnak a legtöbben, míg egy másik helyi este aktívabb, az automatizált ajánlattétel többet költ az adott időszakokban.

Így nem kell hetekenként manuálisan állítgatni az ajánlatokat, hanem a gépi tanulás végzi el a nehéz munkát, és te koncentrálhatsz az általános stratégiára.

Piac-specifikus csúcsidőkre alapozott időzítés optimalizálása

Mivel a különböző piacokon eltérő a felhasználói szokás, ezért a hirdetésed időzítését mindig valós, kampányadatokra kell alapozni, nem pedig feltételezésekre.

A Google Ads időbeosztási riportjai vagy a Microsoft Ads napközbeni aktivitási elemzései segítenek feltérképezni, mikor aktívak leginkább az adott régióban lévő felhasználók.

Például, ha az analitika azt mutatja, hogy Észak-Amerikában az esti órákban a legnagyobb az aktivitás, míg Európában reggel csúcsosodik a felhasználói aktivitás, akkor a kampányaidat ehhez igazítsd.

Nem érdemes minden piacra egy sablonidőbeosztást kiterjeszteni, helyette reszponzívan alakítsd az időzítést a valós trendek szerint.

Címkék használata a kampányok átláthatóbb kezelése és időzítéshez

A Google és a Microsoft Ads egyik kevéssé kihasznált, ám igen hasznos funkciója a címkék (Labels) alkalmazása.

Ezekkel könnyedén kategorizálhatod a kampányokat, hirdetéscsoportokat vagy kulcsszavakat, így egyszerűbbé válik az időzítési beállítások kezelése és a változtatások nyomon követése.

Például régiók szerint címkézve pillanatok alatt tudsz tömegesen módosítani, amikor idényhatás vagy akciós időszak van.

Időérzékeny hirdetések jelölése megkönnyíti, hogy szükség esetén gyorsan szüneteltesd vagy újraindítsd őket anélkül, hogy minden adaton keresztül kellene bogarásznod.

Az automatizált szkriptek pedig címkék alapján célozhatják a megfelelő kampányokat a licit- vagy időbeállítások változtatására, így az egész folyamat hatékonyabbá válik.

Időzítés automatikus finomhangolása szkriptek segítségével

Több időzóna kezelése esetén a Google Ads szkriptek valódi előnyt jelentenek.

Manuális állítgatás helyett ezek a szkriptek a teljesítmény függvényében valós időben tudják módosítani az ajánlatokat.

Például beállítható olyan script, amely 20%-kal növeli a liciteket a legjobban konvertáló órákban, és 10%-kal csökkenti, ha esik a teljesítmény. Így a kampányaid mindig optimalizáltak maradnak, miközben neked több időd marad a stratégia finomítására.

A szkriptek jól működnek címkékkel együtt is, hiszen csak a kijelölt kampányokra alkalmazzák a változtatásokat.

Napos időszámításhoz (Daylight Saving Time) igazítás

Egy másik bosszantó tényező az óraátállítás, ami országonként változó, és könnyen felboríthatja a hirdetésidőzítést.

Egy korábban jól működő kampány egyik hónapról a másikra akár egy órával korábban vagy később jelenhet meg, ha a célterületen megváltozik a napos időszámítás.

Ezért fontos, hogy legyen egy jól követett naptárad a főbb piacok óraátállításairól, és előre módosítsd a beállításokat.

Alternatív megoldásként automatizált szabályokat vagy gépi tanulást is használhatsz, amelyek automatikusan kezelik ezt a problémát.

Költségkeret elosztása régiónkénti teljesítmény alapján

Nem érdemes egyenlően elosztani a költségkeretet az összes időzóna között, inkább a legjobban teljesítő régiókra összpontosíts.

Teljesítményjelentések segítségével könnyedén azonosíthatod, melyik helyszín hozza a legjobb megtérülést (ROI), és ennek alapján állíthatod be a keretet.

Például, ha az adatok alapján a Csendes-óceáni időzónában késő este csúcsosodnak a konverziók, míg az Atlanti időzónában reggel gyengébb a forgalom, akkor érdemes a költségvetést inkább az erősebb időszakokra csoportosítani.

Ez a módszer hatékonyabb, mintha értelmetlenül pazarolnád a pénzed azokon az időpontokon, amikor kevés a konverzió.

Az időzónák előnyödre fordítása

A hirdetések időzítése egyike azoknak az apró, ám fontos eszközöknek, amelyek megváltoztathatják kampányaid teljesítményét. Ha a hirdetésed igazodik a helyi vevői szokásokhoz és aktivitáshoz, akkor jobban kihasználod a büdzséd és nő az érdeklődés.

Használd az adatokat arra, hogy kiderítsd, mikor történnek a valódi konverziók, majd alakítsd ennek megfelelően az időablakokat.

Támaszkodj az automatizálásra, hogy ne kelljen naponta kézzel módosítanod az időzítést, főleg ha több piacot célzol egyszerre. Emellett rendszeresen ellenőrizd az adatokat, hogy időben észrevegyél minden változást.

Tekintsd az időzóna kezelését a kampányoptimalizálás állandó részeként, nem pedig egyszeri beállításként. Minél pontosabban tudod követni, mikor aktívak a felhasználók, annál hatékonyabbá válik a hirdetési stratégiád.

További hasznos források és szakértői tippek várnak, hogy még magasabbra tornászd a PPC-eredményeidet.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
24 órás válaszidő
Személyre szabott stratégia
Nincs kötelezettség