Az AI keresés lehet, hogy nagyobb lehetőségeket hagy ki a...

Q: Mi az a Generatív AI?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban alkotni tud. Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

Q: Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Egy rendkívül okos szoftver, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból. Ez a hatalmas tanulási folyamat teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú, mivel már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat.

Q: Mi az a Prompt és a Prompt Engineering?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk. Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul prompttervezés - mint önálló szakterület. Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI eldönti melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Az online világ egyre inkább a mesterséges intelligencia által hajtott keresések felé tolódik, mégis egyre gyakrabban felmerül a kérdés, vajon nem hagyunk-e ki fontos lehetőségeket, ha kizárólag az AI-alapú keresés optimalizálására koncentrálunk. Egy friss Ahrefs podcast ezt a témát járta körül, és olyan meglátásokat tett, amelyek a vállalatok értékes forgalomtól és eladási lehetőségektől eshetnek el, miközben az AI trendjeinek realitását szembeállította a kihasználatlan lehetőségekkel.

Először is, a podcastban kiemelték, hogy a YouTube a második legnagyobb keresőmotor a világon lekérdezések számát tekintve, közvetlenül a Google után. Többen írnak keresőkifejezéseket a YouTube keresősávjába, mint bármely más keresőmotorban. Ez pedig logikussá teszi, hogy a cégek komolyan fontolják meg egy átgondolt videós stratégiát, ami növeli a látogatottságot és erősíti a márkaismertséget.

Egyértelmű, hogy a vállalkozásoknak meg kellene tanulniuk, hogyan használják ki YouTube lehetőségeit, mégis sokan inkább az olyan AI-alapú válaszkereső motorokra, például a Perplexity vagy a ChatGPT optimalizálására pazarolják az időt és a pénzt, amelyek forgalma csak töredéke a YouTube-nak. Patrick Stox ezt világosan megfogalmazta: „YouTube a második legnagyobb keresőmotor. Míg az AI-asszisztensek kevesebb mint 1%-át hozzák a forgalomnak, a YouTube jóval többet. Nem tudom pontosan, mennyi látogatót hoz a weboldalra, de rengeteg tekintetet vonz. Számunkra például sok regisztráció származik innen. Ez egy kivételes csatorna, és szerintem mindenkinek érdemes diverzifikálnia; ez az első választásom: készítsetek több videót. Ha még nem csináljátok, kezdjétek el most.”

Tim Soulo, az Ahrefs marketingvezetője hozzátette, hogy sokan túlságosan előre tekintenek két-három évvel, és a jövőbeni AI-asszisztensek lehetőségeit latolgatják, miközben elhanyagolják azokat a napi előnyöket, amiket a YouTube nyújt. Elmagyarázta, hogy a fiatal generáció nagyon videóorientált, legyen az rövid vagy hosszabb formátum, ezért az AI-asszisztensekre való koncentrálás miközben a YouTube-t háttérbe szorítják, nagy hiba lehet.

A podcastban szóba került a SEO, AEO (Answer Engine Optimization, vagyis válaszközpontú keresőoptimalizálás) és GEO (Goal-driven Engine Optimization, vagyis célorientált optimalizálás) szerepe is. Habár ezek a módszerek segíthetnek a keresési eredményekben való előrelépésben, a podcastból kiderült, hogy ezek önmagukban nem oldhatnak meg minden forgalmi vagy láthatósági problémát. Egy rossz termék vagy szolgáltatás - például ha a vásárlók negatívan beszélnek róla a közösségi médiában - olyan problémákhoz vezet, amiket nem lehet csak SEO-val orvosolni.

Patrick Stox rámutatott, hogy hiába készül rengeteg tartalom és oldal, ha például egy nagy gyártó, mint az Nvidia, elkezd rossz véleményeket kapni videókon, Redditen vagy egyéb platformokon, a SEO csak csepp a tengerben a negatív narratíva megváltoztatására. „Az internet vezeti a párbeszédet, nem tudjuk teljesen kontrollálni. A vezetőség pedig ilyenkor gyakran azt várja, hogy minden eltűnjön a problémákból” – magyarázta.

Tim és Patrick saját tapasztalatukat is megosztották, mikor egy árváltozás nem várt ellenállást váltott ki az Ahrefs felhasználóiból. Bár igyekeztek megválaszolni a felhasználói kérdéseket és irányítani a negatív visszajelzéseket, végül a felhasználók akaratát kellett érvényre juttatniuk.

Ez az egész beszélgetés arra világít rá, hogy az olyan fejlett keresőoptimalizálási technikák, mint a SEO, AEO és GEO, önmagukban nem szabad, hogy elvigyék a fókuszt az alapoktól: a kiváló terméktől, szolgáltatástól és tartalomtól.

Az egyik legfontosabb tanulság, hogy a cégeknek meg kell találniuk az egyensúlyt az azonnali üzleti lehetőségek, például a YouTube videós marketing és a jövőbeni AI keresés között. Nem szabad kizárólag a még bizonytalan AI-alapú asszisztensekre koncentrálni, miközben a meglévő, nagy forgalmat hozó platformokat mellőzzük. A YouTube ebben kiemelkedő szerepet játszik, hiszen második legnagyobb keresőként rengeteg forgalmat és ismertséget tud biztosítani.

Végül pedig nehéz helyzetekben, amikor termék- vagy szolgáltatásminőségi problémák merülnek fel, a virtuális tér visszhangja és a felhasználók véleménye sokkal döntőbb, mint bármilyen keresőoptimalizálási technika. Érdemes tehát a valós vásárlói elégedettségre összpontosítani, mert a keresőoptimalizálás – bár fontos – nem varázseszköz minden problémára.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

"Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
"Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
"Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

Az AI keresés lehet, hogy nagyobb lehetőségeket hagy ki az SEO mellett?

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

AI Láthatóság és AI Keresőoptimalizálás

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI? Vágjunk bele!

Díjmentes konzultáció

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!