Ahrefs terméktanácsadója elárulja, mi működik a nagy nyelvi modellek bevonásában

AI Láthatóság és AI Keresőoptimalizálás

A technológiai iparágban kettős táborra szakadtak a vélemények: vannak, akik szerint az AI optimalizálás teljesen elkülönül a SEO-tól, miközben mások úgy gondolják, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) felfedezése valójában a SEO része. Ez a vita viszont nem visz előre, hiszen akárhogy is gondoljuk, az LLM-ekbe való bekerülés mára a SEO felfedezéséhez tartozik.

Érdemes tehát arra koncentrálni, hogyan működik ma a keresési folyamat, és hol találhatunk valódi üzleti értéket.

Ennek kapcsán meghívtam Patrick Stoxot, az Ahrefs terméktanácsadóját és technikai SEO szakértőjét, hogy megossza velünk gondolatait. Patrick rengeteg adattal dolgozik, és pontosan látja, mi működik jelenleg az LLM-ekkel való együttműködésben.

Az AI forradalom közepette azt vallja, hogy a Google nem tűnik el, és továbbra is kulcsfontosságúak az emberi kapcsolatok.


Ahogy az iparág a ChatGPT, AI összefoglalók és AI módok lázában ég, könnyű azt hinni, hogy a hagyományos keresés halott. Patrick azonban határozottan állítja: „Nem fogadnék a Google ellen.”

„A Google még mindig mindenki számára az alap … Azok, akik LLM-eket használnak, általában technológiailag előretekintők, de a többség továbbra is simán Google-ozik.”

Az Ahrefs legfrissebb adatai szerint a Google körülbelül 40%-át birtokolja a weboldalak forgalmának, míg az LLM-ekből érkező látogatások aránya jelenleg még apró töredék. Bár a Google részesedése az idei évben kissé csökkent, továbbra is jól láthatóan dominál.

Patrick miután kipróbálta a ChatGPT és Claude szolgáltatásokat a megjelenésük után, végül visszatért a Google AI módjához és a Gemini rendszerhez, és úgy gondolja, mások is ehhez fognak térni. „Még én is visszatértem a Google-hez,” ismerte el. „Úgy gondolom, hogy egyre többen fogják ezt tenni, ahogy ezek a rendszerek fejlődnek.”

Google továbbra is versenyképes AI újításokat hoz, és Patrick szerint ezek sok felhasználót visszahúznak a Google ökoszisztémájába.

„Nem fogadok a Google ellen,” mondja. „Nekik van a legtöbb adatuk, és még mindig a csúcstechnológián vannak.”


Az attribution (vagyis az eredetkövetés) problémája: az LLM-ek generálhatnak konverziókat, de ezt nehéz bizonyítani

Bár nő a forgalom az LLM-ekből, annak igazolása, hogy ez a forgalom valódi üzleti értéket hoz, még kihívás. Beszélhetünk a márkaismertségről, de a vezetői döntéshozók a konkrét üzleti eredményeket akarják látni.

Patrick egyetértett, hogy bár manuálisan lehet számolni, hányszor említik a céget az AI-válaszokban, annak dokumentálása a cégvezetésnek nem egyszerű.

„Meg lehet mérni, hányszor említik a cégünket a versenytársakkal szemben… de üzleti szinten nem tudok ezekről jelentést adni. Ezek másodlagos, harmadlagos mutatók.”

Neki a bevétel és az ahhoz kapcsolódó mérőszámok jelentik az igazi eredményt. Ugyanakkor az Ahrefs lát némi aktivitást az AI keresési forgalomban.

„Nyomon követtük a regisztrációkat. Amikor júliusban először megnéztem az adatokat, az AI keresésből jött forgalom az összes látogatásunknak csak 0,5%-a volt, de az összes konverziónk 12,1%-át adta.”

Ez az arány azóta 10% alá csökkent, míg a forgalom részaránya kissé nőtt.


Két hatékony stratégia az LLM-ekbe kerüléshez

Megkérdeztem, vajon az Ahrefs aktívan dolgozik-e az LLM-be való bekerülésen, és Patrick elmondta, hogy többféle megközelítést próbálnak. A két alapvető kulcs a láthatóság szempontjából a ismétlés és a megkülönböztetés.

„Bármit is mond az internet, azokat az információkat összegeznek ezek a rendszerek.”

Az ismétlés azt jelenti, hogy több helyen és következetesen ugyanazt a mondanivalót kell sugározni. Mivel az LLM-ek gyakorlatilag az interneten fellelhető tartalmakból alkotnak válaszokat, ha azt szeretnéd, hogy felismerjenek, ennek a narratívának széles körben elérhetőnek kell lennie. Az Ahrefs például aktívan kommunikálja, hogy már nem csak SEO-eszközök gyártója, hanem egy átfogó digitális marketing platform.

A megkülönböztetés pedig azt jelenti, hogy egyedi, eredeti adatokat és tanulmányokat használnak, így kitűnnek a tömegből. Az év során több saját nyelvű kutatást is publikáltak, ezek az anyagok szinte kivétel nélkül nagy hivatkozottságnak örvendenek az LLM-ek körében, mert máshol nincs hozzájuk fogható.

A meglepőbb, de most működő taktika a listák alkalmazása.

„Bevallom, utálom, de a listák most működnek. Nem hiszem, hogy ez a jövő biztos útja, de közben nem akarok kimaradni sem.”


Agentikus AI és a zárt rendszerek veszélye

Patrickot arról is kérdeztem, mit gondol az agentikus AI-ról és a zárt rendszerekről, amikor az AI egyszerűen utazást foglal, vásárol vagy ép API-kat ér el közvetlenül. Ilyenkor általában csak néhány nagy márka partnerére támaszkodnak.

„A ChatGPT nem fog ismeretlen cégekkel szerződni,” mondta Patrick. „Ha repülőjegyet foglal, a nagy szolgáltatókat fogja használni. Ha szótárt keres, csak egyet választ.”

Ez komoly veszélyt jelent a kisebb vállalkozásokra. „Ha egy ilyen AI agent úgy dönt, hogy csak az Amazonon vásárol, sok bolt azonnal elveszítheti az ügyfeleit,” figyelmeztet Patrick. Védelmi lehetőség nincs, a jelenlegi stratégia az, hogy építsd a márkád és a jelenléted.

„Korábban arra biztatták a Google-partnereket, hogy legyenek szégyenlősek, ha nincs jelen az oldaluk a keresőben. Ez most is így van.”


Túl az LLM optimalizáción: még mindig léteznek fontos csatornák

Patrick hangsúlyozta, amit az AI körüli zajban sokan elfelejtettek: „Nem a ChatGPT a második legnagyobb keresőmotor, hanem egyértelműen a YouTube.”

A YouTube kulcsszerepet játszik az Ahrefs forgalmában, ezért a cég erősen fektet be mind hosszabb, mind rövidebb videós tartalmakba, amelyek segítik a márka ismertségét.

Értékes továbbá a valódi közösségi részvétel olyan platformokon, mint a Reddit, a Slack vagy a Discord. A siker kulcsa, hogy őszintén, nem spammelésként vegyék ki magukat. Sok cég próbálta már a Redditet felülről lefelé meghódítani spammel, ám Patrick úgy látja, hogy igazi értéket ott találni, ha az alkalmazottak hitelesen képviselik a céget.

„Van egy fizetett támogató közösséged, akik a cégedért dolgoznak. Engedd, hogy beszélgessenek, válaszoljanak kérdésekre, lényegében hirdessék a céged. Már most is szeretnék csinálni, szóval hagyd őket.”


Hol fektetnél be, ha ma indítanál vállalkozást?

Végül arról kérdeztem Patrickot, hova fektetne, ha most indulna startup. Azonnal a kapcsolatok fontosságát emelte ki.

„Ha elindítanék egy céget, először a kapcsolatokba fektetnék. Ez még mindig a legerősebb csatorna … Ha csinálnék valamit, talán ezt gyorsan növelném, a kapcsolataim segítségével.”

Ezután a YouTube-ra, weboldal-tartalom előállításra, és a barátok tájékoztatására fókuszálna. Egyszóval, „csak a szokásos marketing.”

„Átmentünk egy technológiai forradalmon, és most rájövünk, hogy minden visszavezet az emberekkel való közvetlen kapcsolatokhoz.”

És talán ez a legfontosabb tanulság. Az AI által vezérelt felfedezések korában azok a márkák győznek, amelyek megmaradnak egyértelműen emberinek.