AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

Az AI slop mindenkinek tönkreteszi a Redditet

Elég egyetlen jól eltalált Reddit sztori, és máris beindul a kommentlavina: egy menyasszony például ragaszkodik hozzá, hogy a vendégek egy nem túl előnyös színt viseljenek az esküvőn, valaki más pedig fehér ruhában akar befutni, mintha ő lenne a főszereplő. Ugyanilyen gyorsan felpörög a közönség akkor is, amikor egy repülőn egy szülő helycserét kér, hogy a kisgyerekéhez ülhessen, és mindenki azonnal eldönti, ki a tapintatlan fél. Ezek a helyzetek azért működnek, mert könnyű beléjük képzelni magunkat, és pár perc alatt ítéletet lehet hozni róluk. Csakhogy a moderátorok ma már egy másik okból is fogják a fejüket: egyre több ilyen poszt mesterséges intelligencia által generált, vagy legalább részben átgyúrt, tehát nem biztos, hogy egyáltalán megtörtént. A jelenségnek neve is van, sokan AI slop (AI-szemét, gépgyártott tartalomáradat) néven emlegetik, és pont az a lényege, hogy mennyiségre jön, nem minőségre. Gondolj rá úgy, mint amikor valaki olcsó, egy kaptafára készült sorozatokat önt a piacra: elsőre szórakoztat, de hamar rájössz, hogy ugyanazokat a fordulatokat nézed újra meg újra.

Cassie, az r/AmItheAsshole nevű, több mint 24 millió tagot számláló subreddit egyik önkéntes moderátora azt mondja, számára ezek a tipikus „felháborító” példák ugranak be, amikor az AI-probléma szóba kerül. A közösség elvileg kifejezetten tiltja az AI-val készített vagy bármilyen módon kitalált történeteket, mégis egyre nehezebb tartani a frontot. Amióta 2022 végén megjelent a ChatGPT, Cassie és a többi moderátor folyamatosan a gép által gyártott posztok tömegével küzd, ráadásul nem csak az a gond, amikor valaki teljesen nulláról generáltat egy sztorit. Ott vannak azok az esetek is, amikor a felhasználó megír valamit, majd „kicsinosítja” egy eszközzel, például a Grammarly AI-alapú funkcióival, és ettől a szöveg hirtelen túl sima, túl drámai, túl tökéletes lesz. Konkrét példa: az eredeti mondat az, hogy „összevesztünk a vacsorán”, az AI pedig visszaadja úgy, hogy „a vacsora közepén felrobbant a hangulat, és mindenki döbbenten hallgatott”, amitől izgalmasabbnak hat, csak közben elcsúszhat a valóság. Cassie szerint valószínűleg sokkal többen nyúlnak ilyen trükkökhöz, mint amennyien bevallják, mert tényleg elég annyi, hogy bedobod a szöveget a ChatGPT-be, és azt mondod: „csináld meg izgalmasabbá”.

A legnagyobb gond, hogy ettől az egész platformon romolhat a bizalom, mert a felhasználók már nem tudják, mire reagálnak valójában. Cassie úgy saccolja, hogy akár az összes Reddit-poszt fele is készülhet valamilyen módon AI segítségével vagy AI-szerkesztéssel, és ez nem csak egy elszórt kellemetlenség, hanem egy rendszerhibának tűnő folyamat. Az r/AmItheAsshole ugyanis a Reddit kultúrájának egyik alappillére, és a formátuma rengeteg hasonló közösséget inspirált, például az r/AmIOverreactinget, az r/AmITheDevilt vagy az r/AmItheKameenát, amit sokan az „Am I the asshole?” indiai változataként emlegetnek. Ezek a posztok többnyire személyes konfliktusokra épülnek, a kommentelők pedig rövid kódokkal ítélkeznek: YTA (You’re the asshole, vagyis te vagy a hibás) vagy ESH (Everyone sucks here, azaz mindenki hibázott). Ha viszont a történetek egy része gépgyártott, akkor a közösség nem egy valós emberi helyzetet elemez, hanem egy jól hangzó, kattintásra optimalizált forgatókönyvet. Képzeld el úgy, mintha egy osztályban vitatkoznátok egy állítólagos „életszerű” esetről, aztán kiderülne, hogy valaki direkt úgy írta meg, hogy mindenki felháborodjon, csak közben egyetlen szereplő sem létezik.

A gyanú ráadásul nem áll meg egyetlen közösségnél: moderátorok és felhasználók sok helyen arról beszélnek, hogy ez az egész Redditet érintő jelenség, ami szinte bármilyen témájú subredditen felbukkanhat. Az r/AITAH, az r/AmItheAsshole közel 7 milliós tagságú „testvérsubredditjének” egyik moderátora szerint különösen ott érezni a terhelést, ahol eleve sok a könnyen generálható konfliktus, például az esküvős vagy a kapcsolati témákban. Ezekben a műfajokban elég pár szereplő, egy látványos igazságtalanság, és máris kész a poszt, ami alatt százan írják le, hogyan kellett volna „rendesen” viselkedni. Konkrét példa: egy kitalált történetben valaki direkt a menyasszony féltékenységére épít, és máris jönnek a kommentek, hogy ez manipulatív-e, nárcisztikus-e, vagy csak simán rosszindulat. A baj az, hogy ha túl sok ilyen „túl kerek” történetet olvasol, egy idő után nem a tanács érdekel, hanem az, hogy vajon átvertek-e. Ez pedig hosszú távon a felhasználói élményt és a közösségi beszélgetések értelmét is kikezdi.

Egy visszavonult, anonim moderátor, aki 18 éve aktív Reddit-felhasználó, gyakorlatilag az oldal indulása óta, és korábban hosszú ideig dolgozott az internetes világban, ennél is sötétebben látja a képet. Szerinte az AI akár a platform létezésére is veszélyt jelenthet, mert a rendszer egy idő után saját magát kezdi visszatáplálni. „Vagy maga a Reddit fog lépni, vagy a kígyó a saját farkába fog harapni” mondja, és a hasonlat lényege egyszerű: ha az AI írja a posztokat, az emberek pedig AI-szerű mintákra reagálnak, akkor a végén az AI már az AI-t eteti. Olyan ez, mintha egy étteremről először hamis értékelések születnének, aztán mások ezek alapján írnak újabb „véleményt”, és a végén senki sem tudja, milyen valójában ott enni. Konkrét példa: ha egy kapcsolatokról szóló subreddit tele lesz generált konfliktusokkal, akkor a tanácsok is egyre sablonosabbá válhatnak, mert nem egy emberi élethelyzetre, hanem egy gépi forgatókönyvre reagálnak. És ha a közösség egyszer elveszíti azt az érzést, hogy igazi emberek igazi történetei körül beszélget, akkor pont az tűnik el, amiért a Redditet annyian szeretik: a hitelesség és a spontán, emberi hang.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
24 órás válaszidő
Személyre szabott stratégia
Nincs kötelezettség