AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

Hogyan Lehet Megszerettetni a SaaS Szolgáltatásodat az AI Platformokkal

Már nem az értékelőoldalak vagy az eladók véleménye a legfontosabb forrás a B2B vásárlók számára, amikor szoftvereket keresnek. Ehelyett az AI chat rendszerek – például a ChatGPT, Perplexity vagy Gemini – vezetik a rangsort. Egy 2025-ös, több mint 1000 döntéshozó körében végzett felmérés szerint a válaszadók 87 százaléka állítja, hogy ezek az eszközök forradalmasítják a szoftverkutatás módját.

Az emberek fele már AI csevegőrobotokkal kezdi a keresést a Google helyett, és egyszerű, egyetlen kérdéssel szűkítik le a lehetőségeket, például így: „Adj nekem iPadre optimalizált CRM megoldásokat nagy edzőtermeknek!” Régen ez órákat vett igénybe, most pedig csak perceket. Ha a te SaaS terméked nem kerül elő ilyen kérdésekre adott AI-ajánlások közben, akkor már azelőtt veszítesz el üzleteket, hogy azok elkezdődnének.

Ezt az útmutatót kifejezetten azért készítettük, hogy megmutassuk, milyen módon növelheted meg a mesterséges intelligencia keresőkből érkező ajánlások számát. Áttekintjük, hogyan működik az AI láthatóság a SaaS világában, miért dominálnak bizonyos márkák az AI válaszok között, és mit tehetsz azért, hogy az AI téged ajánljon.

Az AI láthatóság három alfaja van SaaS márkák esetén: márkaemlítések, hivatkozások és termékajánlások. A márkaemlítés annyit jelent, hogy az AI megemlíti a terméked nevét a válaszában, ami nem feltétlenül jelent véleményformálást, inkább csak relevanciát jelez. Például egy távoli csapatmunka témájú kérdésre válaszoló ChatGPT felsorolhat különböző eszközöket, köztük a te márkádat, anélkül, hogy minősítené azt. Itt különösen fontos, hogy a márkáidról alkotott képet a közbeszéd pozitívan formálja – mivel például ha negatív kritikák hangzanak el rólad, az befolyásolja a felhasználók véleményét is. Ezt az érzést könnyedén nyomon követheted a Semrush AI Visibility Toolkit „AI Visibility” és „Perception” funkcióján keresztül, ahol láthatod, mi járul hozzá a pozitív vagy negatív megítéléshez.

A hivatkozások vagy citations esetén az AI arra hivatkozik, hogy a válaszokban a te tartalmadat használja forrásként. Ez nagyon erős bizalmi jelzés, mivel az AI a tiedtől származó információkat építi bele válaszaiba. Azonban ezek a hivatkozások gyakran kevésbé feltűnőek – például apró lábjegyzetként jelennek meg –, így ezek általában nem hoznak sok közvetlen látogatót a weboldaladra. Egy érdekes jelenség a „Zapier-paradoxon”, ahol a Zapier tartalmaiból rengetegszer idéz az AI, de maga a márkanév csak alig szerepel a válaszokban, így a láthatóságuk nem nő érdemben. Ezért is szeretnéd elérni a harmadik típusú AI jelenlétet, a termékajánlásokat.

A termékajánlások során az AI nemcsak felsorolja az opciókat, hanem konkrét döntési javaslatot is tesz. Ehhez a márkának kell pozitív megítéltséggel és kellő, ellenőrzött tényekkel alátámasztott információval rendelkeznie, amely meggyőzi a modellt. Például ha megkérdezed: „Melyik a legjobb CRM kisvállalkozásoknak?” az AI tipikusan egy szűkített listát ad, részletezve az egyes platformok erősségeit, így befolyásolva a vásárló döntését. Ez az ajánlás már hatalmas előny egy SaaS cég számára.

Az AI akkor választja ki, mely márkákat jelenítse meg válaszaiban, ha a források között egyetértés és következetesség van. A konszenzus azt jelenti, hogy több hiteles hely egyforma módon írja le a termékedet – így például felhasználói vélemények, iparági blogok, LinkedIn szakértői posztok, fórumbeszélgetések és természetesen a te weboldalad is. Az Asana példája mutatja ezt jól: mindenhol ugyanaz a leírás fut végig, ez az egyezés növeli az AI bizalmát a márkáddal kapcsolatban. A következetesség pedig azt jelenti, hogy minden információ ugyanazokat a tényeket ismétli, például ha az árak vagy funkciók eltérő adatokat tartalmaznak különböző helyeken, az zavarja az AI-t, és csökken a megjelenésed esélye.

Az AI szemszögéből nem minden tartalom értékes ugyanúgy. A legfontosabbak a vásárlói vélemények platformjai (G2, Capterra, TrustRadius), mivel ezek friss és őszinte felhasználói visszajelzéseket biztosítanak az AI számára. Ezzel bizonyítod, hogy a terméked hiteles és megbízható. A közösségi tartalmak, például Reddit vagy Quora beszélgetések szintén fontosak, mert segítenek a felhasználói élmény és vélemény megértésében. Például, ha egy fórumon megmagyarázzák, miért váltottak egyik CRM-ről a másikra, az AI ezt is beépíti a válaszaiba.

A hasonló "best-of" listicles vagy eszköz-összehasonlító cikkek előre rendezett és könnyen értelmezhető információt nyújtanak az AI számára, segítve a márkád beazonosítását. Érdemes tehát egyedi, jól strukturált összehasonlító anyagokat is gyártani saját weboldaladra. A termékdokumentáció és tudásbázis is kulcsfontosságú, mert ebből az AI megérti, pontosan mit tud a termék, kiknek szól és hogyan működik. Minél letisztultabb és részletesebb az információ, annál egyszerűbb, hogy az AI ezeket használja fel.

Nem szabad figyelmen kívül hagyni a videós tartalmakat sem – például a YouTube-on készült termékbemutatókat vagy teszteket –, mert az AI ezt is felhasználja. A videók különösen jól illusztrálják a használatot, ami sokszor jobban meggyőző lehet, mint a szöveges tartalom. Ha még nincs YouTube csatornád, érdemes elkezdened, vagy legalább más alkotók véleményében megjelenni.

Fontos, hogy ne engedd, hogy a versenytársaid birtokolják az AI-vel folytatott beszélgetéseket! Ellenőrizd rendszeresen, hogy az AI mennyire veszi figyelembe a te SaaS megoldásodat a kategória beszélgetéseiben. Semrush eszköze segít ebben.

Az AI keresés új kihívásokat hoz, de ha a SaaS SEO alapokat megcsináltad, már jó helyzetben vagy. A láthatóság azonban most egy új réteggel bővül, amihez a cégen belüli együttműködés kulcsfontosságú: marketing, termék, ügyfélsiker és PR egységesen kell, hogy képviseljék a márka történetét. Érdemes létrehozni egy egyszerű, mindenki számára elérhető „igazságforrást”, ami tartalmazza a pontos termékelnevezéseket, funkciókat, értékesítési érveket és integrációs neveket.

Az optimalizálást a saját weboldaladdal kezdd, ahol a tartalom legyen jól strukturált, könnyen navigálható, HTML formátumban, használj címsorokat, hierarchiát, és érdemes schema markupot is alkalmazni, hogy az AI jobban megértse a tartalmat. Készíts tartalmakat a vásárlói út minden szakaszára: tájékoztató anyagokat a kezdeti érdeklődőknek, részletes GYIK-et a mérlegelőknél, valamint funkcióleírásokat és használati útmutatókat a döntést hozóknak.

Az oldaladon túl fontos, hogy a hitelességed megjelenjen olyan külső forrásokban is, mint a G2, Capterra, szakmai média, partnerblogok és releváns közösségi fórumok (például Reddit vagy LinkedIn). Ezek mind támogatják a konszenzus kialakítását, amely az AI-nak azt jelzi: megbízható a márkád.

Fontos, hogy ezt rétegenként, lépésről lépésre fejleszd: először gondoskodj a főbb értékelőoldalak jelenlétéről, majd kapcsolódj be a szakmai beszélgetésekbe, és végül keress meg újságírókat, bloggerek, és SaaS szakmai oldalakat a megjelenésért.

Az AI láthatóságot ma még nehezebb mérni, mint a hagyományos SEO-t, de néhány mutatót érdemes rendszeresen követned: mennyi az AI által generált megjelenésed a kategóriádban, milyen a márkaérzékelés (pozitív vagy negatív hangvétel), és milyen gyakran hivatkoznak rád AI válaszok forrásaként. Ezeket a Semrush AI Visibility Toolkit segítségével tudod könnyen nyomon követni.

Vegyük példaként a Slack-et, amely az AI keresések között is kiemelkedően szerepel: nem csupán a saját nevét hozza fel, hanem az egész kategóriában jelen van, legyen szó távoli csapatmunkáról vagy kisvállalati kommunikációról. Egységes és világos az üzenetük minden platformon, sőt a közösségi felületeken és a hivatalos oldalakon is ugyanazt a történetet mesélik el. Így az AI bizalommal ajánlja őket, és képesek folyamatosan alakítani a vásárlók döntését.

Ahhoz, hogy az AI felismerje és kiemelje a te SaaS márkádat, egyszerű: jelenj meg mindenhol, ahol a mesterséges intelligencia információkat keres. Ez azt jelenti, hogy tudatosan kell szerkesztened, struktúrálni a tartalmaidat, és megjelenned minden releváns platformon. Nem elég csak „többet írni”, hanem célzottan ott, ott és olyan formátumban kell megjelenned, ahol az AI a leginkább támaszkodik az anyagokra.

Ez a változás kihívás, de ha követed a szakmai tanácsokat, jelentősen megnövelheted, hogy a mesterséges intelligencia téged válasszon javaslatként a SaaS kategóriában.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
24 órás válaszidő
Személyre szabott stratégia
Nincs kötelezettség