AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

Hogyan válasszunk olyan digitális marketing Ügynökséget, amely valóban eredményeket hoz

Mindannyian átéltük már azt az izgalmas pillanatot, amikor úgy érezzük, megtaláltuk a tökéletes digitális marketing ügynökséget. A bemutatkozásuk hibátlan, mintha pontosan értenék a céljainkat, és az esettanulmányaik igazán lenyűgözőek. Azonban néhány hét múlva sokszor kopogtat a valóság: lassú válaszok, ismétlődő stratégiák és eredményeket nem mutató riportok. Ez a történet sajnos meglepően gyakori, de nem kell így lennie.

Ha tudjuk, mit keressünk, léteznek olyan ügynökségek, amelyek nem csak jól adják el magukat, hanem tényleg teljesítenek is. Ebben a cikkben feltárjuk mindazokat a figyelmeztető jeleket, amelyek arra utalnak, hogy egy partner alulteljesíthet, és azokat a pozitív jeleket, amelyek megbízható együttműködés előtt állnak. Emellett olyan kérdésekre is választ adunk, melyeket mindenképp tegyünk fel, mielőtt szerződést írunk alá. Tapasztalt marketingvezetőktől érkezett gyakorlati tanácsokkal tesszük még hasznosabbá az útmutatót.

Mielőtt belevágnánk, nézzük meg, milyen alapvető kérdéseket érdemes feltennünk, mielőtt megbíznánk egy ügynökséget. Az induláshoz tisztában kell lennünk azzal, hogy vajon valóban van-e termék-piaci illeszkedésünk, vagyis a termékünk megold-e egy valós problémát egy jól körülhatárolható célcsoportnak. Hiába a legjobb marketing, ha a piac nem fogadja be a terméket. Példaként, ha háziállateleségként a Purina márkát vizsgáljuk egy piacelemző eszközzel, mint a Semrush Market Overview, feltűnik a jelentős kereslet és kiegyensúlyozott érdeklődés, ami biztató jelnek számít.

Ugyanilyen fontos, hogy világos célt tűzzünk ki a marketingstratégiában. Az olyan általános célok, mint „növelni a weboldal látogatottságát”, túl homályosak ahhoz, hogy mérhetőek legyenek. Érdemes inkább a SMART célokat alkalmazni, amelyek specifikusak, mérhetőek, elérhetőek, relevánsak és időhöz kötöttek. Például egy konkrét cél lehet: „120 minőségi demoigénylés generálása havonta négy hónapon belül a landing oldal szövegének fejlesztésével és Google Ads optimalizálással”.

Fontos továbbá azt is mérlegelni, van-e kapacitásunk egy ügynökséggel való együttműködéshez, amely nem csak egy egyszeri feladat, hanem folyamatos, rendszeres kommunikációt is igényel. Javasolt kijelölni egy belső felelőst, aki koordinálja a döntéseket, gyorsan megosztja a szükséges információkat és segít elhárítani az akadályokat. Ezen felül pontosan győződjünk meg arról, hogy milyen marketing szolgáltatásokra van szükségünk. Nagyon sokféle digitális marketing terület létezik – SEO és tartalomfejlesztés, PPC (fizetett hirdetések kezelése), közösségi média, arculattervezés, videómarketing vagy tanácsadás –, ezért fontos feltérképezni, mely területeken van már sikerünk, és hol érdemes újítani.

Ne feledkezzünk meg a belső csapatszintű egyeztetésről sem! Ha a csapat nem egyezik meg azzal, amit akarunk elérni, akkor még a legjobb ügynökség sem hozza meg a várt eredményeket. Például egy marketingvezető, Eric Doty, sokat tanult abból, hogy egy logó átdolgozásánál nem egyeztetett eléggé a vezetőséggel, ami nagy anyagi veszteséggel járt.

Most pedig tekintsük át azokat a vörös zászlókat, amelyek arra figyelmeztetnek, hogy egy ügynökség kockázatos lehet. Az első ilyen jelek közé tartozik, ha nem szánnak elegendő időt a vállalkozásunk megismerésére, például ha a munkatársi létszámuk gyakran változik vagy ha a felfedező beszélgetéseken csak magukról beszélnek, nem pedig rólunk. Egy másik árulkodó jel, ha a szolgáltatásaik nem fejlődtek az iparág változásaival, például hiányzik az AI (mesterséges intelligencia) használata vagy a helyi keresési lehetőségek figyelembevétele.

Továbbá kerülendő, ha az ügynökség nem engedélyez 30 napos kilépési lehetőséget a szerződésekben, ami lényeges a rugalmasság miatt. Ha nem tudunk tiszta, egyszerű kommunikációt kialakítani, vagy ha a kapcsolattartók kérdéseinkre védekező módon reagálnak, az komoly figyelmeztető jel. Ne hagyjuk, hogy túlzó ígéretek egy olyan csapathoz vezessenek, amely nem képes azokat teljesíteni. Például ha azt állítják, hogy garantáltan növelik a látogatottságot vagy konverziókat úgy, hogy nem ismerik a mi konkrét eszközeinket vagy rendszerünket, akkor jobb távol maradni.

Fontos az is, hogy az ügynökség folyamata átlátható legyen – ne csak felszínes esettanulmányokat mutassanak, hanem tudják elmagyarázni a mögöttes stratégiát, és ne valami sablon megoldást kínáljanak minden ügyfélnek. Kérdezzük meg például, hogyan közelítik meg az új projekteket, mennyi időt fordítanak a stratégia kialakítására, és hogyan kezelik a problémákat.

Ugyanakkor léteznek nagyon jó zöld zászlók is! Ezek közé tartozik, ha az ügynökség kérdésekkel kezd, nem csak taktikákat ismertet, és valóban az üzleti eredményeinkre fókuszál, nem csupán felszínes mutatókra. Ha harmadik fél forrásokból, például hiteles értékelésekből pozitív visszajelzéseket kap, az nagy bizalomépítő erővel bír. Szintén nagyon jó jel, ha nem csupán egy kapcsolattartóval dolgozunk együtt, hanem a teljes csapat jelen van az egyeztetéseken, ezzel is jelezve, hogy komolyan veszik az együttműködést.

Az átláthatóság elengedhetetlen – jó, ha az ügynökség világosan kommunikálja, milyen szolgáltatásokat nyújt, mennyi idő alatt, milyen áron és milyen módon dolgozik. Érdemes megnézni a saját marketingjüket is, mert általában az, hogy maguknak milyen tartalmat és arculatot hoznak létre, jól tükrözi a szakmai felkészültséget. Végül pedig a személyiség is számít: az a csapat, amelyik igazán érdekelt a termékünkben, tiszteletben tartja a csapattagokat, és amelyikkel élmény a közös munka, hosszú távú siker kulcsa lehet.

Nem érdemes elfelejteni, hogy a szakterület speciális ismeretei, például egy adott iparághoz kötődő tapasztalat, további pluszt jelenthet. Egy jószándékú, odafigyelő partner megtalálásához érdemes ezért minden apró jelet és tapasztalatot összegyűjteni, majd figyelni a mintákat és az ösztöneinkre is hallgatni. Végül, ahogy egy marketing vezető mondja, „a legjobb együttműködések mindig azonnali megértésen és kölcsönös tiszteleten alapulnak – ezek a legfontosabb szempontok a digitális marketing ügynökség választásakor.”

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
24 órás válaszidő
Személyre szabott stratégia
Nincs kötelezettség