Lépésről lépésre az AEO: Hogyan növeld az AI hivatkozások...

Q: Mi az a Generatív AI?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban alkotni tud. Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

Q: Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Egy rendkívül okos szoftver, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból. Ez a hatalmas tanulási folyamat teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú, mivel már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat.

Q: Mi az a Prompt és a Prompt Engineering?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk. Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul prompttervezés - mint önálló szakterület. Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI eldönti melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Napjainkban, amikor a Google kereső működésének megfejtése már önmagában is kihívást jelent, az SEO szakemberek egy még rejtélyesebb feladattal találják szemben magukat: miként szerezhetnek AI (mesterséges intelligencia) hivatkozásokat. Ezek a hivatkozások azok a tartalmak, amelyeket az AI által működtetett keresők és asszisztensek felhasználnak válaszaik megalkotásához. Bár elsőre ez bonyolultabbnak tűnhet, mint a hagyományos SEO, jó hír, hogy az AI rendszerek bizony felfedik, mely tartalmakat értékelnek igazán. Az itt következő útmutató megmutatja, hogyan derítheted ki, milyen tartalmakra figyel az AI, és hogyan optimalizálhatod weboldalad, hogy minél több AI hivatkozást szerezz. Ne feledd: a sikeres AI keresőoptimalizálás alapja a rendszeres megfigyelés, és a működésük megértése.

Az AI keresőoptimalizálás (AEO) egyik kulcsa, hogy megismerd azokat az AI crawler robotokat, amik az AI cégek által fejlesztett rendszerek „szemei”. Ezek az automatizált programok lapról lapra feltérképezik az internetet, adatokat gyűjtve a mesterséges intelligencia modelljeinek betanításához. Fontos különbség, hogy míg a Google hagyományos keresőrobothálózata főként a rangsorolási tényezőkre koncentrál, addig az AI crawler-ek elsősorban tudás adatbázisokat és a valós idejű információk forrásait keresik. A legismertebb AI crawler-ek a következők: GPTBot (OpenAI ChatGPT-je), PerplexityBot (Perplexity AI), ClaudeBot (Anthropic Claude), valamint a Googlebot AI változatai. Ezek a robotok két fontos szerepet töltenek be: egyrészt a tanító adatok gyűjtését, másrészt a valós idejű információ-hozzáférést. Ez azt jelenti, hogy ha a weboldalad gyakran látogatott az AI crawler-ek által, akkor nagyobb eséllyel jelenik meg forrásként az AI által adott válaszokban. Emellett az is számít, mennyire friss és könnyen bejárható a tartalmad, mert a legmodernebb AI rendszerek képesek azonnal lekérdezni ezekről az oldalakról adatokat.

Ahhoz, hogy megtudd, mely oldalakat látogatják gyakran az AI crawler-ek, és hogyan alakítják ezáltal az AI láthatóságodat, a legegyszerűbb módszer a szerver naplófájl elemzése. Ezek megmutatják, milyen botok mikor, milyen gyakran és mely oldaladat járják be. Míg egy hagyományos webes elemző program nem mindig képes megkülönböztetni az AI robotokat az emberektől, a naplófájlokból pontosan kirajzolódik minden látogatás. A naplófájl elemzéshez használhatsz olyan professzionális eszközöket, mint a Screaming Frog Log File Analyser, Botify vagy akár a Semrush beépített funkciói. Ezek segítenek komplex adatokat átlátható táblázatokká alakítani. Ugyanakkor ez a megközelítés technikailag igényes: szükség van hozzá szerver hozzáférésre, adatelemzési ismeretekre, és időráfordításra. Ha ez túl bonyolult, alternatív megoldásként az egyszerűbb kezelhetőségű SEO Bulk Admin WordPress bővítmény is használható. Ez az eszköz automatikusan észleli és mutatja az AI crawler-ek aktivitását a honlapodon, valós időben, könnyen átlátható felületen, különösebb beállítás nélkül.

Az AI crawler-ek aktivitásának nyomon követése után kezdődhet az igazi munka: az adatok elemzése és a tartalom finomhangolása. Vizsgáld meg, mely oldalak látogatottsága a legmagasabb az AI robotok részéről, és milyen típusú tartalmakat preferálnak. Gyakran például a részletes hogyan kell (how-to) útmutatók, gyakran ismételt kérdések (FAQ), vagy jól strukturált definíciók kapják a legtöbb figyelmet. Fontos, hogy a tartalom legyen tömör, világos, közérthető, hiszen a mesterséges intelligencia a közvetlen, egyértelmű válaszokat részesíti előnyben. Az is előnyös, ha az oldalakon alkalmazol strukturált adatokat (Schema markup) például kérdés-válasz formátumban, hiszen így az AI könnyebben kinyerheti a lényeget. Kiemelten számít a tartalom hitelessége és szakmai megalapozottsága is, hiszen az AI modellek előnyben részesítik azokat az oldalakat, amelyeken részletes, pontos és megbízható információk szerepelnek.

Az így összegyűjtött tapasztalatokat érdemes egy átfogó fejlesztési tervbe foglalni. Vizsgáld meg, milyen szerkezeti elemek jellemzik a legjobban teljesítő oldalakat (például címsorok, felsorolások, képek, videók), milyen kulcsszavakat és fogalmakat használnak, milyen belső linkeléssel dolgoznak! A gyengébben teljesítő oldalakat pedig ezen minták alapján optimalizáld: bontsd szét a túl tömör bekezdéseket, egészítsd ki strukturált adattal, tegyél egyértelmű választ adó szakaszokat, és erősítsd meg hiteles hivatkozásokkal. Ez az iteratív, folyamatosan finomított, adatokra alapozott megközelítés biztosítja, hogy tartalmad ne csak látható legyen az AI világában, hanem valódi értéket is képviseljen az olvasók, illetve a mesterséges intelligencia számára egyaránt.

Az AI alapú keresőeszközök térhódításával az AI crawler-ek megfigyelése és elemzése elengedhetetlenné vált minden olyan marketinges és SEO szakember számára, aki versenyben szeretne maradni. Használj log fájl elemző eszközöket, vagy egyszerűsítsd a folyamatot olyan bővítményekkel, mint a SEO Bulk Admin, hogy mindig pontos képed legyen arról, mely tartalmakra fókuszálnak az AI algoritmusok. Így nem csak kövesed a fejlődést, hanem aktív szereplőjévé is válsz az új, beszélgető alapú keresők világának, amelyek forgalmat és elismerést hozhatnak oldaladnak.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

"Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
"Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
"Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

Lépésről lépésre az AEO: Hogyan növeld az AI hivatkozásokat és láthatóságot

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

AI Láthatóság és AI Keresőoptimalizálás

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI? Vágjunk bele!

Díjmentes konzultáció

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!