Az AI SEO mítoszai, avagy egy őszinte útmutató marketingeseknek

AI Láthatóság és AI Keresőoptimalizálás

A marketingesek nap mint nap bátran állítanak dolgokat az AI SEO-ról, vagyis a mesterséges intelligencia által támogatott keresőoptimalizálásról. Ám a probléma az, hogy legtöbbször csak félig igazak ezek a kijelentések. Hallani ilyesmit, hogy „a SEO halott”, vagy hogy „a hosszú tartalomnak nincs értelme”, esetleg hogy az „AI SEO valójában csak a jó SEO”. Ezek a leegyszerűsítések azonban ritkán fedik le a teljes igazságot, hiszen az AI világában az igazság szinte sosem ilyen egyszerű. Például meg kell különböztetni, hogy a márkánk megjelenését inkább a ChatGPT-ben vagy a Google AI összefoglalóiban szeretnénk-e, illetve azt, hogy az AI azt ajánlja-e, hogy minket válasszanak, vagy csupán idézze a tartalmainkat. Fontos az is, hogy az adott modell a tréningadatokra, vagy az élő webes találatokra támaszkodik-e. Mindegyik kérdés más-más megközelítést kíván, így általánosítani csak félrevezető lehet. Tehát hagyjuk a túlzást, és nézzük meg, mi az igazság a legnépszerűbb AI SEO mítoszokkal kapcsolatban.

Az első mítosz: „A SEO halott.” Ez egyszerűen nem igaz. A keresőoptimalizálás még mindig él és növekszik, bár valóban nehezebbé vált. A Google keresési piaca évente mintegy 16,7%-kal bővül, és az AI eszközök inkább kiegészítik, semmint helyettesítik a hagyományos keresést. Például a Semrush hatalmas felhasználói adatai alapján a Google használata nem csökken, hanem inkább nő, miután az emberek elkezdenek ChatGPT-t használni – ez jól mutatja, hogy az emberek először AI-tól kérnek egy listát vagy javaslatot, majd visszatérnek a Google-hoz, hogy árajánlatokat hasonlítsanak össze vagy hozzászólásokat olvassanak. Viszont a hagyományos SEO már nem elégszer, hiszen előbb-utóbb az AI keresés 2028-ra megelőzheti azt. Ráadásul a fiatalok körében egyre népszerűbbek más platformok is, mint a TikTok vagy az Instagram, mint helyi keresők. Így az igazi jövő a keresőoptimalizálás helyett a mindenütt jelenlévő optimalizálás, vagyis hogy minden olyan helyen feltűnjünk, ahol a közönségünk válaszokat keres.

A második mítosz az, hogy az „AI SEO csak jó SEO”. Ebben van igazság, de korántsem teljes. A SEO alapjai, mint például a metaadatok, a jól strukturált HTML vagy a friss tartalom, még mindig fontosak ahhoz, hogy az AI rendszerek megtalálják az oldaladat. De a mesterséges intelligencia nemcsak a weboldal tartalmát tekinti, hanem nagyon figyel a harmadik fél általi említésekre is, amelyeket a szakértők igazolnak. Az AI látható webes forrásokból felépített nézetekhez nagyobb súllyal veszi figyelembe a hiteles harmadik felek ajánlásait vagy hivatkozásait – például szakértői visszajelzéseket, médiaemlítéseket vagy véleményeket. Ezért az általános SEO a lábazat, az off-site hitelességi jelek pedig adják az idézést, a megbízhatóságot.

A harmadik mítosz, hogy az „összes AI SEO ugyanúgy működik”, szintén nem igaz. Minden AI platform más módon működik, más adatokat használ, és másként értékeli vagy idézi a forrásokat. Például a Google AI eszközei inkább az oldal első tíz találata alapján működnek, míg a ChatGPT esetében a legtöbb idézés nem az első 20 oldalról származik, de márkanevek esetében a rangsor magas helye növeli az esélyt a megjelenésre. Ez azt jelenti, hogy az AI SEO-t egy egész ökoszisztémaként kell kezelni, nem egyetlen tevékenységként.

A negyedik mítosz, hogy „ha az AI idéz, akkor említ is”, nagyjából hamis. Az említés csak annyit jelent, hogy a márkád szerepel a válaszban, a hivatkozás viszont a tartalmad megbízhatóságát erősíti. Mindkettő kell a tartós és hiteles megjelenéshez. Például ha valaki ChatGPT-től kéri a legjobb kisvállalatoknak szóló CRM szoftvereket, akkor a márkádnak is meg kell jelennie, és hiteles forrásként is kell hivatkozni rá, hogy ismétlődően megjelenjen az AI válaszaiban.

Az ötödik mítosz arról szól, hogy az AI motorokat nem érdekli az E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness – tapasztalat, szakértelem, tekintély, megbízhatóság). Valójában viszont az AI rendszerek, különösen a Google AI-ja, nagyon is figyelnek ezekre a minőségi jelekre. Egy hiteles, jól forrásolt, naprakész és szakmailag erős tartalom sokkal nagyobb eséllyel jelenik meg. Ez nem véletlen, hiszen ezek az értékek segítenek a felhasználóknak megbízható információkhoz jutni, és az AI ezt a megbízhatóságot keresi.

A hatodik mítosz, hogy az „újdonság fontosabb az AI-nak, mint valaha”, főleg igaz. A friss tartalmak mindig is előnyben részesültek a keresőkben, és az AI is kedveli a naprakész információkat, különösen a pénzügyi, adózási és munkaügyi témákban. Ugyanakkor az időtálló, jól karbantartott, úgynevezett "örökzöld" tartalmak a lassabb piacokon, például az oktatás vagy az energia témakörében is megőrzik hitelességüket.

Hetedikként szembe kell néznünk azzal a tévhittel, hogy a "hosszú tartalom készítése teljesen felesleges" lenne az AI korszakában. Nem erről van szó! Az AI nem a hosszúságot nézi, hanem a szerkezetet és az érthetőséget. Egy jól tagolt, címsorokkal átláthatóvá tett cikk lehet akár hosszú is, és éppen az ilyen tartalmakat szereti idézni az AI. Például a Backlinko mélyreható SEO útmutatói hosszúak, de pontos és teljes válaszokat adnak, ezért gyakran kerülnek idézésre.

A nyolcadik mítosz az, hogy a "ToFu-tartalmak", vagyis a felső szintű, szélesebb körű tájékoztató tartalmak már nem számítanak. Ez sem igaz. A ToFu tartalom még mindig fontos ahhoz, hogy a márkád ismertséget szerezzen és hitelességet építsen. A Google és az AI rendszerek egyaránt díjazzák a teljes körű, mélyreható tájékoztatást, amely nem csupán a termékedről, hanem a témáról általánosan szól. Ezek a tartalmak segítenek, hogy új közönség fedezzen fel és emlékezzen rád később is.

Kilencedik mítosz, hogy „10-szer több tartalmat kell gyártanod az AI segítségével”. Bár elméletileg több tartalom több láthatóságot jelenthet, a gyakorlatban a mennyiség nem egyenlő a minőséggel vagy hivatkozásokkal. Sok AI által generált tömegtartalom gyorsan elveszik a keresési találatok között, mert hiányzik belőle az eredeti insight és hitelesség. A Google és az AI platformok egyaránt büntetik az alacsony értékű, tömeges tartalmat.

Végül a tizedik mítosz, hogy a „csak a kiváló minőségű tartalom elegendő az LLM-ekben (nagy nyelvi modellekben) való megjelenéshez”. Ez szintén túlzott leegyszerűsítés. A minőségi tartalom alapfeltétel, de az is számít, hogy a márkád milyen konzisztens hivatkozásokat, említéseket és hitelességet épített ki a témában. Különbség van az AI tréningadatokból („hosszú távú memória”) és az élő webes indexelésből dolgozó modellek között, de mindkettőnél fontos a széles körű, megbízható jelenlét.

Ha szeretnéd fejleszteni az AI SEO stratégiádat, nem kell mindent a feje tetejére állítani. Inkább tágítsd ki a horizontodat: figyeld, mérd az AI által generált forgalmat, keress olyan szűk, de releváns témákat, ahol szinte kizárólag te vagy a szakértő, és építsd tudatosan a márkád hitelességét a különböző platformokon. Fontos az is, hogy a technikai SEO, a jól strukturált tartalom és a szakmai hitelesség együtt működjenek, és hogy a tartalomkészítő, SEO és fejlesztő csapatok szorosan együttműködjenek. Végül, bár az AI új lehetőségeket teremt, ne hanyagold el a hagyományos, jól bevált SEO gyakorlatokat sem, hiszen az organikus keresés továbbra is a forgalom egyik legfontosabb forrása marad. Az igazi nyerő stratégia nem pusztán a látogatottság növeléséről szól, hanem a hosszú távú befolyás és hitelesség kiépítéséről az AI-alapú keresési térben.

Az AI SEO terepe gyorsan változik, ezért mindig a tényekben és a mérhető adatokban bízz, ne a hirtelen felkapott trükkökben. Végeztesd el a saját tesztjeidet, mérd a sikereket, és akkor lesz igazán eredményes a munkád. Ez az út vezet a valódi, fenntartható AI láthatósághoz.