hogyan priorizálják a cmo-k az seo költségvetéseket 2026 első negyedévben és első félévben

AI Láthatóság és AI Keresőoptimalizálás

A digitális keresés 2025-ben látványosan átalakult, miközben a mesterséges intelligencia (AI) rendszerek egyre inkább az információkeresés központi csatornájává váltak. Ez a változás sok márka számára kiszámíthatatlanabbá és ingatagabbá tette a hagyományos, organikus forgalmat, hiszen a jól ismert kék linkek megjelenése és a rájuk való kattintások aránya egyre bizonytalanabb lett.

Az így kialakuló nyomás alá került marketingvezetőknek, vagyis CMO-knak (Chief Marketing Officer) hatékonyan kellett igazolniuk költéseik megtérülését, miközben biztosítaniuk kellett a haladást a piacon. Ez a helyzet arra kényszerítette őket, hogy ne csak a keresési rangsoroknak higgyenek, hanem komolyan vegyék a saját csatornáik ellenálló képességének megerősítését. A márkáknak ezért stabil láthatóságot kell biztosítaniuk az AI felületeken, erősebb és egységesebb tartalomkészítési stratégiára, valamint tisztább, könnyebben értelmezhető technikai alapokra van szükségük mind a felhasználók, mind az AI rendszerek számára.

A 2026 első negyedéve (Q1) és első féléve (H1) kiemelt időszak, amikor ezeket a prioritásokat finanszírozni és végrehajtani kell.

A 2026-os SEO költségvetés alapelvei Q1-ben és H1-ben Egy jól felépített SEO költségvetésnek világos alapelvekre kell támaszkodnia, amelyek egyensúlyt teremtenek a stabilitás és az innováció között.

Bázisköltés biztosítása a fő SEO területeken Ez magában foglalja a webhely technikai egészségét, a sebesség optimalizálását, az információs architektúrát és a tartalom folyamatos karbantartását. Ezek az alapvető tevékenységek minden marketingcsatorna stabilitását támogatják, ezért nem érdemes ezen spórolni, főleg úgy, hogy az információkeresési szokások folyamatosan változnak.

Külön keret az AI alapú kísérletekre Mivel az AI Overviews (AI-felületek összefoglalói) és más generatív motorok befolyásolják, hogyan találkoznak a felhasználók egy-egy márkával, fontos, hogy külön költségvetési részt szánjunk a válaszközpontú tartalmak tesztelésére, entitásfejlesztésre, fejlődő séma mintákra és AI mérési keretrendszerekre. Ha nincs elkülönített büdzsé, ezek a fejlesztések felborulhatnak vagy versengenek az alapvető feladatokkal.

Mérésbe történő beruházás, amely az igazi felhasználói viselkedést tárja fel Mivel az AI láthatósága még kezdetleges és változó, elengedhetetlen az elemzések mélyítése: követni kell a felhasználók útját, hogy hol említi az AI a márkát, és milyen tartalmak alakítják ezeket az eredményeket. Ez az információ megerősíti a marketingvezetők helyzetét a költségvetési döntések későbbi módosításakor.

Mire érdemes költeni Q1-ben? Az első negyedév a stabil alapok lefektetésének időszaka, miközben készülünk az új keresési mintákra. Ezek a lépések határozzák meg az első félév eredményeit.

Technikai alapok erősítése Kezdjük a webhely egészségének javításával: gyorsítsuk fel a betöltődést, oldjuk meg a feltérképezési akadályokat, újítsuk meg a belső linkstruktúrát, és finomítsuk az információs architektúrát. Az AI rendszerek és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) erősen támaszkodnak tiszta és következetes jelekre, így a jó technikai környezet alapja minden további tartalmi, helyi (GEO) és mérési kezdeményezésnek.

Entitásokban gazdag, kérdésközpontú tartalom A felhasználók egyre összetettebb és többrétegű kérdéseket tesznek fel, és az AI motorok azt jutalmazzák, ha a tartalom tisztán definiál fogalmakat, részletesen válaszol gyakori kérdésekre, és mély témákban ad releváns információt. Érdemes olyan strukturált tartalomprogramokat fejleszteni, amelyek a valódi ügyfélproblémákra és útvonalakra koncentrálnak, külön hangsúlyt fektetve a világosságra, hasznosságra és hitelességre, nem pedig pusztán a mennyiség növelésére.

Korai GEO kísérletek Erős átfedés van az SEO és a nagy nyelvi modellek (LLM) közötti tartalomjelenlét között, mivel mindkettőnek stabil technikai alapokra, következetes entitás jelekre és jól értelmezhető tartalomra van szüksége. Az LLM alapú megjelenés tekinthető a SEO kiterjesztésének, nem különálló területnek, hiszen a SEO-t fejlesztő munkák egyben az LLM-be kerülést is segítik olyan szempontokkal, mint a világosság, koherencia és relevancia.

Egyes szektorok különleges változásokat élnek meg. Például az Agentic Commerce Protocol (ACP) befolyásolja, hogyan értelmezik az AI rendszerek a termékeket, hogyan értékelik azokat, és bizonyos esetekben hogyan bonyolítanak le tranzakciókat. Akár GEO-ról, AEO-ról vagy LLMO-ról beszélünk, a lényeg ugyanaz: a márkák most több platformon és egyre több felfedező motorban optimalizálnak, amelyek mind különböző módon értelmezik a jeleket.

Q1 a megfelelő időszak arra, hogy felmérjük, miként jelenik meg a márka ezeken a rendszereken. Érdemes áttekinteni a válaszközpontokat, értékelni az entitás kapcsolatokat, és megvizsgálni, hogyan dolgozzák fel a strukturált jeleket. Ez a kísérletezés mutatja majd meg, hol kell bővíteni a büdzsét az első félévben.

Első félév (H1) fókusz: ami működik, annak a skálázása Az első félév idején az első negyedévben gyűjtött tapasztalatok már kiforrottabbá válnak, lehetővé téve a skálázható programok kialakítását.

Nyerő kísérletek beépítése a mindennapi SEO gyakorlatba Amikor az LLM megjelenítési kísérletek vagy strukturált tartalom kezdeményezések egyértelmű előrehaladást mutatnak, kerüljön beépítésre a megszokott SEO folyamatokba. Ez lehetővé teszi, hogy folyamatosan növekedjenek anélkül, hogy negyedévről negyedévre új költségvetési egyeztetésre lenne szükség.

Alacsony megtérülésű eszközök elhagyása, átcsoportosítás emberi erőforrásokra és folyamatfejlesztésre Sok szervezet túl sokat költ olyan eszközökre, amelyek nem hoznak valódi értéket. Az első félév alkalmat ad a használt eszközök áttekintésére, párhuzamosságok megszüntetésére és a ritkán használt platformok kivonására. Ezen forrásokat célszerű a szakértőkre, tartalom minőségére és működési javításokra átcsoportosítani, mert ezek hosszú távon sokkal erősebb eredményt hoznak. Az AI eszközök piacán hamarosan megszűnik a zaj, és előtérbe kerülnek a tényleges értéket teremtő megoldások.

Költségvetés finomhangolása a rendelkezésre álló adatok alapján Az első félév vége felé már tisztább kép alakulhat ki a láthatóság átalakulásáról és arról, mely tevékenységek igazán befolyásolják a felfedezést és elköteleződést. Ekkor indokolt a büdzséket úgy alakítani, hogy támogassa az eredményes kezdeményezéseket, fenntartsa a fő SEO feladatokat, tovább bővítse a sikeres tartalomterületeket, valamint csökkentse a terepről leszerelt kísérletekre szánt forrásokat.

Milyen kérdéseket tegyen fel a CMO a költségvetés jóváhagyása előtt? A marketingvezetőknek mind a taktikai védelem, mind a támadó fejlesztések szempontjából kiegyensúlyozott szemlélettel kell megvizsgálniuk a SEO költségvetést. A védekező intézkedések megőrzik a már megszerzett pozíciókat: stabil rangsorokat, technikai teljesítményt, megbízható tartalmi struktúrákat, és a láthatóság fennmaradását mind a hagyományos keresőkben, mind az AI-alapú felületeken.

Ezzel szemben az offenzív taktikák új láthatósági pontokat hoznak létre, új keresleti kategóriákat nyitnak meg, és erősítik a márka jelenlétét az új felfedező motorokon. Egyensúlyra van szükség, hiszen védelem nélkül a márka törékennyé válik, támadás nélkül pedig láthatatlanná.

A "mozgalom" azt jelenti, hogy olyan tevékenységekkel alkalmazkodunk az új keresési környezetekhez, mint a korai LLM felfedező kísérletek, az entitásbővítés és a tartalmi formátumok megújítása. A "lendület" pedig azt a folyamatot takarja, amikor a folyamatos és következetes SEO befektetésekkel növeljük a növekedést.

A CMO-knak ezért a következőket érdemes megfontolniuk jóváhagyás előtt:

Mennyire kiegyensúlyozza ez a költségvetés a védekező tevékenységeket, mint a technikai stabilitás és tartalomkarbantartás, valamint a támadó kezdeményezéseket, amelyek bővítik a jövőbeli láthatóságot?

Milyen világosan mutatja be a terv, honnan jön majd a mozgás 2026 elején, és hogyan védjük meg és erősítjük meg a lendületet az első félév során?

Mely programrészek támogatják közvetlenül a márka megjelenését az AI felületeken, GEO-ban és egyéb új felfedező motorokon?

Mennyire szolgálja a javasolt tartalomstratégia az azonnali felhasználói igényeket és a hosszabb távú kategóriás növekedést?

Hogyan követjük majd nyomon a márka láthatóságának változásait több platformon, beleértve a hagyományos keresést, az AI alapú válaszokat és az adott szektorra szabott felfedező rendszereket?

Milyen szerepet kapnak a csapatok, folyamatok és az első kézből származó (first-party) adatok a mozgás és lendület fenntartásában, és megfelelően vannak-e finanszírozva?

Milyen riportálási fejlesztések segítik majd a vezetőket abban, hogy az első félév végére értékeljék a védekező és támadó befektetések sikerességét?