AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

A keresési érték elmaradása: az elveszett organikus piaci részek számszerűsítése (és visszaszerzése)

Minden hónapban milliárdok mennek veszendőbe a keresőben rejlő potenciálból, nem azért, mert a cégek leálltak az optimalizálással, hanem mert nem látják azt, hogy a láthatóság hogyan válhat gazdasági haszonná.

A legtöbb csapat a rangsorok javítását hajszolja, amikor visszaesik a keresési teljesítmény. Az igazán előrelátók viszont az értékcsökkenés megértésével foglalkoznak.

Ezt hívjuk keresési érték elmaradásának – ez a mérhető különbség az organikus piaci részesedésed között, amit korábban birtokoltál, és amit ma tartasz. Sok szervezetnél ezt az eltérést nem követik nyomon, nem készítenek rá költségvetést, pedig ez az egyik legállandóbb és leginkább felhalmozódó digitális költség lehet. Minden elveszett kattintás nem csupán kevesebb forgalmat jelent, hanem elmaradt keresletet a lehető legalacsonyabb megszerzési áron – mintha egy láthatatlan adó akasztaná meg a növekedést.

Amikor a SEO-t csupán forgalomszerző csatornaként kezeljük, csak kattintásokat hajszolunk. Ha viszont értéknövelő erőforrásként tekintünk rá, visszaszerezzük a valódi hasznot.

A keresési érték: a felfedezhetőség halmozott előnye

A keresési érték azt jelenti, hogy a márkád előnye felhalmozódik, amikor a láthatóság, az authority (tekintély) és a felhasználói bizalom együtt jelentkezik. Ez hasonló a pénzügyi értékhez, ami idővel kamatozik: a hivatkozások építik a jó hírnevet, a tartalom idézésekhez jut, a felhasználói aktivitás pedig megerősíti relevanciát.

Csakhogy ez fordítva is igaz: ha például egy weblap átvitele során megsérülnek az URL-ek, ha a tartalom széttöredezik különböző piacokra, vagy az AI összefoglalók elvonják a kattintásokat, ez az érték csökken.

Általában itt döbben rá a vezetőség az organikus keresés értékére – éppen akkor, amikor az eltűnik. Ami korábban olcsó, „ingyenes” forgalomnak tűnt, hirtelen drága katasztrófává válik, hiszen más csatornák kapacitási problémákat okoznak, a hirdetési költségek felszöknek, és a vezetők megtanulják, hogy a SEO nem olyan, mint egy csap, amit csak visszakapcsolsz.

A keresési érték nem csupán a rangsorról szól. Sokkal inkább a felfedezhetőségről nagy léptékben – arról, hogy a márkád megjelenik a releváns keresések között, értelmezhető, és kiválasztásra kerül, legyen szó a klasszikus találatokról vagy AI által generált összefoglalókról.

Az új keresői környezetben a láthatóság minősége a lényeg, nem a mennyisége. Egy millió megjelenés, amelyből egy sem konvertál, nem vagyontárgy. A valódi lehetőség abban rejlik, hogy visszaszerezzük a kvalifikált láthatóságot – azt a fajta megjelenést, amely bevételt hoz, csökkenti a megszerzési költségeket, és növeli a tulajdonosi értéket.

Honnan tűnik el a keresési érték?

Minden SEO audit rámutathat technikai vagy tartalmi problémákra, de a teljesítménycsökkenés mélyebb oka gyakran három rendszerhiba.

Az első a szerkezeti hibák. Honlap áthelyezések, újratervezések vagy márkaváltások rombolják leginkább az egyensúlyt céges környezetben. Ha az URL-ek változnak, de nincs megfelelő átirányítás vagy térkép, a Google elveszíti a korábbi bizalmat a weboldalad iránt. A belső linkek ereje széttöredezik, a kanonikus jelek összezavarják az algoritmust.

Minden törött vagy átirányított oldal olyan, mintha egy kisebb ér lenne elvágva a digitális rendszerben: apró veszteségek összeadódnak, éveken gyűjtött hitel tűnik el egy frissítés alatt.

A második, a viselkedésbeli változások. Akkor is, ha te semmit sem változtatsz, a környezeted igen. Megjelentek például a zero-click (kattintás nélküli) találatok, AI által generált válaszok, és új válaszformátumok, amik eltérítik a figyelmet. Az oldal továbbra is látható, de a felhasználók már nem kattintanak.

A kihívás ezért nem az első hely megszerzése, hanem az, hogy a kérdés megválaszolása után is téged válasszanak. Ez megköveteli a tartalom, az adatok és a felhasználói élmény olyan átalakítását, amely segíti a felfedezhetőséget és hat az döntésre.

Végül az egyik legnagyobb gond a szervezeti szétesés. Ha az SEO a marketingnél, az IT a technológia résznél, az elemzések pedig a pénzügyeknél vannak, senki nem tartja kézben az egész rendszert.

A vezetők olyan márkaváltásokat finanszíroznak, amik rontják a feltérképezés hatékonyságát. A fizetett csapatok fizetett forgalmat vásárolnak, amit jó tartalom ingyen is hozhatna. Mindegyik részleg a saját mutatóit fokozza, így széttart az egész szervezet. A keresési érték nem a Google algoritmusa miatt omlik össze, hanem a céges struktúra miatt. A megoldás mindig a vezetőségnél kezdődik.

A keresési érték elmaradásának számszerűsítése: valós adatok alapján

Több vállalat azt becsüli meg, mennyit kéne keresniük SEO-val, majd összeveti a jelenlegi eredményekkel. De a kiszámíthatatlan, AI által befolyásolt keresési találatokban a valós adatkülönbségek adják a pontos képet.

Elvetjük a feltételezéseket, és előtte-utána adatokat használunk, hogy pontosan mérjük a veszteséget, a kattintások apadását és a keresői szándék eltolódását.

A keresési érték hiánya = elveszett kvalifikált forgalom + elveszett láthatóság + elveszett szándék lefedettség.

Első lépésként összegyűjtjük a korábbi – általában 3-6 hónappal az esemény előtt származó – adatokat, például a Google Search Console és webanalitika segítségével. Kiemeljük a legjobb teljesítményű keresőkifejezéseket (megjelenés, kattintás, CTR, helyezés), a legnépszerűbb belépő oldalakat és konverziós értékeket.

Ez az úgynevezett keresési érték portfólió, amely az elért láthatóság kézzelfogható mérőszáma.

Második lépésként megvizsgáljuk az aktuális állapotot ugyanezen adatforrásokon, majd összevetjük a keresőkifejezést és az oldal párokat. Ezután kategorizáljuk az eredményeket háromféle keresési érték státusz szerint: elveszett, gyengült vagy átsorolt az AI eredmények miatt.

Ezáltal pontosan látni fogjuk, hol és miért csökkent a keresési egyenleg.

A harmadik lépésben hozzárendeljük a kiesést az okokhoz: technikai hibák (indexelés, átirányítás, törött sablonok), tartalomproblémák (elavult, vékony, nem strukturált oldalak) vagy a kereső találati formátumának változása (AI összefoglalók, videók, válaszdobozok).

Ezek alapján csoportosítjuk az értékeket: visszanyerhető, befolyásolható vagy már megszűnt keresési értékként.

A negyedik lépés során kiszámoljuk az anyagi hatást: az elveszett kattintások számát megszorozzuk konverziós aránnyal és átlagos ügyfélértékkel, valamint hozzáadjuk, mennyibe kerülne ugyanez a forgalom fizetett kampánnyal.

Például ha egy hónap alatt 15 000 kattintás esik ki magas szándékú keresésekből, 3% konverziós ráta mellett és 120 dollár átlagos rendelési értékkel ez havi 54 000 dollárnyi elmaradt bevételt jelent. A kattintások pótlása fizetetten pedig havi 46 000 dollárba kerül.

Ez a számítás tehát közvetlenül mutatja meg, mennyi organikus érték veszett el, és mennyire pazarló a tőke kezelése.

Ötödik lépésként elválasztjuk a lényeges jeleket a zajtól. Nem minden forgalom veszteség érdemel azonnali beavatkozást. Például az információs oldalak, ahol a megjelenés megmarad, de a kattintás csökken, alacsony megtérülésű átsorolás. Ezzel szemben a termék- vagy szolgáltatási lapok, melyek szerkezeti hibák miatt esnek vissza, magas megtérülésű visszatérésre alkalmasak. A márka vagy véleményező oldalak, amiket AI összefoglalók helyettesítenek, közepes megtérüléset nyújtanak befektetés mellett.

Ezeket egy keresési érték hatásmátrixon ábrázolva választhatjuk ki, hogy mely területekre érdemes erőforrásokat koncentrálni.

Miért fontos mindez?

A legtöbb SEO jelentés a helyezések pillanatképét mutatja be, de kevés foglalkozik a keresési érték hosszú távú alakulásával. A valós adatokon alapuló elemzés helyettesíti a találgatást kézzel fogható bizonyítékkal, amiben a vezetők megbízhatnak. Ezáltal nem csupán forgalomszerzésként, hanem veszteségmegelőzésként és érték-visszanyerésként kezelhetjük a keresőoptimalizálást.

Az eddigi tevékenységi metrikák helyett most már az értékalapú mutatók kerülnek előtérbe: kiválasztott láthatóság részesedése (amikor a keresőkifejezés erős konverziós szándékot mutat), visszanyert bevételi potenciál a kattintás- és értékváltó tényezők alapján, valamint a digitális tőke költsége, ami megmutatja, mennyibe kerül ugyanennek a forgalomnak a fizetett pótlása.

Minden kattintás, amit fizetetten kell megvenni, annak a jele, hogy a helyezést nem szereztük meg organikusan. Ha összevetjük a fizetett és organikus adatokat ugyanarról a keresőkifejezésről, látjuk, mennyit pótol a büdzsé a kiesett értékből, illetve mennyit lehetne megtakarítani az organikus helyreállítással.

Amikor az eredményeket ilyen pénzügyi szemléletben mutatjuk be, a vezetői figyelem és a költségvetési támogatás könnyebben érkezik.

Példa: „A negyedéves 480 000 dollár költség a kiesett organikus forgalom fizetett pótlására. A kanonikus és belső link hibák javítása 90 nap alatt a 70%-át visszahozhatja ennek az összegnek.” Ez nem egyszerű SEO jelentés, hanem üzleti terv a digitális tőke helyreállítására.

Visszaszerzés keretrendszere

A keresési érték visszaszerzése ugyanúgy zajlik, mint a digitális értékteremtés: először feltárjuk a rést, majd diagnosztizálunk, priorizálunk, végül rendszerezzük and szabályozzuk a folyamatot.

Először összevetjük az előtte és utána állapotra vonatkozó adatokat, megjelenítve a veszélyeztetett értéket piac vagy kategória szerint.

Ezután technikai, viselkedésbeli és AI hatásokat azonosítunk a feltérképezési, elemzési és versenytársi elemzések alapján.

A következő lépésben azokra a kereséseket fókuszálunk, ahol a felhasználói szándék közép- vagy késői szakaszban van, de az AI összefoglalók még nem hivatkoznak ránk. Ezekre közvetlenebb válaszokat adunk, valamint megerősítjük a relevanciát strukturált adatokkal és szakértői tartalmak kapcsolataival.

Végül beépítjük az SEO irányítást a fejlesztési, tervezési és tartalomkészítési folyamatokba. Az optimalizálás nem egy egyedi projekt marad, hanem rendszeressé válik – ahogy mondani szokták, infrastruktúraként, nem technikaként. Ha a szabályozás rutinná válik, az érték nem csak visszatér, hanem növekszik.

Az SEO, mint értéknövelő tőke

A vezetők gyakran kérdezik: „Mekkora bevételt hoz az SEO?” A sokkal fontosabb kérdés azonban az, hogy „Mennyit veszítünk azzal, hogy nem tekintjük a keresést hosszú távú infrastruktúrának?”

A keresési érték elmaradása ezt a láthatatlan potenciált mutatja meg. Átalakítja a SEO-t egy olyan rendszerré, ami nem csak költséget indokol, hanem értéket állít helyre és gyarapít idővel. Minden visszaszerzett látogató olyan forgalom, amit nem kell fizetetten megvenni. Minden megoldott szerkezeti probléma felgyorsítja a jövőbeni kampányok megtérülését.

Különös módon a legjobb módja annak, hogy a vezetőségek felismerjék a SEO jelentőségét, az, ha egyszer megengedjük, hogy összeomoljon kissé. Semmi sem világít rá gyorsabban, mint a fizetett büdzsék megduplázódása, amikor az addig „ingyenes” forgalom váratlanul eltűnik. Így vált az SEO egy átmeneti csatornából egy tulajdonosi érték növelő eszközzé.

Utolsó gondolat

A mai keresők piacán a legnagyobb nyertesek nem több tartalmat gyártanak, hanem hatékonyabban védik és növelik a keresési értéküket. Digitális mérlegeket építenek, amelyek nem találgatáson, hanem szabályozáson alapulnak. Míg mások még mindig az algoritmus frissítései után loholnak, csendben veszítenek piacrészt azon a csatornán, ami a legnagyobb nyereséget szállíthatná.

A keresési érték elmaradása nem a helyezésekről szól, hanem a láthatóság és a valós érték közötti szakadékról. Ennek a résnek a bezárása ott kezdődik, hogy mérünk olyan dolgokat, amiket a legtöbb csapat észre sem vesz.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
24 órás válaszidő
Személyre szabott stratégia
Nincs kötelezettség