AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

Kérdezz az SEO-szakértőtől: Kell-e újragondolnom a tartalomstratégiámat a nagy nyelvi modellek miatt?

Az utóbbi időben egyre többen teszik fel a kérdést, hogy vajon érdemes-e átformálni a tartalomstratégiánkat a nagy nyelvi modellek (LLM-ek, amelyek olyan mesterséges intelligenciák, mint például a ChatGPT) megjelenése miatt. Ez a téma izgalmas, de sok félreértés is övezi. Ezért most azt járjuk körbe, hogyan illeszkednek be ezek az eszközök a vásárlói út bonyolult rendszerébe, és mit érdemes tudnunk róluk, mielőtt drasztikus változtatásba kezdenénk.

Fontos, hogy ne kapkodjunk! Az interneten és a közösségi médiában rengeteg zaj övezi az LLM-eket, sokan azt sugallják, hogy radikálisan át kell alakítanunk stratégiánkat, de a helyzet korántsem ilyen egyértelmű. Például az AI Mode (azaz mesterséges intelligencia üzemmód), amely az LLM-ek egyik megjelenési formája, még nem érhető el hagyományos keresési találatok között. Amikor majd a keresőmotor főoldalán jelenik meg, az komoly fordulatot hozhat, de egyelőre senki nem tudja pontosan, milyen irányba.

Vegyük például a Google legelső Gemini bemutatóját, ahol különféle keresési kérdésekre személyre szabott válaszokat adtak. Lehet, hogy az AI Mode a jövőben ehhez fog hasonlítani az egyszerű, szöveges válaszok helyett. A lényeg, hogy az LLM-ek körüli helyzet még folyamatban van, és nem érdemes elhamarkodottan cselekedni.

Ha az LLM-ek forgalomterelési képességét nézzük, hasznos újragondolni az elvárásainkat. Sok szó esik a hivatkozásokról és az innen érkező látogatókról, de én úgy látom, hogy az igazi érték nem feltétlenül a konkrét forgalom, hanem a márkanév említése. Ez azt jelenti, hogy az LLM-ek inkább a neved és a tartalmaid megemlítésére használhatók, nem pedig arra, hogy közvetlen vásárlói forgalmat hajtsanak.

Hagyományosan a vásárlók nagyon kaotikus utat járnak be: például először rákeresnek egy cipőre, elolvasnak néhány véleményt, megnéznek YouTube teszteket, összehasonlítják az árakat különböző oldalakon, míg végül megveszik az adott terméket. Most ehhez jön az LLM, amely sokszor egyszerűen válaszol nekünk, vagy kiszűri a lényegi információkat, és segít a döntésben, de nem vált ki minden egyes szereplőt.

Például amikor én személyesen Nike cipőt keresek, először felkereshetem a Google-t, utána böngészek Amazont, megnézek egy YouTube véleményt, és visszatérek a keresőhöz, vagy akár ChatGPT-hez új információért. Ez mutatja, hogy az LLM-ek egy újabb lépés a döntési folyamatban, de nem helyettesítik teljesen a hagyományos útvonalakat.

Ebből következően nem érdemes úgy gondolni az LLM-ekre, mint amelyek forgalmat hoznak, hiszen például a ChatGPT nem a hivatkozások vagy linkek miatt népszerű, hanem a válaszadás interaktív módja miatt. Más LLM-ek, mint az AI Mode vagy Perplexity valamivel több forrásra hivatkoznak, de nekik is a válasz a fő „termékük”.

Ezért a márkaemlítés szerepe még fontosabbá válik: arról van szó, hogy az LLM-ek felismerjék a cégedet és az online jelenlétedet, mert az határozza meg, miként jelenítenek meg téged. Nem egyszerűen az számít, hogy mit írsz a saját weboldaladon, hanem az is, hogyan és hol említik a márkádat máshol az interneten.

Ezért érdemes átfogó ellenőrzést végezni, egy úgynevezett auditot, hogy megvizsgáld, milyen színben tüntetik fel a LLM-ek a cégedet vagy termékeidet. Ezek a modellek ugyanis általában pozitív hangnemben írnak, de apró negatív árnyalatokat is beleszőhetnek a válaszaikba. Például ha megkérdezed tőlük, hogy „jók-e a Dodgers csapat játékosai?”, általában pozitívan nyilatkoznak, de ha előfordul bizonyos kétely, azt finoman fogalmazzák meg, így érzékenyebb képet lehet kapni a márkáról vagy termékről.

Ha például összehasonlítjuk a Gatorade és a Powerade italokat, és az LLM precízen eltérő megítélést ad róluk, az azt jelzi, hogy vannak árnyalatok a fogyasztók véleményében, amikkel dolgozni lehet. Egy ilyen audit segít megérteni a piaci helyzetet, és finomhangolni a tartalomstratégiát, hogy a lehetséges kételyeket kezelni tudd.

Az is nagyon fontos, hogy tudatosan alakítsd, mit szeretnél, hogy az LLM-ek mondjanak a márkádról. Ehhez viszont szükség van egy erős és egyértelmű márkaidentitásra. Pontosan tudnod kell, hogy ki vagy, mit képviselsz, és ezt szeretnéd megmutatni a világnak. Ez ad irányt mind a tartalomkészítésnek, mind a SEO stratégiának, mind pedig annak, hogy kinek szól a kommunikációd.

Ha összhangban vagy önmagaddal, akkor nem fogsz olyan tartalmat írni, ami eltér attól, amit képviselsz, és nem fogod hígítani az üzenetedet. Ez az alapja annak, hogy mások is felismerjék és említsék a márkádat, így az LLM-ek is könnyebben tudják összefüggésbe helyezni a cégedet.

Habár mindez egyszerűnek hangzik, a gyakorlatban nagyon sok munkát igényel, hogy mindez összehangoltan működjön, és ezt folyamatosan ellenőrizni kell. Végül, bár az LLM-ek új alapokra helyezhetik a vásárlói információszerzést, a kattintásvadászat és kizárólagos forgalomnövelés helyett érdemes a brandépítésre, a hitelességre és a relevanciára összpontosítani, mert ezek azok az értékek, amelyek hosszú távon is számítanak mind a felhasználóknak, mind a keresőmotoroknak.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
24 órás válaszidő
Személyre szabott stratégia
Nincs kötelezettség