AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

A Google egészségügyi AI áttekintéseiben a YouTube szerepel a legtöbbször, nem a kórházi oldalak

Az egészségügyi kérdésekre adott válaszokban a Google mesterséges intelligenciával működő összefoglalói nagyobb arányban hivatkoznak a YouTube-ra, mint hivatalos orvosi forrásokra, derült ki az SEO platform, a SE Ranking legfrissebb kutatásából. Ez a felfedezés nemcsak a technológia, hanem az egészség információk hitelessége szempontjából is fontos kérdéseket vet fel.

A kutatásban több mint 50 ezer német nyelvű egészségügyi keresőkifejezést vizsgáltak egy decemberi pillanatfelvétel alapján, amelyeket Berlinből indítottak. Ez a tanulmány a Google által adott AI-összefoglalók forrásait elemezte: kiderült, hogy ezek több mint 82%-ban jelennek meg az egészségügyi kereséseknél. Ez azt jelenti, hogy az egészség témakörében az emberek nagy valószínűséggel nem csak linkek listáját kapják, hanem mesterséges intelligencia által generált összefoglalót is.

Az emberek egyre inkább bíznak az AI válaszokban, sőt, a kutatás szerint az AI-alapú chatbotokat használók 55%-a eléggé megbízik az ilyen típusú egészségügyi tanácsokban. Érdekes és kissé aggasztó adat, hogy a válaszadók 16%-a azért hagyta figyelmen kívül egy orvos tanácsát, mert az eltért az AI információjától.

A források rangsorában a YouTube vezet 4,43%-kal, ami 20 621 hivatkozást jelent a 465 823-ból. Utána következik az ndr.de oldal (3,04%) és az MSD Manuals (2,08%). A YouTube egy általános célú videómegosztó platform, ahol bárki megoszthat egészségügyi tartalmakat: kifejezetten orvosok, kórházak és más egészségügyi szervezetek, de ugyanúgy olyan alkotók is, akiknek nincs orvosi képzettségük.

A SE Ranking átvizsgálta a leggyakrabban idézett 25 YouTube videót, és megállapította, hogy ezek közül 24 orvosi témájú csatornáról származott, ráadásul 21 esetében egyértelműen feltüntették, hogy megbízható vagy engedéllyel rendelkező forrás készítette a tartalmat. Ugyanakkor ez az arány elhanyagolható, hiszen ez a 25 videó kevesebb mint 1%-a a mesterséges intelligencia által idézett összes YouTube-linknek.

A kutatás két nagy csoportra osztotta a hivatkozott forrásokat: a „megbízhatóbb” és „kevésbé megbízható” kategóriákba. Arra jutottak, hogy a hivatkozások 34,45%-a került a megbízhatóbb csoportba, míg 65,55% olyan oldalakon jelent meg, amelyeket nem arra terveztek, hogy orvosi pontosságot vagy bizonyítékalapú szabványokat garantáljanak. Külön kiemelendő, hogy az akadémiai kutatások és orvosi folyóiratok csak a hivatkozások 0,48%-át tették ki, a német kormány egészségügyi intézményei pedig 0,39%-ot, az nemzetközi állami szervek pedig csak 0,35%-ot.

Érdekes eltérés, hogy az AI által idézett linkek gyakran nem egyeznek meg a hagyományos, organikus keresés élmezőnyében szereplő oldalakkal. A tanulmány szerint ugyan a domain szinten azonos oldalak gyakoriak, a pontos URL-ek csak részben fedik át egymást: az AI 36%-ban idézett linkjei jelentek meg az első 10 találat között a hagyományos keresésben, 54% a top 20-ban, míg 74% az első 100-ban. A YouTube pedig az AI hivatkozások első helyét foglalja el, az organikus keresések között viszont csak a 11. leggyakoribb, ami azt mutatja, hogy az AI összeállításának kritériumai eltérnek a keresőszalagon megszokottaktól.

A SE Ranking eredményei kiegészítik a The Guardian legutóbbi, félrevezető egészségügyi összefoglalókról szóló vizsgálatát, amely után a Google bizonyos orvosi kérdéseknél visszavonta AI-áttekintéseit. Miközben a Google nyilvánosan azt hangsúlyozza, hogy folyamatosan javítja a minőséget, a beszámolók rámutatnak arra, hogy még mindig komoly kihívásokkal küzd a megbízható egészségügyi információk AI alapú kezelése.

Ez a kutatás több szempontból is tanulságos: a mesterséges intelligencia által kínált válaszok forrásainak összetétele egyértelműen mutatja, hogy a kormányzati és tudományos oldalakat alig idézi az algoritmus, ezzel szemben a médiaplatformok és kevésbé ellenőrzött források dominálnak. Ebben az összefüggésben az látszik, hogy a Google rendszere hogyan képzeli el a „megfelelőnek” tartott orvosi bizonyítékokat hatalmas méretekben. Ez a téma nem csak az SEO-rajongókat, hanem minden olyan felhasználót érinti, akinek fontos az egészséges, megbízható információforrás.

Bár a számításokat csak német nyelvű keresések alapján végezték, a tanulmány fontos kérdéseket vet fel: hogyan mérlegel a Google az egyes források hitelessége és platformszintű ismertsége között? És milyen gyorsan képes csökkenteni egy-egy AI összefoglaló megjelenéseit, ha az adott egészségügyi témában kritikák érkeznek? Ezek olyan kérdések, amelyekre a jövőben is figyelnünk kell, ha megbízható és pontos egészségügyi információkhoz akarunk jutni az interneten keresztül.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
✓ 24 órás válaszidő
✓ Személyre szabott stratégia
✓ Nincs kötelezettség