AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

Nulla forintból húszszoros növekedés: így pörgette fel Tanya Van Gastel a The Multiverse AI bevételét

Van az a helyzet, amikor egy vállalkozásnak nincs pénze hirdetésekre, mégis gyorsan kellene növekednie. Ilyenkor sokan legyintenek, hogy marketing nélkül nem megy, pedig a valóság inkább az, hogy másképp kell gondolkodni. Tanya Van Gastel pontosan ezt csinálta, amikor a The Multiverse AI nevű szolgáltatásnál két hónap alatt 400 dollárról 10 000 dollárra növelte a havi bevételt. A trükk nem egy titkos reklámfegyver volt, hanem néhány ingyenes eszköz következetes, okos használata. És ami a legérdekesebb: a módszereit bármelyik kis csapat vagy egyszemélyes projekt le tudja másolni, ha hajlandó beletenni a munkát és figyelni a vásárlók reakcióira.

\nAz első pillér az organikus jelenlét felépítése volt a közösségi médiában. Tanya nem úgy állt hozzá az Instagram, a Twitter és a LinkedIn felületekhez, hogy „posztolok valamit, hátha bejön”, hanem úgy, hogy minden megjelenés adjon valamilyen valódi értéket. Ez jelenthetett praktikus tippeket, kulisszatitkokat, mini történeteket arról, mire jó egy AI által generált portré, vagy egyszerűen látványos példákat. Ha ezt hétköznapi példára fordítjuk: olyan, mintha egy pékség nem csak fotózná a kiflit, hanem megmutatná, hogyan választ lisztet, mikor lesz igazán roppanós a héj, és közben válaszolna a kommentekben a kérdésekre. A rendszeres, jól célzott posztok és az aktív beszélgetés gyorsan növeli az elérést, mert az emberek nem reklámot látnak, hanem egy hasznos, érdekes profilt. Így a követőtábor nem „összevadászott szám”, hanem olyan közönség, aki tényleg kíváncsi a termékre.

\nA második nagy lépés a felhasználók által generált tartalom (olyan posztok és megosztások, amelyeket maguk a vásárlók készítenek) tudatos beindítása volt. Egy AI portrészolgáltatásnál ez különösen erős, mert maga a végeredmény eleve megosztható, látványos, és sokszor az ember büszkén teszi ki a profilképét. Tanya ráerősített arra, hogy az elégedett ügyfelek beszéljenek a termékről, és ne csak csendben élvezzék. Gondolj bele: ha egy ismerősöd lecseréli a profilképét egy menő, filmes hangulatú AI portréra, nagy eséllyel megkérdezed, hol csináltatta, mert kíváncsi vagy. Ez a fajta ajánlás sokszor erősebb, mint bármilyen fizetett hirdetés, mert valódi emberhez kötöd, nem egy márka szlogenjéhez. Ha pedig többen csinálják egyszerre, abból könnyen kialakul egy „vírusszerű” terjedés, ami gyakorlatilag ingyen hoz új érdeklődőket.

\nHarmadik eszközként a tartalommarketing felé nyúlt: blogbejegyzések és edukatív anyagok formájában elmagyarázta, mire jó a mesterséges intelligenciával készített portré, és hogyan lehet okosan használni. Ez nem csak öncélú okoskodás, hanem bizalomépítés: ha valaki érti, mit kap, kevésbé fél megvenni. Középiskolás példával: ha egy témát úgy magyaráznak el neked matekból, hogy lépésről lépésre látod a logikát, sokkal szívesebben oldasz meg feladatot, mintha csak rávágják a végeredményt. Ráadásul ezek a cikkek SEO (keresőoptimalizálás: olyan módszerek összessége, amivel a weboldal előrébb kerül a Google találatai között) szempontból is erősítik az oldalt. Például ha valaki rákeres arra, hogy „AI portré LinkedIn profilhoz” vagy „hogyan legyen profi profilképem”, akkor egy jól megírt, hasznos cikk simán odavezeti az érdeklődőt a szolgáltatáshoz. Így a forgalom nem impulzusból jön, hanem keresési szándékból, ami gyakran magasabb vásárlási kedvet jelent.

\nA negyedik elem az élményalapú kampányok használata volt, ami egyszerre csökkenti a kockázatérzetet és felgyorsítja a döntést. Ilyen lehet az ingyenes próba, egy limitált ideig élő kedvezmény vagy egy olyan akció, amihez valamilyen plusz élmény társul. Ha ezt a mindennapokból nézzük: egy edzőterem is könnyebben szerez új tagot, ha ad egy ingyenes napijegyet, mert az ember kipróbálja, és ha tetszik, már kevésbé habozik. A „csak pár napig” típusú ajánlatok pedig azért működnek, mert a halogatást törik meg, nem azért, mert manipulálnak, hanem mert segítenek választani. Tanya ezzel a megközelítéssel nem csak több érdeklődőt vitt a tölcsérbe, hanem a konverzió (amikor egy érdeklődőből tényleges vásárló lesz) arányát is javította. Egy AI portrénál ez különösen látványos, mert a vevő gyorsan látja, mit kap, és ha az élmény jó, szívesen lép tovább a fizetésig.

\nA történet lényege nem az, hogy mindenkinek AI portrét kell árulnia, hanem az, hogy a növekedést gyakran nem pénz, hanem rendszer és következetesség mozgatja. Az organikus közösségi jelenlét felépíti a figyelmet, a UGC (user generated content: felhasználók által készített tartalom) hitelesíti a márkát, a tartalommarketing és a SEO tartósan hozza az érdeklődőket, az élményalapú kampány pedig átlendíti őket a döntésen. Ha ezt például egy fotósra, egy nyelvtanárra vagy egy kis szoftveres szolgáltatásra vetíted, ugyanígy működhet: mutasd meg a munkád értelmét, bátorítsd az ügyfeleid megosztásait, taníts a témádról közérthetően, és adj könnyű belépőt az első kipróbáláshoz. Így a marketing nem feltétlenül pénzkérdés, inkább egy jól összerakott, emberközeli kommunikációs rendszer.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
24 órás válaszidő
Személyre szabott stratégia
Nincs kötelezettség