AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

7 előrejelzés az SEO, marketing és technológia jövőjéről 2026-ra

Előrejelzések témájában évente visszatérünk, hogy megmutassuk, milyen izgalmas irányokba tartanak a SEO, a marketing és a technológia. Ezekben az években nemcsak találgatunk, hanem tanulunk is gondolkodni a változó digitális környezetről. Nézzük meg, milyen újdonságokra számíthatunk 2026-ban, amikor a mesterséges intelligencia (AI) új szakaszba lép, és a digitális világ szerkezete átalakul.

Az elmúlt három évben az úgynevezett generatív korszak zajlott, amikor az AI egyszerűen elolvasta az internetet és összefoglalta nekünk az információkat. 2026-ban megkezdődik az ügynöki korszak, amikor az AI nemcsak fogyasztja az információt, hanem aktívan írja és alakítja az internetet: ez az információkeresésről a feladatvégrehajtásra való áttérés. Ez nem egy apró frissítés, hanem az egész digitális gazdaság alapvető átalakulása.

Az internet két külön rétegre válik szét: az egyik a tranzakciós réteg, ahol botok és „kereskedelmi ügynökök” (például a Remarkable Alexa) API-hívásokat hajtanak végre, és megkerülik a nyílt webet. A másik pedig az emberi réteg, ahol az ellenőrzött felhasználók és prémium kiadók zárt területekre vonulnak vissza – úgynevezett „Dark Web” blokádok mögé, mint például a fizetőfalak vagy bejelentkezési kapuk, hogy elmeneküljenek az AI által előállított tartalmak káoszától.

Az online hirdetések területén sok kérdés merül fel: a Google AI-módos hirdetések kibővítése és a ChatGPT ingyenes felhasználók számára megjelenő reklámjai enyhíthetik a kattintásonkénti költségek (CPC) nyomását, miközben az AI összefoglalók (AI Overviews, AIO) akár felfelé is húzhatják azokat. 2026-ban a csapatok folyamatosan mozgathatják a költségvetésüket a Google (magas költség/magas találati szándék) és a ChatGPT (alacsony költség/felfedezés) között, kiaknázva az árkülönbségeket.

SEO és AEO (AI keresőoptimalizálás)

Az AI láthatósági eszközök válsága
2026 harmadik negyedévében egy olyan „kihalási eseményre” számíthatunk az önálló AI láthatósági követő eszközök piacán, amikor rengeteg startup bezárhat vagy eladhatja magát, mert sem a 2025-re lehívott finanszírozási lehetőségeik, sem a bevételük nem fedezi a további működést. Ez azért van, mert a követés önmagában már nem különálló vállalkozás, hanem egy funkció része számos nagy platformon. Például az Amplitude három hét alatt ingyen fejlesztett AI követőt, a régóta működő platformok pedig egyszerű jelölőnégyzetként integrálják ezt az opciót, ezzel ellehetetlenítve a különálló cégeket.
Gyakorlati példaként említhetnénk, hogy egy startup, amely csak „csak olvasható” irányítási felületeket (dashboardokat) kínál, kihívásokkal küzd majd, míg azoknak a cégeknek, amelyek automatikusan tudnak tartalmat létrehozni és hibákat javítani (így az úgynevezett „write-access” eszközöknek), nagyobb lesz a jövőjük.

ChatGPT minőségi frissítést indít
2026-ban egyre nehezebb lesz a spam-tartalmak, tömeges AI generált anyagok és megtévesztő technikák befolyásolni az AI keresőmotorok láthatóságát. Ez az úgynevezett Multi-Source Corroboration módszernek köszönhető, amelyben az AI nem csak egy forrásból gyűjti az adatokat, hanem több ügynök megerősíti és összehasonlítja az információkat, mielőtt megjeleníti a felhasználónak.
Például, ha valaki beírja a keresőbe, melyik a legjobb eszköz az „underwater basket weavinghez” (egy nagyon szűk terület, így kis verseny mellett), a rendszer képes felismerni, hogy egy kriptopénz csaló oldala nem hiteles ilyen témában, akkor sem, ha az az egyetlen oldal a kulcsszavakkal az interneten.

Folytatódik a kattintási arányok csökkenése, válaszul kialakul a „Dark Web” védelem
Az AI összefoglalók a nagy oldalak keresési találatainak akár 75 százalékát lefedik majd, az AI mód pedig a lekérdezések 10-20 százalékán jelenik meg. Ezért az organikus keresési eredményekre vetített kattintási arány (CTR) drasztikusan csökken – már januárban 1,41 százalékról 0,64-re zuhant. Ezért a kiadók a hirdetések helyett közvetlenül az olvasókra fókuszálnak, élményalapú, egyedi tartalommal, amelyet az AI nem tud lemásolni.
Ez az úgynevezett „Dark Web” az a tartalomvilág lesz, amelyet az AI nem lát, csak az emberek férhetnek hozzá, például fizetős kapuk vagy bejelentkezés után. Ez a megosztottság új korszakot nyit az interneten, ahol az egyik oldalon az ingyenes AI által generált, kevésbé prémium tartalom áll, míg a másikon az igazi emberi szakértelem.

Marketing

Az AI kényszeríti az UGC platformokat a különálló feedek kialakítására
A 2026-ra várható legnagyobb kiberbiztonsági kihívás az úgynevezett „azonossághamisítás” lesz, amikor nem az számít, hogy a tartalom valódi-e, hanem az, hogy az eredeti forrás ellenőrzött-e. A mesterségesen generált befolyásolók biztonságosabbak lehetnek a márkák számára, mert nem okoznak botrányt, és folyamatosan elérhetők – szemben az emberi influencerekkel, akiknek viselkedését nem mindig lehet kézben tartani.
2024-ben 257 százalékkal nőtt a mélyhamisítások száma, és bár a felismerő eszközök ma még tévednek, a technológia gyorsan fejlődik. Például egy neves mérnöki cég 25 millió dollárt veszített egy hamis videókonferencián, ahol egy AI-vel generált „CFO” és kollégák beszéltek. Ez a technológia hamarosan megváltoztatja az online tartalom hitelességét és azonosítását.

A ChatGPT hirdetési platformja „keresleti adatokat” szolgáltat
2026-ban az OpenAI egy hibrid fizetési modellt vezet be: az ingyenes szint támogatott hirdetésekkel, a profi csomag pedig kreditalapú lesz. Ez azért fontos, mert az AI működtetése hatalmas költségekkel jár, egy nehéz felhasználó akár havonta több száz dollárnyi számítási igényt generál.
Ez azt jelenti, hogy ingyenes felhasználók válaszai között termékajánlások és hirdetések jelenhetnek meg, míg a komolyabb kutatást igénylőknek krediteket kell vásárolniuk az extra tudásért. Cégek így valós adatokat kapnak arról, hogy például termékeik hányszor javasolták beszélgetésekben, ami a AEO és a SEO optimalizálásának új dimenzióit nyitja meg.

Technológia

A Perplexity-t felvásárolja az xAI vagy a Salesforce
A Perplexity várhatóan 2026 végén 25-30 milliárd dolláros áron kerül értékesítésre. A jelenlegi felhasználószám növekedése megállt kb. 50 millió havi aktív felhasználónál, ami miatt nincs gazdasági fenntarthatóság az önálló működésre. Láttuk, hogy a Google és az OpenAI ingyenesen kínálja Perplexity legfontosabb keresési szolgáltatását.
A felvásárló lehet az Elon Musk vezette xAI, amelynek szintén szüksége van egy valós idejű, hiteles adatokat szolgáltató igazságmotorra a Grok nevű AI-jához. Vagy a Salesforce, amely nagy összegeket költ arra, hogy vállalati AI-megoldásaiban uralja a keresést – elképzelhető, hogy Perplexity alkalmas arra, hogy a teljes nyilvános webet és egy cég saját adatait is feltúrja, hogy tökéletes leveleket írjon például az értékesítőknek.

Az Nvidia részvényei 20 százalékot zuhannak
Az Nvidia, amely mára az AI hardverpiac egyik vezére és sok gigavállalat főszállítója, 2026-ban jelentős visszaesést élhet át. Az ügyfelek, mint a Microsoft, Meta vagy Google, elkezdhetik saját, belső, egyedi chipjeik felhasználását növelni, így 15-20 százalékkal kevesebbet rendelnek a Gyártótól. Ez a befektetők számára azt üzeni, hogy az Nvidia már nem egy monopólium, hanem versenytársakkal teli piac résztvevője.
Ez a visszaesés arra ösztönzi majd az Nvidia-t, hogy csomagmegoldásokat kínáljon, például hatalmas, folyadékhűtéses szuperszámítógépes rackeket, amelyek megkötik az ügyfeleket az egész Nvidia-ökoszisztémához, ezzel megnehezítve más gyártók belépését.

Az idei várakozások tehát azt mutatják, hogy a digitális világ, az AI és a marketing területe új lendületet kap, miközben komoly átalakulások is zajlanak a cégek és technológiák között. Az alkalmazkodás és a változások iránti nyitottság kulcsfontosságú lesz a következő évek sikeréhez.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
24 órás válaszidő
Személyre szabott stratégia
Nincs kötelezettség