Bloom Agency: így épít növekedést a digitális marketingben

Q: Mi az a Generatív AI?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban alkotni tud. Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

Q: Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Egy rendkívül okos szoftver, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból. Ez a hatalmas tanulási folyamat teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú, mivel már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat.

Q: Mi az a Prompt és a Prompt Engineering?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk. Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul prompttervezés - mint önálló szakterület. Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI eldönti melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

A digitális térben ma már nem elég jelen lenni, okosan kell látszani, érthetően kell megszólalni, és következetesen kell bizonyítani. Ebben a zajos, gyorsan változó online világban sok cég ott akad el, hogy egyszerre próbál mindent csinálni: posztol, hirdet, ír egy blogot, közben mégsem jönnek a vevők. A Mumbai városából induló Bloom Agency arra épít, hogy a vállalkozások ne találgatással, hanem tudatos, mérhető lépésekkel fejlődjenek, és az online növekedés ne szerencse kérdése legyen.

A legtöbb modern márka ma az interneten születik és ott is erősödik meg, ezért a digitális marketing lényegében a cégek mindennapi működésének része lett. Ilyenkor már ritkán működik az egy kaptafára készült megoldás, mert két hasonló vállalkozásnak is teljesen más közönsége, versenytársa és célja lehet. A Bloom Agency ezért úgy tekint minden ügyfélre, mint egy külön növekedési feladatra, ahol a stratégiát a cég helyzetéhez igazítják. Képzeld el úgy, mint egy edzőt, aki nem ugyanazt az edzéstervet adja mindenkinek, hanem a jelenlegi állapothoz és a célhoz mérten rakja össze a programot.

A gyakorlatban ez a személyre szabás több csatornán valósul meg, mert a vevők sem egyetlen helyen hoznak döntést. A csapat foglalkozik SEO val, vagyis keresőoptimalizálással, ami azt jelenti, hogy a weboldal és a tartalom úgy épül fel, hogy a Google könnyebben megtalálja és előrébb sorolja. Például ha egy budapesti fogászati rendelő azt szeretné, hogy a fogkőleszedés keresésre legyen láthatóbb, akkor nem elég egy szép honlap: érthető, jól felépített szolgáltatásoldalak, gyors betöltés és releváns szövegek is kellenek. Emellett a Bloom Agency kezel fizetett hirdetéseket is, ahol a cél nem a pénz elköltése, hanem a jó célzás és a kontroll, például amikor egy webshop csak a kosárelhagyókat éri el újra egy kedvezményes ajánlattal.

A többcsatornás megközelítés része a közösségi média menedzsment is, ami nem puszta posztolást jelent, hanem márkahangot, ritmust és közönségépítést. Itt az számít, hogyan lesz a követőből érdeklődő, majd vásárló, például egy helyi edzőterem esetén edzéstippekkel és sikersztorikkal lehet bizalmat építeni, aztán időzített ajánlattal bérletet eladni. A tartalommarketing pedig azért fontos, mert segít elmagyarázni, miért jó a terméked, és választ ad a tipikus kérdésekre, például egy szoftvercég rövid útmutatókkal megmutathatja, hogyan spórol időt az automatizálás a hétköznapi munkában. Ha ezek a csatornák összehangoltan működnek, az üzenet nagyobb eséllyel jut el a megfelelő célcsoporthoz, és javul a konverziós arány, vagyis több látogatóból lesz vásárló vagy ajánlatkérő.

A Bloom Agency különlegessége, hogy a kampányokat nem elindítják és magukra hagyják, hanem folyamatosan mérik és finomhangolják. A mérőszámok alatt olyan adatokat érdemes érteni, mint hogy hányan kattintanak a hirdetésre, mennyibe kerül egy érdeklődő megszerzése, melyik oldalról lépnek ki a látogatók, és hol akad el a vásárlás. Például ha egy landing oldalon sokan megnyitják az oldalt, de kevesen töltik ki az űrlapot, akkor lehet, hogy túl hosszú a szöveg, rossz a gomb helye, vagy nem elég világos az ajánlat. Ilyenkor a csapat változtat, majd újra mér, és így fokozatosan javítja a ROI t, vagyis a befektetés megtérülését.

Fontos az is, hogy a piac és a fogyasztói szokások állandóan mozognak, ezért a sikerhez alkalmazkodás kell. Egy trend, ami ma működik a TikTokon, lehet, hogy pár hét múlva már kevésbé hoz eredményt, miközben a keresési szokások is változnak, például egyre többen keresnek konkrét problémákra, nem pedig általános kifejezésekre. A Bloom Agency ebben a környezetben stratégiai partnerként gondolkodik: nemcsak egy feladatlistát pipál ki, hanem a márkaépítésre, a ügyfélélmény javítására és a hosszú távú online jelenlétre fókuszál. Ez akkor látszik igazán, amikor egy cég nem csak egy kampánytól vár csodát, hanem rendszerben kezd gondolkodni, például a hirdetések egy jól felépített ajánlatoldalra visznek, a tartalom előmelegíti a bizalmat, a social pedig fenntartja a kapcsolatot a közönséggel.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

"Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
"Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
"Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

AI Láthatóság és AI Keresőoptimalizálás

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI? Vágjunk bele!

Díjmentes konzultáció

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!