Adobe felvásárolja a Semrusht 1,9 milliárd dolláros készp...

Q: Mi az a Generatív AI?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban alkotni tud. Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

Q: Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Egy rendkívül okos szoftver, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból. Ez a hatalmas tanulási folyamat teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú, mivel már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat.

Q: Mi az a Prompt és a Prompt Engineering?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk. Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul prompttervezés - mint önálló szakterület. Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI eldönti melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Manapság a digitális világban a márkák láthatósága egyre fontosabbá válik, és szinte mindenki kíváncsi arra, hogyan tudja jobban megmutatni magát az online térben. Ebben a versenyben most komoly mozgás történt: az Adobe bejelentette, hogy megvásárolja a Semrush nevű SEO (keresőoptimalizálási) platformot, összesen mintegy 1,9 milliárd dollár készpénzért. Bár a részletek még alakulnak, ez az akvizíció jelentős változásokat hozhat mindazoknak, akik a digitális marketing területén dolgoznak.

Az ügylet során az Adobe részvényenként 12 dollárt fizet a Semrush értékpapírjaiért, így ez a tranzakció a szakma egyik legnagyobb készpénzes felvásárlása. A Semrush egy olyan szoftveres platform, amelyet Bostonból irányítanak, és elsősorban a kulcsszókutatás, weboldal-elemzés, versenytárselemzés és a online láthatóság nyomon követése területén ismert. Ezek az eszközök segítenek például abban, hogy egy vállalat megtudja, milyen kifejezésekre keresnek rá a felhasználók, és hol szerepelnek a keresők találatai között – például ha szeretnénk, hogy egy webshopunk terméke minél előkelőbben jelenjen meg a Google találatai között, akkor a Semrush segít ezt nyomon követni és javítani.

Különösen izgalmas, hogy az elmúlt években a Semrush elkezdett az AI-generált (mesterséges intelligenciával készített) tartalmakra is figyelni. Olyan eszközöket fejlesztett, amelyek képesek felismerni, hogyan hivatkoznak a márkák például a ChatGPT-ben vagy a Gemini nevű nagy nyelvi modellek válaszaiban. Ez azért fontos, mert egyre többen találnak információkra nemcsak hagyományos kereséseken keresztül, hanem mesterséges intelligencia által generált válaszokból is. Így a Semrush ebben a modern, AI-korszakban is segít fenntartani a márkák láthatóságát.

Nem véletlen, hogy az Adobe ezt az akvizíciót a saját Experience Cloud rendszerébe integrálná. Ez a platform számos digitális marketinges és ügyfélélmény-kezelő eszközt foglal magában, így a Semrush révén még szorosabb kapcsolat alakulhat ki az SEO és az ügyfélélmény menedzsment között. Például az Adobe Experience Manager nevű termékkel összehangolva a felhasználók egyszerűbben láthatják, hogyan teljesít online a tartalmuk, és hogyan befolyásolja ez a márka megítélését.

Az Adobe Digitális Élmény üzletágának elnöke, Anil Chakravarthy hangsúlyozta, hogy a generatív AI alapvetően alakítja át a márkák láthatóságát. Szerinte azok a vállalatok, amelyek nem alkalmazkodnak ehhez az új technológiához, könnyen elveszíthetik a relevanciájukat és a bevételeiket. Ez a gondolat jól illeszkedik a Semrush által meghirdetett „generative engine optimization” (GEO) koncepcióhoz, amely a hagyományos SEO mellett az AI által készített válaszokban való megjelenésre fókuszál. Ha például egy ügyfél egy mesterséges intelligenciától kér valamit, akkor a GEO segít, hogy a márka információi ebben a válaszban is előkerüljenek.

A hivatalos szerződést 2023. november 18-án írták alá, és a lezárást 2026 első felére tervezik, ha minden engedély és a tulajdonosok jóváhagyása meglesz. A vételár jelentős, mert mintegy 77 százalékkal magasabb, mint a Semrush korábbi részvényárfolyama. Ez azt jelzi, hogy a piac komolyan bízott az ügylet sikerében, a bejelentést követően pedig a Semrush részvényei több mint 70 százalékkal emelkedtek.

Az ilyen összeolvadások általában felvetnek néhány fontos kérdést is. Például hogy a Semrush hogyan épül be az Adobe vállalati csomagjába, és hogy az ügynökségek vagy kisebb csapatok továbbra is függetlenül használhatják-e az eddig megszokott módon. De az is érdekes, hogy mi történik a Semrush által birtokolt médiafelületekkel, például a Search Engine Land nevű kiadvánnyal, amely szintén jelentős szereplő a digitális marketing világában.

Jelenleg az Adobe és a Semrush még külön cégek, de az integráció egyértelműen a jövő irányába mutat. A SEO és a mesterséges intelligencia összefonódása, valamint az adatalapú márkamenedzsment egyre inkább meghatározza, hogyan jelennek meg a vállalatok az online térben. Érdemes lesz figyelni, hogyan változik majd a Semrush funkcióinak, árképzésének és API-hozzáférésének rendszere, amikor belép az Adobe ökoszisztémájába.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

"Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
"Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
"Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

Adobe felvásárolja a Semrusht 1,9 milliárd dolláros készpénzértékű ügyletben

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

AI Láthatóság és AI Keresőoptimalizálás

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI? Vágjunk bele!

Díjmentes konzultáció

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!