Új adatok mutatják a 20 legfontosabb tényezőt, amelyek befolyásolják a ChatGPT hivatkozásokat

AI Láthatóság és AI Keresőoptimalizálás

Megdöbbentő mélységben vizsgálta az SE Ranking, hogy mely tényezők játszanak szerepet abban, hogy a ChatGPT milyen forrásokat idéz. Több mint 129 000 egyedi weboldalt és 216 524 oldalt elemeztek 20 különböző területen, hogy feltérképezzék, mely tényezők állnak kapcsolatban a hivatkozások számával. Az eredmények nemcsak az SEO-szakértők számára lehetnek újdonságok, hanem mindenki számára, aki szeretné érteni, milyen tényezők teszik hitelessé a weboldalakat a mesterséges intelligencia szemében.

Az egyik legfontosabb megállapítás, hogy egy weboldalra mutató hivatkozó domain-ek száma a legerősebb előrejelzője annak, hogy milyen gyakran idézi azt a ChatGPT. Ez azt jelenti, hogy ha sok különféle, megbízható webhely hivatkozik a tartalmadra, akkor nagyobb az esélye, hogy a mesterséges intelligencia is rá fog támaszkodni.

A backlinkek és bizalmi jelek terén a változatosság igazán számít. Azok az oldalak, amelyek akár 2500 különböző domainről kaptak linket, átlagosan 1,6-1,8 hivatkozásra számíthattak. Ám ha ez a szám felkúszott 350 000-re, az átlag hivatkozásszám már 8,4 volt. Izgalmas, hogy egy bizonyos küszöbértéknél, 32 000 hivatkozó domainnél, a hivatkozások száma majdnem megduplázódott, 2,9-ről 5,6-ra nőtt. Hasonlóan működik a „Domain Trust” pontszám is, amely a domain megbízhatóságát jelzi: 43 alatti pontszám esetén átlagban 1,6 hivatkozás volt, míg a legmegbízhatóbb, 97–100-as tartományba eső oldalak 8,4-re jutottak. Érdekesség, hogy az oldalra vonatkozó „Page Trust” (oldal megbízhatóság) kevésbé számít, itt a domain teljes ereje dominál.

Meglepő módon a .gov vagy .edu végződésű kormányzati és oktatási oldalak nem feltétlenül teljesítettek jobban a kereskedelmi oldalaknál, hiszen a kormányzati domainek átlagosan 3,2 hivatkozást kaptak, míg akik nem tartoztak ezekhez a „bizalmi zónákhoz”, 4-et. Az egyik legfontosabb üzenet, amit a kutatók kiemeltek: a domain nevének nincs jelentősége önmagában, sokkal fontosabb a tartalom minősége és az általa kínált érték.

A forgalom és a Google-pozíciók szempontjából a domainre érkező látogatottság a második legfontosabb tényező. Érdekes, hogy az oldal látogatottságának növekedése csak nagyon magas forgalom értéknél (190 000 havi látogató felett) kezdett hatni a hivatkozások számára. Tehát egy kis oldal havi 20 vagy 20 000 látogatóval hasonló eséllyel kerül bele az idézésekbe. Akik ennél nagyobb forgalmat értek el, többet is idéztek. Kiemelten fontos a főoldal látogatottsága: 7 900 feletti organikus forgalom itt különösen növeli a hivatkozások számát. A Google találati helyezések is összefüggtek az idézettebb oldalakkal, általában az első 45 hely között lévő oldalakat idézték gyakrabban.

A tartalom mélysége és szerkezete szintén számít. A hosszabb, 2900 szónál is terjedelmesebb cikkek átlag 5,1 hivatkozást kaptak, míg a rövidebb, 800 szónál is rövidebb anyagok csak 3,2-t. Nemcsak a szóhossz, hanem a tagolás is számít: a 120 és 180 szavas részek között élvezhetőbb és hitelesebb volt az olvasat. Sőt, az szakértői idézetek és bőséges statisztikai adatok erősítették a megbízhatóságot. Érdekesség, hogy az aktuálisság is fontos: három hónapon belül frissített cikkek átlagban több hivatkozást kaptak. Ugyanakkor az FAQ-szakaszokkal is ellentmondásos eredmény született – bár a modell a hiányukat negatív szignálnak értékelte, a tényleges adat azt mutatta, hogy az FAQ-s cikkek valamivel kevesebb hivatkozást kaptak, mert ezek gyakran egyszerűbb, támogatói oldalakhoz kötődnek.

A szociális jelek és véleményoldalak ugyancsak kulcsszereplők. A Quora és Reddit említések száma erősen korrelált a hivatkozások számával, ami kifejezetten fontos lehet a kisebb, új weboldalak számára, hiszen így közösségi aktivitással építhetnek bizalmat, hasonlóan, ahogy a nagyobb domainok a backlinkekkel vagy forgalommal. A Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber és Yelp jelenlét is hozzájárult a hivatkozások számához, hiszen a vélemények minőséget és hitelességet közvetítenek.

A technikai teljesítmény szintén nem hanyagolható el: a betöltési sebesség, különösen az első látványos tartalom felmutatása 0,4 másodperc alatt, nagyban növeli a hivatkozási esélyeket. Viszont egy meglepő kivétel is akadt: a leggyorsabb interakciók (Interaction to Next Paint alatt 0,4 mp) esetén kevésbé jelentkezett a magas idézettség, valószínűleg azért, mert ezek a nagyon egyszerű, statikus oldalak nem kínálnak elegendő mélységet az értékes források eléréséhez.

Az URL és cím optimalizálás terén az derült ki, hogy a széles, témát jól leíró URL-ek és címek jobban teljesítenek, mint a túlzottan kulcsszó-ra optimalizáltak. Az számszerűen is mutatkozik: a kevésbé kulcsszócentrikus címek és URL-ek akár duplán annyi hivatkozást generáltak.

Azok a gyakran hangoztatott technikák, mint az FAQ schema vagy az LLMs.txt fájlok használata, alig vagy egyáltalán nem hoztak előnyt, sőt, néhány esetben kevésbé sikeresek voltak. Ez a kutatás azért fontos, mert megmutatja: az általános, jól bevált SEO-szabályok többsége hasznos a mesterséges intelligencia általi hivatkozások esetében is, de nem érdemes elhamarkodottan alkalmazni minden trükköt.

A kutatók kiemelik, hogy a tényezők összefüggenek egymással, így a komplex, többoldalú optimalizálás szükséges. Egyetlen dologra fókuszálva nem érhetünk el igazán jó eredményt, hanem a domain hitelességét, forgalmát, tartalmi mélységet és technikai minőséget együtt kell fejleszteni. Ez az elemzés ugyan kizárólag a ChatGPT-re koncentrál, ám más AI-rendszerek akár máshogy is súlyozhatják a szempontokat, ezért az eredményeket iránymutatásként érdemes értékelni.

Ezzel a részletes kutatással újabb lépéssel közelebb kerülhetünk ahhoz, hogy megértsük, miként válogat a mesterséges intelligencia hiteles forrásai között, és hogyan tehetjük láthatóvá saját oldalainkat a digitális világban.