A SEO-tartalmi munkafolyamatok átalakítása az organikus kereséstől az AI-válaszokig

AI Láthatóság és AI Keresőoptimalizálás

Az organikus keresés, ahogy eddig ismertük, új korszakának küszöbén állunk. Egy friss felmérés szerint a fogyasztók 83 százaléka úgy véli, hogy a mesterséges intelligenciával támogatott keresőeszközök sokkal hatékonyabbak, mint a hagyományos keresőmotorok.

Az egyszerű keresési időszak már a múlté, és egy mélyreható átalakulás zajlik a keresőmotorok találati oldalain (SERP-ek). Az olyan AI-alapú válaszadó motorok jelentek meg, mint a ChatGPT, a Perplexity vagy a Google AI Overviews, melyek alapjaiban formálják át az online láthatóság szabályait.

Ezek a rendszerek nem hagyományos linkeket vagy képeket adnak vissza, hanem azonnali válaszokat szolgáltatnak. A marketingvezetők számára ma már nem az a kérdés, hogyan szerezzük meg az első helyet, hanem inkább az, hogy hogyan váljunk a legjobb válaszforrássá.

Ez a változás eltüntette a távolságot a keresés és a megoldás között: a felhasználóknak nem kell többé végigkattintgatniuk különböző oldalakat, hogy megtalálják a keresett információt. Bár a zero-click keresések – amikor a válasz megjelenik kattintás nélkül – egyre gyakoribbak, és a régi teljesítménymutatók, mint a kulcsszavas helyezések, lassan eltűnnek, ez hatalmas lehetőséget jelent a marketingvezetőknek, hogy újradefiniálják a SEO-t mint stratégiai növekedési tényezőt.

A tartalom továbbra is király, de most már olyan alapokon kell nyugodnia, amelyek támogatják az autorítást, a márkahitelességet és az autentikusságot – így szolgálva azokat a rendszereket, amelyek meghatározzák, mi jelenik meg egy keresés során. Ez nem csupán egy új csatorna, hanem egy új megközelítés a tartalom létrehozásában, struktúrálásában és hitelesítésében.

Ebben a cikkben részletesen megvizsgáljuk, hogyan érdemes átalakítani a tartalmi munkafolyamatokat a generatív keresőmotorokhoz, hogy tartalmunk domináljon az AI-korszakban.

A generatív motorok változásai és a „hagyományos SEO” visszaesése

Amikor a felhasználók kérdést tesznek fel generatív keresőmotoroknak, nem egy weboldalakból összeállított listát kapnak válaszként, hanem gyors, tömör összefoglalót, amely mögött forrásmegjelölés is található. Ez a forrásmutatás az új „helyezés”, amelyre a legtöbben kattintanak. Például ha valaki megkérdezi, melyik a legjobb CRM vállalatok számára, a kereső AI olyan hiteles oldalakat kínál példaként, amikből mélyebben tájékozódhat.

Kutatások szerint a fogyasztók 60 százaléka legalább alkalmanként rákattint az ilyen AI által összeállított összefoglalókra a Google keresőben. Egy másik felmérés azt mutatja, hogy a gyakori AI-használók 91 százaléka a népszerű nagy nyelvi modelleket (LLM-eket), például a ChatGPT-t alkalmazza keresési céljaira.

Bár a kulcsszavas optimalizálás továbbra is fontos, a generatív motorok most már a szakértelmet, a márkahatóságot és a strukturált adatokat részesítik előnyben. A marketingvezetők számára a hagyományos mérőszámok már nem feltétlenül jelentik a sikert. A láthatóság vagy az oldalmegtekintések nem feltétlenül tükrözik a valós eredményt, a siker inkább a megjelenített hivatkozásokon, említéseken és hitelesítési jeleken múlik.

Az AI-korszak egy jelentős identitásváltást hoz, ahol a hagyományos SEO és az AI-vezérelt keresés összeolvad. A SEO már nem lehet egy egyszerű, gépies ellenőrzőlista az érdeklődésfelkeltés mellett. Be kell olvadnia egy átfogóbb stratégiába, amely kezeli a márka tudásbázisát, hogy amikor az AI adatokat állít össze válaszként, az Ön tartalma legyen a legmegbízhatóbb forrás.

E korszakban a láthatóságot háromféleképpen mérhetjük:
– Megjelenni a válaszokban.
– Hiteles szakértőként vagy gondolatvezetőként való felismertetés, azaz idézve vagy megbízható forrásként való elfogadás.
– Befolyásolni, kötődést teremteni vagy konverziókat generálni a digitális jelenléttel.

A hagyományos SEO csupán egy szelete a teljes tartalom láthatósági stratégiának. A generatív SEO esetén mindhárom pontban jártassággal kell rendelkezni.

A marketingvezetők új kihívása: az AI, mint csatorna és versenytárs egyszerre

A fogyasztóknak kérdéseik vannak, az AI-motorok pedig megadják a választ. Egy friss kutatás szerint a felhasználók 56 százaléka bízik abban, hogy a generatív AI oktatási forrásként szolgál. Így ezek az eszközök közvetítőkké váltak a márka és a vásárlók között. Dönthetnek a vásárlásról vagy irányíthatják az érdeklődőt a versenytárs felé – attól függően, meg tudta-e írni a tartalmat olyan meggyőzően, hogy az AI motor megbízza.

Például, ha valaki azt kérdezi, melyik a legjobb CRM rendszer, és az AI a HubSpot anyagait részesíti előnyben a te márkád helyett, az nem csupán elveszett látogatás, hanem elvesztett bizalom és lehetőség. A keserű igazság, hogy az AI nem tartotta elég relevánsnak vagy hitelesnek az általad írt tartalmat.

Az AI motorokat a már meglévő tartalmak tanítják – beleértve a konkurensek anyagait, a felhasználói véleményeket, fórumbeszélgetéseket és a te saját tartalmaidat is. Így az AI egyszerre fedező csatorna és versenytárs a közönség figyelméért. A marketingvezetőknek fel kell ismerniük ezt a kettősséget, és ennek megfelelően kell átalakítaniuk, felerősíteniük és megújítaniuk a tartalmi munkafolyamatokat, hogy megfeleljenek a generatív AI elvárásainak.

Ne algoritmusokat keressünk, hanem alakítsuk úgy a tartalmat, hogy az algoritmusok megbízzanak benne és egyetlen hiteles tudásforrásként kezeljék.

Érdemes úgy gondolni a változásra: hagyományosan a SEO-ban a keresőrobotok (crawler) számára optimalizáltunk. Most viszont a generatív SEO-nál a modell „emlékezetéhez” kell igazítani a tartalmat.

Hogyan alakítsuk át SEO tartalmi munkafolyamatainkat a generatív korszakban?

Ahhoz, hogy megnyerjük a hivatkozásokat és befolyásoljuk az AI által generált válaszokat, ideje eldobni a régi módszereket és teljesen átdolgozni a munkafolyamatokat. Érdemes lemondani a régi tartalomtervezésről és a mérőszámok hagyományos értelmezéséről, helyette új, sikeresebb megközelítést alkalmazni.

Kulcsszavakról tudásmodellezésre

A generatív modellek nem csupán kulcsszavakat értenek meg: komplex entitásokat és azok kapcsolatait is. Ahhoz, hogy az AI válaszokban előkelő helyre kerüljünk, a tartalomnak strukturált, összekapcsolt tudást kell tükröznie.

Kezdjük azzal, hogy felépítjük a márka tudásgráfját – egy olyan térképet, amely összefoglalja a kapcsolódó személyeket, termékeket és témákat, amik szakértelmünket jellemzik. Emellett elengedhetetlen a schema markup (strukturált adatjelölés) alkalmazása, amely jelzi, hogyan kapcsolódnak ezek az entitások egymáshoz. Minden új tartalomnak ezt a tudáshálót kell erősítenie.

A hagyományos SEO-ban könnyebb volt a hosszú farok kulcsszavakra koncentrálni, de az AI-nak szánt stratégiában az úgynevezett „entitáscsoportokra” (entity clusters) kell fókuszálni. Például egy szoftvercég nem csak a „legjobb CRM integrációk” kifejezésre optimalizál, hanem definiálja annak kapcsolatát a „CRM”, „munkafolyamat-automatizálás”, „ügyféladat” és hasonló koncepciókkal.

Tartalom mennyiségéről ellenőrizhető autoritásra

Régebben azt gondoltuk, hogy több tartalom jobb – ez ma már nem igaz. Az AI rendszerek a jól alátámasztott, hivatkozható és hiteles tartalmakat részesítik előnyben. Nem a minél több, hanem a minél megalapozottabb cikkek a cél.

A marketingvezetőknek érdemes összeállítaniuk egy AI-alkalmassági» ellenőrzőlistát a tartalomfejlesztő csapatnak. Minden anyagnak tartalmaznia kell a szerző hitelesítő adatait (munkakör, felsőfokú végzettség, szakmai bizonyítványok), egyértelmű hivatkozásokat (például statisztikák vagy kutatások forrásai) és ellenőrizhető állításokat.

Az ellenőrzőlista segít abban, hogy a tartalom több független forrással is alátámasztható legyen, mert az AI modellek több helyről összevetik az információkat, hogy eldöntsék, mi megbízható. Röviden: nem gyorsabban, hanem okosabban kell publikálni.

Statikus publikálás helyett dinamikus visszacsatolás

Az egyetlen bizonyos dolog ebben a világban, hogy a generatív motorok folyamatosan fejlődnek – akárcsak a hagyományos keresők. Ami ma jól teljesít, holnap teljesen megváltozhat. Ezért a sikeres SEO csapatok egy agilis, gyors visszacsatolási ciklust vezettek be, amely folyamatosan teszteli a felhasználói kérdéseket, figyeli, hogy megjelenik-e az ő tartalmuk a válaszokban, majd frissíti azt aszerint, hogy miket idéznek vagy hagynak figyelmen kívül.

Számos eszköz segíti a márka nyomon követését különböző AI platformokon, például az SE Ranking, Peec AI, Profound vagy Conductor. Ha nem választunk ilyen szoftvert, saját rendszeres AI auditokat is végezhetünk, követve a fent ismertetett ajánlásokat. Ezeket az adatokat kezeljük úgy, mint a keresési konzol mutatóit, hiszen ez lesz az új láthatósági riportunk.

Hogyan mérjük a SEO sikereket az AI-válaszok világában?

Az AI-alapú keresések sikermutatói eltérnek a hagyományos SEO mérőszámaitól. A weboldal látogatottság továbbra is fontos, de már nem elegendő kizárólag erre hagyatkozni. A marketingvezetők számára elengedhetetlen, hogy megértsék, miként értékelhetik a marketing csapat eredményességét a szervezet céljai szempontjából.

Íme, milyen mutatókat vesznek figyelembe a progresszív marketingvezetők:
– AI hivatkozások: hányszor idézik a tartalmat az AI-válaszokban.
– Válaszmegjelenítés aránya: hány releváns keresés esetén jelenik meg a tartalom az AI által adott válaszok között.
– Zero-click láthatóság: hányszor jelenik meg a márka az AI válaszokban akkor is, ha a felhasználók nem kattintanak tovább.
– Válaszhivatkozásokból származó forgalom: az új kattintásnak megfelelő látogatások, amelyeket közvetlenül AI-generált linkekből szereznek.
– Szemantikus lefedettség: mennyire széles a kapcsolódó entitások és témák, amelyekben a márka következetesen feltűnik.

Ezek a mutatók a hagyományos, csupán statisztikai alapú SEO-jelentéseket valódi láthatósági intelligenciává teszik, jobban tükrözik a márka hitelességét a gépi korban.

Hogyan készítsük fel SEO-nkat a generatív keresés kihívásaira?

A generatív keresés éppoly változékony, mint a hagyományos, ám ez a változékonyság egyben kreatív teret is ad az innovációnak. Ahelyett, hogy ellenállnánk ennek, a marketingvezetőknek érdemes kísérletező funkcióként, kutatás-fejlesztésként kezelniük a SEO-t: folyamatos új utak keresése a felfedezhetőség és a bizalom megszerzésére.

A SEO nem egy egyszer beállított, elfelejthető funkció, hanem egy állandóan változó, tesztelést igénylő terület.

Ösztönözzék csapataikat, hogy kísérletezzenek különböző tartalomformátumokkal, adatjelölésekkel és fogalmazással, hogy megtalálják, mi jelenik meg leginkább az AI által generált válaszokban. Osszák meg a SEO megtapasztalásokat a PR, termékfejlesztés és ügyfélélmény csapatával. Amikor a szervezet megismeri, hogyan reprezentálja AI a márkáját, az egy pozitív visszacsatolási hurok lesz, amely erősíti az üzenetküldést és a piaci pozícionálást.

Közeljövőben az „organikus keresés” fogalma kiszélesedik majd, hogy lefedje a gépek által közvetített felfedezés gyorsan növekvő ökoszisztémáját. A sikeres márkák nem csak kulcsszavakra optimalizálnak, hanem hosszú távú bizalmat építenek.

A keresés következő evolúciója

Az a tévhit, hogy az AI megszünteti a SEO-t, nem igaz. Az AI nem szünteti meg, csak újradefiniálja annak jelentését. Ami korábban taktikai folyamat volt, ma stratégiai megközelítéssé válik, amely megköveteli a márka digitális tudásrendszerekben elfoglalt helyének megértését.

Ez a változás nem a megszokott, hanem a jórészt felfedezetlen terület felé irányít. A marketingvezetők számára világos a lehetőség: ideje túllépni a megszokott kereteken, és bátran felfedezni a generatív válaszadó motorok világát. A Forrester előrejelzése szerint 2025 végére az AI-alapú keresések 20 százaléka fogja mozgatni az összes organikus forgalmat.

A legfontosabb SEO-gyakorlatok közül sok továbbra is működik: hiteles, jól strukturált és kontextusgazdag tartalmat készíteni. A legnagyobb gondolkodásbeli váltás azonban az, hogy az AI-korszakban már nem a helyezés, hanem a beszélgetésekben betöltött relevancia a mérvadó.

Az AI válaszok világában a márkának nem csak kereshetőnek, hanem valóban ismerhetőnek kell lennie.