Hogyan befolyásolja az AI a SEO-t és mit tehetünk ellene: szakértői interjú

AI Láthatóság és AI Keresőoptimalizálás

Több mint egy év telt el azóta, hogy a ChatGPT robbanásszerű megjelenése az AI, azaz mesterséges intelligencia mindennapi stratégiai megbeszélések részévé vált. Sokszor hallani félelmetes jóslatokat arról, hogy az AI véget vet a SEO (keresőoptimalizálás) korszakának vagy épp egy új aranykort hoz el neki.

Mégis, minden várakozás ellenére ma is ugyanúgy végezzük a kulcsszókutatást és találgatjuk, hogy „ez bizony attól függ”. Azonban azok a marketingesek, akik éberen figyelnek, észrevehetik, hogy a keresési rangsorok mozogtak – néha jelentősen –, és ezzel a stratégiák, sőt a költségvetések is változtak.

Hogy megtudjam, mi zajlik a háttérben, beszélgettem az egyik HubSpot szakértőjével, Amanda Sellers blogstratégiai vezetővel arról, miként változtatta meg az AI a SEO-t, és mit érdemes tenni ennek fényében.

A HubSpot korábban saját stratégiáját is jelentősen módosította, így kíváncsi voltam az ő meglátásaira. Amanda szerint a legnagyobb változás a Google 2022 végi „Helpful Content” (hasznos tartalom) algoritmusfrissítése, illetve az emiatt hangsúlyosabbá vált EEAT elv volt. Utóbbi az angol Experience (tapasztalat), Expertise (szakértelem), Authority (tekintély) és Trustworthiness (megbízhatóság) szavak rövidítése, és azt a célt szolgálja, hogy ne a keresőrobotokat, hanem az embereket szolgáló tartalmak kerüljenek előrébb a találati listán. Gondoljunk arra, hogy a Google szeretné a valódi, hiteles tapasztalatokon alapuló blogokat látni a robotok helyett.

Amanda rámutatott, hogy az egyszerűen generált AI-tartalmak nagyrészt általános, változatlan tényeket ismételnek, mint egy lexikon, nem visznek be új véleményeket vagy saját tapasztalatokat. Ezért, aki szeretne előrébb kerülni, annak érdemes olyasmit kínálnia, ami egyedi és személyes – például saját kutatás vagy szakértői meglátás formájában. Az AI ugyanis nem élőlény, nem tud tapasztalatokat szerezni, ezért ezek a minőségi szempontok emberi értékeket tükröznek.

A következő nagy kérdés, hogy az AI maguk a keresőmotorok működését is megváltoztatták-e. Idén februárban a Microsoft például megelőzte a Google-t azzal, hogy AI-csevegőchatbotot illesztett a Bing keresőjébe. Google is válaszolt a saját Search Generative Experience (SGE) rendszerével, de a megjelenést 2023 végén elhalasztotta. Ennek oka részben az, hogy a Bing AI keresője nem szerezte meg a piac nagy részét, miközben a Google több mint 90 százalékos részesedéssel bír.

Ráadásul az SGE veszélyeztetheti a Google óriási reklámbevételeit, amelyek 2023-ban meghaladták a 237 milliárd dollárt, hiszen ezek a hirdetések abból származnak, hogy a felhasználók a Google keresőjében időznek. Emellett az ún. LLM‑ek (nagyméretű nyelvi modellek, mint a ChatGPT) technikailag nem alkalmasak még arra, hogy frissítsék az egész indexet napi szinten, hiszen ahhoz újra kéne tanítani a modell egész adatállományát. Ezért az AI-alapú keresők ma még gyengébbek ilyen szempontból.

Bár ezek a chatbotok még nem váltak általánossá keresőként, a felhasználók gyakran használják őket információk kérdezésére. Fontos nyomon követni, hogyan jelennek meg az AI keresőválaszai egy adott iparág vagy márka szempontjából, mert ezek befolyásolhatják a cég megítélését.

Ebből adódik a kérdés, vajon megváltozott-e már a keresői viselkedés az AI hatására. Vannak aggodalmak, hogy az emberek inkább ChatGPT-hez fordulnak majd, mint a Google-hoz, és a Gartner például 25 százalékos keresési forgalomcsökkenést jósolt 2026-ig a nagyméretű nyelvi modellek miatt. Amanda szerint azonban az ilyen viselkedésváltozások lassan, hosszú idő alatt és széles körben terjednek, így még nem jelentkeznek látványosan. Ráadásul, ahol az AI válasz elég, ott egy úgynevezett “nulla kattintásos keresés” történik, vagyis a válasz rögtön megjelenik a találati oldalon, és a felhasználó nem kattint tovább a weboldalakra. Ez bár csökkenti a weboldal forgalmát, mégis fontos, hogy az AI válaszokban is jól jelenjen meg a márka, hogy növekedjen az ismertség.

A marketingstratégia szintjén pedig örök igazság, hogy nem szabad kizárólag egyetlen csatornára támaszkodni, még ha az nagyon erős is mondja Amanda. A Google organikus keresője még mindig mutat magas keresési volument és könnyen skálázható, hiszen a keresési viselkedés ismétlődő és folyamatos. Ellentétben például az email marketinggel vagy a fizetett hirdetésekkel, amelyek folyamatos erőfeszítést és pénzt igényelnek. Persze az is tény, hogy a Google hatása folyamatosan csökken, már régóta küzd például azzal, hogy megjelentek a kiemelt kivonatok, a fizetett hirdetések előtérbe kerültek, egyre több kép és videó jelenik meg a találati oldalon, vagy hogy megnövekedett az ún. "zero-click search" aránya.

Minden változás új lehetőséget rejt magában, így a SEO szakemberek mindig alkalmazkodtak, és Amanda szerint ez az AI időszakában sem lesz másként.

Hogyan tudják hát az online marketingesek alkalmazkodni az AI kihívásaihoz? Amanda három kulcsfontosságú tanácsot adott:

Először is, fókuszáljunk egyedi véleményeket és eredeti adatokat tartalmazó tartalmakra. Mivel az AI könnyedén legyárt általános, szótárjellegű információkat, nekünk kell megmutatni, mi az, amivel egyediek vagyunk – például szakértői hozzászólások, saját kutatás vagy egy különleges hangvétel.

Másodszor, használjuk az AI-t eszközként, de mindig őrizzük meg emberi nézőpontunkat, amely képes kritikusan értékelni és finomítani a generált tartalmakat. Ez az egyedi, emberi perspektíva emeli ki munkánkat a sok ugyanolyan szöveg közül.

Végül harmadszor, mindig a valódi olvasók értéke legyen az első. Akár blogot írunk, hírlevelet vagy termékoldalt, gondoljunk arra, hogy nem a keresőrobotoknak dolgozunk, hanem embereknek, akik megtalálják az értékes információt vagy segítséget a tartalomban.

Ahogy Amanda összegzi: „Nem a keresőmotorok olvassák a tartalmadat, hanem valódi emberek.” Ez az alapvető üzenet, ami áthatja a mai SEO világát a mesterséges intelligencia térnyerése közepette.