AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

Miért Nincs Még Reklám a Google Geminiben: „Bízz a Segédben”

  • A Google DeepMind vezérigazgatója, Demis Hassabis szerint a Google-nek jelenleg nincsenek tervei arra, hogy hirdetéseket vezessen be a Gemini AI asszisztensébe.
  • Hassabis szerint az AI asszisztensek más terméket képviselnek, mint a keresés, és a Gemini-t elsősorban a felhasználóknak kell építeni.
  • A vezérigazgató szerint a hirdetések mesterséges intelligencia asszisztensekbe való beillesztése károsíthatja a felhasználói kapcsolatokat.


A Google DeepMind vezérigazgatója, Demis Hassabis a davosi Világgazdasági Fórumon elmondta, hogy a Google jelenleg nem tervezi hirdetések bevezetését a Gemini AI asszisztensébe. Az ok? Még nem sikerült megnyugtatóan tisztázni a felhasználói bizalom kérdését. Úgy tűnik, a Google nem akarja elkapkodni a dolgot, és inkább a felhasználói élményre koncentrál.

Hassabis szerint az AI asszisztensek más kategóriát képviselnek, mint a hagyományos keresők. Úgy véli, a Gemini-t elsősorban a felhasználók számára kell optimalizálni. „Az asszisztensek területén, ha úgy tekintünk a chatbotokra, mint segítőkre – és ideális esetben, ahogy egyre okosabbak lesznek, olyan technológiára, ami az egyénért dolgozik –, akkor ez az, amit én szeretnék látni ezekkel a rendszerekkel” – fogalmazott az Axios-nak adott interjújában.

Az iparágban még senki sem találta ki, hogyan illeszthetők be a hirdetések ebbe a modellbe. „Felmerül a kérdés, hogy a hirdetések hogyan illeszkednek ebbe a modellbe, ahol a felhasználónak bíznia kell az asszisztensében” – tette hozzá Hassabis. „Szerintem erre még senki sem találta meg a tökéletes választ.” Amikor a Google terveiről kérdezték, Hassabis egyértelműen kijelentette: „Jelenleg nincsenek terveink arra, hogy mi magunk megtegyük ezt.”

Érdekesség, hogy a nyilatkozat néhány nappal azután érkezett, hogy az OpenAI bejelentette: a következő hetekben elkezdi tesztelni a hirdetéseket a ChatGPT-ben az Egyesült Államokban élő, ingyenes és Go előfizetéssel rendelkező felnőtt felhasználók számára. Hassabis elmondása szerint „kissé meglepődött, hogy ilyen korán léptek ebbe az irányba”. Elismerte, hogy a hirdetések finanszírozták a fogyasztói internet nagy részét, és jól csinálva hasznosak lehetnek a felhasználók számára. Ugyanakkor figyelmeztetett, hogy a rossz megvalósítás az AI asszisztensekben károsíthatja a felhasználói kapcsolatokat.

„Szerintem jól is lehet csinálni, de úgy is, hogy az ne legyen jó” – mondta Hassabis. „Végső soron az a célunk, hogy a lehető leghasznosabbak legyünk a felhasználóink számára.” A szakember különbséget lát az AI asszisztensek és a keresők között, amikor a hirdetésekről van szó. Arra a kérdésre, hogy a megjegyzései vonatkoznak-e a Google Keresőre, ahol a cég már most is hirdetéseket jelenít meg az AI Overviews-ban (AI áttekintések), azt válaszolta, hogy a két termék másképp működik.

„Itt viszont teljesen más a felhasználási mód, mert ahogy a keresésnél is megszokhattuk, már tudjuk, mi a szándékod, és így tudunk segíteni” – magyarázta Hassabis. „Ez egy teljesen más konstrukció.” A Google 2024 októberében kezdte el bevezetni a hirdetéseket az AI Overviews-ban, és azóta is folyamatosan bővíti azokat. A cég szerint az AI Overviews ugyanolyan bevételt termel, mint a hagyományos keresési találatok.

Fontos kiemelni, hogy ez már a második alkalom két hónapon belül, hogy egy Google vezető kijelenti: a Gemini-ben jelenleg nem terveznek hirdetéseket. Decemberben Dan Taylor, a Google Ads alelnöke cáfolta az Adweek jelentését, amely szerint a cég azt közölte a hirdetőkkel, hogy 2026-ban Gemini hirdetésekre számíthatnak. Taylor „pontatlannak” nevezte a jelentést, és kijelentette, hogy a Google-nek „nincsenek jelenlegi tervei” a Gemini alkalmazás bevételszerzésére. Hassabis megjegyzései megerősítik ezt az álláspontot, sőt, még az indoklást is elmagyarázzák. Az általa felvázolt „technológia, ami érted dolgozik” megközelítés azt sugallja, hogy a Google feszültséget lát a hirdetések és az asszisztensi kapcsolat között, amit a Gemini-vel szeretne kiép

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
✓ 24 órás válaszidő
✓ Személyre szabott stratégia
✓ Nincs kötelezettség