AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

A hírlevelek jövője: 6 trend, ami az iparágat átalakítja a következő évben

A hírlevelek jövője izgalmas és ígéretes, ám messze áll attól az időszaktól, amikor papír alapon, postai úton jutott el az olvasókhoz.

Lehet, hogy ezzel kicsit megmutatom az éveimet, de a 1900-as évek végén én is úgy gondoltam, hogy a hírlevelek leginkább rajongói klubokhoz köthetők, amiket például régi szituációs komédiákban láthattunk. Csak sokkal később eszméltem rá, hogy ezek valóban léteznek a való életben, és milyen erőteljes marketingeszköz lehet egy-egy szervezet vagy közösség számára.

Nézzük meg, milyennek fest a hírlevelek világa 2026-ban! Bemutatjuk a pénzszerzés, formátum és csatorna trendjeit a State of Newsletter Growth Report alapján, ami minden marketinges számára nélkülözhetetlen tudás.

2024-ben önmagában a Beehiiv nevű hírlevélplatformon több mint 50 000 hírlevél működött, ami szinte megduplázódott az előző évhez képest, és a webes platformokon, e-mail fiókokban további ezrek jelentek meg ez idő alatt.

Nem csak rajongói csoportokról van szó: szakmai véleményvezérek (például Ann Handley vagy Nikhil Krishnan), tartalomgyártók, cégek, mint a Buffer, vagy márkás közösségek, mint a HubSpot Media „The Hustle” című kiadványa is ezt a stratégiát választják, hogy építsék és kapcsolódjanak közönségükhöz, megosszák szakértelmüket, erősítsék a márkahűséget, vagy éppen növeljék webforgalmukat és eladásaikat.

A kutatás rámutat, hogy a LinkedIn a legnépszerűbb hírlevél terjesztési csatorna, ami nem meglepő, hiszen ingyenes, beépített hírlevélfunkciót kínál széles eléréssel. Mégis a hírlevelek fogyasztására továbbra is az e-mailek – főleg a Gmail – a legfőbb platformok.

A mesterséges intelligenciák területén a megkérdezett marketingesek 28%-a már most használ AI-t (azaz mesterséges intelligencia-t) ötletbörzéhez és tervezéshez, például vázlatkészítéshez vagy javaslattételhez, és további 23% tervezi, hogy egy éven belül bevezeti ezt stratégiájába.

De ezek csak a jéghegy csúcsai: nézzük meg részletesebben a legfontosabb trendeket, csatornákat és formátumokat, amelyek a hírlevelek jövőjét formálják!

1. Egyre nő a webes platformok szerepe a hírlevelek terjesztésében
A legtöbben még mindig az e-mail fiókjukban olvassák a hírleveleket, de olyan webes felületek, mint a Substack, a Patreon vagy a LinkedIn valami egészen mást kínálnak: az úgynevezett felfedezhetőséget. Ez azt jelenti, hogy új közönségeket és potenciális vásárlókat érhetnek el, akik esetleg még nem iratkoztak fel az adott hírlevélre.

A webes hírlevelek tartalma keresőmotorok és mesterséges intelligencia-alapú keresőrendszerek által is elérhetővé válik, továbbá könnyedén megosztható a közösségi médiában. Nem véletlen, hogy az online megjelent tartalmaknál átlagosan 500–1000 megtekintés és interakció jellemző egy-egy posztnál.

Mit tehet ezért egy marketinges? Érdemes az e-mail hírlevelek tartalmát újrahasznosítani a weboldalon vagy blogon, úgy, hogy az ne csak keresőbarát legyen, de az AI motorok (például ChatGPT vagy Gemini) számára is könnyen feldolgozható.

Fontos, hogy ne másoljuk egyszerűen a tartalmat, mert bár az e-mailben nincs gond a duplikált szöveggel, a weben egészen másképp viselkedik a közönség, és a tartalommegosztás módja is inhomogén – például a weboldalon videót is be lehet ágyazni, míg az e-mailben csak egy kép vagy link fér el.

Érdemes olyan eszközöket használni, mint a Breeze AI, ami átdolgozza a szöveget, vagy a Content Remix, amely segít az átalakításban más csatornák (például közösségi hálók) számára.

2. A márkák a hírlevélformátumokat az olvasói igényekhez igazítják
Mint minden marketinges eszköznél, a hírlevelek esetében is a legjobban azok működnek, amelyek valóban megfelelnek a célközönség ízlésének és szokásainak. Nem várhatjuk el, hogy az emberek érdeklődjenek valami iránt, amit nem kívánnak.

A megkérdezettek 34%-a állította, hogy a hírlevél formátumát az alapvető célcsoport tartalomfogyasztási preferenciáihoz igazítja, 31% pedig a témákat a legjelentősebb demográfiai réteg érdeklődéséhez hangolja, míg 25% akkor küldi ki a hírleveleket, amikor az adott célcsoport a legaktívabb.

Bár ezek az arányok nem tűnnek magasnak, a válaszadók csupán 7%-a nem személyre szabja a tartalmát — ők pedig a legalacsonyabb havi bevételt produkálják. Azok, akik igazodnak közönségükhöz, akár évi 45–55 ezer dolláros havi bevételre is szert tehetnek.

Mit tehet a marketinges? Ismerje meg jól közönségét: kik ők, mi érdekli őket, hogyan viselkednek? Érdemes szétválasztani, hogy mi az, amiben mélyebb, részletes tartalomra vágyik a közönség (például szakmai elemzések), és mi az, amit inkább gyors elérésű információként fogyasztana el (esemény linkek, eszközök).

Fontos, hogy bátran alkalmazzunk interaktív elemeket, például közvélemény-kutatásokat vagy videókat, melyeket egyre több eszközzel meg tudunk valósítani a hírlevelekben is. A Why We Buy például egy olyan marketinges hírlevél, amely egykattintásos teszteket épít be – egyúttal játékos nyereményekkel motiválva az olvasókat.

3. Az olvasók jobban kötődnek az egyéniségekre épülő, nem pedig márkázott hírlevelekhez
Több mint 50%-uk szerint az olvasók inkább független személyektől várják a leveleket, mintsem vállalati márkáktól. Az ilyen személyes hírlevelek átkattintási aránya például 5–25% között mozog, ami sokkal jobb, mint a klasszikus brandes leveleké.

Az emberek vágynak az emberi kapcsolatra, a személyes érintésre – hiába élünk egyre virtuálisabb világban. A szájról szájra terjedő ajánlások hitelesebbek a fogyasztók szemében, mint az unalomig ismételt márkaüzenetek.

Egy márkaképviselet esetén fontos, hogy legyen dedikált szerző vagy szerzői csapat, akik az adott hírlevél "arcaiként" szolgálnak, és akikhez az olvasók személyes kapcsolatot alakíthatnak ki. Ez lehet akár a cég munkatársa, nem feltétlenül az alapító.

Mint Sarah Schmidt, az Interdependence vezetője mondja, a következetes személyes megjelenés és a humoros, kontextusba helyezett tartalom szinte kötelező manapság – a márka így több lesz egy logónál, valódi nézőponttá, személyiséggé válik.

4. Az AI már most is nyomot hagy a hírlevél stratégiákban
A mesterséges intelligencia ma már minden szegmensbe beszivárgott, így a hírlevelek világába is. A marketingesek közel egynegyede szerint heti 1–2 órát is megspórol AI-vel a hírlevelek megtervezésénél, ami évente 52-104 óra időmegtakarítást jelent.

Ugyanakkor az AI tartalom alapvetően másol, létező információkból állít össze új szövegeket, ezért a plagizálás és duplikált tartalom kockázata valós. Ezért még fontosabb lesz, hogy a végső kézbe egy emberi szerkesztő kerüljön.

Érdemes az AI eszközöket úgy beállítani, hogy tanulják meg a márka hangját és stílusát, hogy az automatikusan generált tartalom is egységes és hiteles legyen.

Az AI nem csak önmagában a tartalomgyártásban segíthet: használható például niche ügyfélszegmensek létrehozására, prediktív elemzésekhez, olvasói viselkedés követésére, egyénre szabott tartalom ajánlásra vagy éppen a márkastratégia automatizálására.

5. A személyre szabás és relevancia eddig sosem látott jelentőségűvé válik
2030-ra a marketingesek 67%-a úgy véli, hogy az emberek jóval magasabb szintű személyre szabást várnak el a hírlevelektől, mint ma. Nem elég már csak a megszólításban használni az olvasó nevét, hanem minden levélnek úgy kell hatnia, mintha kifejezetten neki készült volna.

Az AI ebben is komoly segítség, hiszen képes az egyéni CRM-adatok alapján finomhangolni a tartalmat, például hely, korábbi vásárlások vagy érdeklődés szerint.

Például a HubSpot marketingcsapata olyan rendszert fejlesztett, amely elemzi a címzett weboldalát, letöltött anyagait, és ezek alapján személyre szabott ajánlatokat, tartalmakat hoz létre. Ennek eredménye jelentős: 82%-kal magasabb konverzió, 30%-kal több megnyitás és 50%-kal több kattintás.

6. A hírlevelek bevételszerzésének új útjai
Az iparág érettebbé válásával a marketingesek 45%-a számít jelentős növekedésre a hírlevelekből származó bevételekben az elkövetkező év során. De hogyan keresnek pénzt valójában?

A válaszadók 30%-a termék- vagy szolgáltatásértékesítésből, illetve tagsági díjakból él, 16% fizetős előfizetésből, további 16% pedig szponzorációból vagy hirdetésekből. Egyes márkák közösségi események, adományok vagy közönség-kereskedelem útján mélyítik el az elköteleződést.

Vállalkozások számára a hírlevelet úgy kell kezelni, mint egy teljesítményalapú marketingcsatornát: jól elhelyezett felhívásokkal (CTA), mérhető konverziókkal, és CRM-integrációval.

Független alkotók és szakértők számára a fizetős előfizetések jelentik a fenntartható bevételi modellt, lehetőséget adva exkluzív tartalomra, zárt közösségi csoportokra, személyes konzultációkra vagy különleges riportokra.

A hírlevelek jövője tehát személyes, adatvezérelt és többcsatornás. Nem számít, hogy egyedül dolgozol-e vagy egy márkát képviselsz, a siker kulcsa az automatizálás és a hitelesség, az e-mail és online jelenlét összehangolása, és a mérés minden lépésnél.

Ha szeretnéd a hírleveledet felkészíteni a jövő kihívásaira, érdemes megismerkedni a Loop Marketing Framework-kel, amely 2026-ban segít majd okosabban összekapcsolni csatornáidat és növelni a hatékonyságot.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
24 órás válaszidő
Személyre szabott stratégia
Nincs kötelezettség