AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

Digitális egyenlőség egyben márkaérték is: ne veszítsd el a keresőben való láthatóságot cégegyesülésnél

A cégegyesülések és felvásárlások során gyakran megfeledkeznek arról a digitális infrastruktúráról, amely a megszerzett márkák láthatóságát biztosítja. Míg a vezetők elsősorban a jogi, pénzügyi és márkaintegráció részletein ügyködnek, eltérnek attól, ami valójában a legfontosabb találkozási pont lehet a vásárlókkal: a weboldal. Ez a digitális elhanyagolás rendszerint jelentős visszaesést okoz a keresőben való megjelenésben, megszakítja a vásárlói útvonalakat, és milliós bevételkiesést eredményez.

A cikk bemutatja a digitális higítás (Digital Dilution Effect) jelenségét, amely akkor jelentkezik, amikor M&A folyamatok során a digitális jelenlétet rosszul kezelik, és ennek következtében csökken a márkaérték és a láthatóság. A szakértőknek szóló útmutató segítségével megismerhetjük, hogyan lehet megőrizni, sőt növelni a digitális értéket ilyen helyzetekben.

Saját tapasztalataimból tudom, hogy ez milyen károkat okozhat, hisz multinacionális cégekkel dolgoztam együtt, ahol évente tucatnyi vállalatot vesznek meg. Az esetek mindig hasonlóak. Egyszer egy értekezleten az egyik felsővezető nehezen türtőztette magát, miközben az egyik felvásárolt cég korábbi vezérigazgatóját hibáztatta a sikertelenségért.

A vezérigazgató pedig így válaszolt: „Mindent elrontottatok! Mi a beérkező érdeklődők 90%-át organikus keresésből szereztük, most a 1000 oldalas weboldalunk eltűnt, és helyette néhány semmitmondó oldal van elrejtve a ti vállalati oldalatokon, reklám és marketing támogatás nélkül.”

Ez a jelenet indította el nálam a digitális migráció tervezésének integrálását az M&A folyamatba, hogy elkerüljük ezt a digitális higítás néven ismert káros jelenséget, amikor a megszerzett online érték és láthatóság rendszeresen leépül.

Mi is az a digitális higítás?

A digitális higítás az a mérhető forgalom-, márkaérték- és bevételvesztés, ami akkor következik be, amikor a weboldalakat egyesítik, átirányítják vagy új márka alá vonják anélkül, hogy összehangolt SEO, tartalom- és infrastruktúra-stratégia lenne. Ez olyan, mintha egy vállalat vagyoni értékét csökkentenék, csak digitális formában – és még súlyosabb következményekkel.

Az érintett közönség érezni fogja a problémát, hiszen valami nem működik. A keresőplatformok (például a Google, Bing vagy akár a ChatGPT) elveszítik a bizalmat a tartalmad iránt, és a láthatóságodat átadják egy versenytársnak vagy egyszerűen eltűnsz a digitális térben.

Mindez azért fontos, mert egyre inkább digitálisan zajlik a termékek felfedezése és a vásárlási döntések meghozatala, így ha nem vigyázol, azzal épp azt az értéket törlöd ki, amiért fizettél.

A leggyakoribb okok:

Az egyik, amikor egy domén konszolidáció során elveszik a keresési lábnyom, mert a megszerzett cég újra márkázása nem őrzi meg a korábbi keresőoptimalizálási eredményeket. Gyakori, hogy átirányításokat rosszul állítanak be vagy késleltetik őket.

Emellett a tartalom összevonása gyakori hiba: a megszerzett cég digitális tartalmait – amelyek akár több száz vagy ezer oldalt is kitehetnek – néhány „termékoldalra” zsugorítják az új honlapon, ezzel elveszítve a megszerzett érték nagy részét.

Az eltérő technikai infrastruktúra és különböző tartalomkezelő rendszerek (CMS-ek) is gondot okozhatnak, hiszen ha nem gondolják át az indexelést, a belső linkek elhelyezését vagy a honlap szerkezetét, akkor káosz keletkezhet a keresőrobotok számára.

Globális cégeknél megjelennek nyelvi és földrajzi célozási hibák is: ha nem megfelelően állítják be az hreflang attribútumokat, akkor előfordulhat, hogy a tartalom rossz országokba vagy nyelvi verziókba kerül, vagy egyáltalán nem jelenik meg.

Tartalom kannibalizáció is fellép, ha az ismétlődő vagy átfedő tartalmakat nem tisztázzák, és a keresők nem tudják eldönteni, melyik változatot indexeljék – gyakran eredmény nélkül.

Analitikai és konverziókövetési hibák is súlyos problémát jelentenek: ha összevont oldalaknál nem állítják be az egységes mérési rendszereket, akkor elveszítik a kontrollt a látogatói viselkedés, veszteségek vagy megtartás mérésében.

Végül a márkabejelentés és a tényleges weboldalfrissítés között gyakran hónapok telnek el, ezalatt az összezavarodott felhasználók és keresőrobotok egyaránt elpártolnak.

Egy fényes példa a hibára:

Egy globális gyártó cég 200 millió dolláros üzlet keretében felvásárolt egy kisebb európai versenytársat, amely több nyelven is kiváló organikus helyezéseket ért el, és az adott szakterületen Google AI-kivonatban is elsődleges forrás volt.

Ám a SEO szakértőket csak nyolc héttel az újra márkázás után vonták be, az addig top tartalmak pedig egyetlen sajtóközlemény oldalára lettek átirányítva.

Eredmény: a forgalom 30 napon belül 94%-kal zuhant, az AI rendszerek eltávolították a tartalmat a összefoglalókból, és a versenytársak vették át a helyet.

A veszteség több mint 4,5 millió dollár havi bejövő érdeklődési érték, valamint az évek alatt felépített technikai tekintély felmorzsolódása volt.

A rossz digitalizáció valódi ára

Az M&A során gyakran hallani a kérdéseket: „Milyen gyorsan érhetjük el a szinergiákat?” vagy „Mi az operatív integráció terve?” De alig tesznek fel olyan kérdést, hogy: „Hogyan őrizzük meg digitális láthatóságunkat és márkaértékünket?”

Ez a hiányosság nagyon drága: a marketing elveszti az esélyt a célzott visszacsatolásra és konverzióra. Az értékesítési csatorna elvérzik, amely korábban a növekedést hajtotta. A termékcsapatoknak nehéz értéket kommunikálniuk, és a befektetők teljesítményesést látnak, amely ellentmond a szinergia-elvárásoknak.

Mivel az SEO és digitális láthatóság nem szerepel az M&A pénzügyi tervezésében, a probléma gyökere gyakran rejtve marad.

Miért ismétlődik folyton ez a hiba?

Az M&A csapatok elsősorban a szabályozásra és a gyorsaságra fókuszálnak. A jogi részleg a minimális kockázatot szeretné, az IT a platformok egységesítésén dolgozik, a marketing a lehető leghamarabb életre keltené az új márkát. De nincs senki megbízva, hogy a digitális értéket védje. Ha meg is hívják a SEO szakértőt, azt vagy túl későn teszik, vagy felülbírálják a véleményét.

Globális átvezetések esetén a helyi weboldalak különböző szabványokat követnek, használati nyelvi verziók ütköznek, a strukturált adatok és sémák pedig elvesznek az átállás során. Ezek miatt a kereső számára láthatatlanok lesznek az oldalak, és az üzlet elveszíti a lendületét.

Digitális helyreállítási útmutató vezetőknek

Ahhoz, hogy megelőzzék vagy visszafordítsák a digitális higítást, a vezetőknek a következőket kell tenniük:

1. Digitális láthatóság auditálása – Mielőtt lezárnák az üzletet, meg kell érteni, mely oldalak generálják a forgalmat, az érdeklődőket és a márka tekintélyét. Ez lesz a digitális mérleg.

2. Láthatóság megőrzési terv – Fel kell építeni átirányítási térképet, strukturált adatstratégiát és hreflang összehangolást, mielőtt bármilyen migráció történik.

3. Digitális integrációs vezető kinevezése – Olyan személyt szükséges megbízni, aki ért az SEO-hoz, analitikához, infrastruktúrához, és képes összehangolni a részlegeket.

4. SEO bevonása a tárgyalóasztalhoz – Ugyanolyan alaposan kell vizsgálni a láthatósági és platformkockázatokat, mint a jogi vagy márkakockázatokat.

5. Új márka bevezetése mint láthatósági katalizátor – A rebranding nem lehet halk, hanem tartalmi és médiaerősítő kell, hogy legyen: használni kell a sémákat, sajtómegjelenéseket, és AI-ra optimalizált tartalmat.

6. Folyamatos figyelés és korrekció – Bár rövid távon visszaesésre lehet számítani, heti rendszerességgel kell követni az indexelt oldalakat, megjelenéseket és hivatkozásokat, és aktívan korrigálni.

Végül: úgy kell kezelni a digitális egyenlőséget, mint a márkaértéket. Ahogyan a hagyományos világban a márkaérték a vásárlók bizalmában, a termék megítélésében és a hírnévben testesül meg, úgy a digitális világban ez a keresőben való láthatóságban, a tartalomértékben és az AI-környezeteken belüli jelenlétben gyűlik össze.

Nem dobjuk ki a márkanevet egy logófrissítésnél. Hasonlóan nem szabad veszni hagyni a digitális láthatóságot egy M&A folyamatnál.

Ha a megszerzett cég honlapja felel az érdeklődők 60%-áért, és azt megfelelő terv nélkül megszüntetik, az öngyilkosság. Ha az ő blogjuk szerepel a Google SGE-ben vagy a ChatGPT-ben, és eltávolítják, azzal a jövőbeli relevanciájukat veszítik el.

A CMO, CTO és CSO csak együttműködve, már a due diligence első napjától kezdve képes megőrizni a digitális dominanciát – nem csak az operatív integrációt.

Mert ha a márkád nem található meg, nem választható. Ha az új webhelyed láthatatlan lesz, a „stratégiai felvásárlás” inkább teherként jelentkezik.

Az M&A sikeressége nem csupán papíron való összhang kérdése, hanem a keresőben, az AI-ban és a felhasználói élményben való folytonosságé. Ezt védd meg, és megóvod a befektetésedet.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
24 órás válaszidő
Személyre szabott stratégia
Nincs kötelezettség