Elindult a Google AI Professional Certificate képzés

Q: Mi az a Generatív AI?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban alkotni tud. Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

Q: Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Egy rendkívül okos szoftver, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból. Ez a hatalmas tanulási folyamat teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú, mivel már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat.

Q: Mi az a Prompt és a Prompt Engineering?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk. Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul prompttervezés - mint önálló szakterület. Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI eldönti melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

A Google új, önálló tempóban végezhető AI tanúsítványt indított, amely gyakorlati feladatokra épül.
Az amerikai kisvállalkozások egy része teljesen ingyen juthat hozzá a programhoz.
A képzés végén hivatalos Google tanúsítvány jár, amelyet LinkedInre is fel lehet tölteni.

A bemutatta a Google AI Professional Certificate nevű új képzési programját, amely saját tempóban elvégezhető, és olyan területekre koncentrál, mint az adatelemzés, a tartalomkészítés, a kutatás és az úgynevezett vibe coding. Minden résztvevő három hónapig ingyen hozzáférést kap a Google AI Pro csomaghoz. Az Egyesült Államokban működő jogosult kisvállalkozások számára pedig a teljes program díjmentesen elérhető egy külön jelentkezési folyamaton keresztül. A tanúsítvány már most elérhető a , a Google Skills és az felületein. Az Egyesült Államokban és Kanadában az előfizetés ára havi 49 dollár.

A program hét modulból áll, és mindegyik körülbelül egy óra alatt teljesíthető. Nem szükséges előzetes AI tudás, így kezdők is belevághatnak. A résztvevők több mint húsz gyakorlati feladatot oldanak meg. Ilyen például prezentációk és marketinganyagok készítése, mélyebb kutatások végrehajtása, infografikák összeállítása, adatok elemzése vagy akár egyszerű alkalmazások létrehozása programozás nélkül. Ez olyan, mintha valaki nem csak egy könyvből tanulna vezetni, hanem rögtön be is ülne az autóba gyakorolni.

A hét modul elvégzése után a résztvevők egy hivatalos Google tanúsítványt kapnak. Ezt hozzá lehet adni a LinkedIn profilhoz, és meg lehet osztani a munkaadókkal is. Ez azért fontos, mert nem csak azt mutatja meg, hogy valaki tanult az AI-ról, hanem azt is, hogy konkrét feladatokon keresztül szerezte meg a tudását. Például egy marketinges így igazolhatja, hogy képes AI segítségével kampányanyagokat készíteni vagy adatokat elemezni.

A Google külön programot indított az amerikai kis és közepes vállalkozások számára. Azok a cégek, amelyek legfeljebb ötszáz főt foglalkoztatnak, és az Egyesült Államokban vannak bejegyezve, ingyen vehetnek részt a képzésen. Az ajánlat része három hónap ingyenes Google Workspace Business Standard hozzáférés is új ügyfeleknek, legfeljebb háromszáz felhasználói fiókra. A jelentkezéshez a vállalkozásnak meg kell adnia az adóazonosító számát, az úgynevezett EIN-t egy külön űrlapon a Coursera oldalán. Az ellenőrzés általában öt hét munkanapot vesz igénybe. A cégek a grow.google/small-business oldalon is jelentkezhetnek, és a Google együttműködik a és az hálózatával a program terjesztésében.

A képzés a Google AI Essentials sikerére épít, amely a Coursera egyik legnépszerűbb tanfolyamává vált. Az új AI Professional Certificate azonban már nem csak alapfogalmakat tanít, hanem konkrét felhasználási esetekre koncentrál. A tananyag főként olyan eszközökre épül, mint a , a és a . Ez azt jelenti, hogy a megszerzett tudás szorosan kötődik a Google ökoszisztémájához. A vállalat már korábban is indított egy Generative AI Leader nevű minősítést a Google Cloud területén, de az inkább üzleti vezetőknek szólt, és vizsgadíjjal járt. Az új tanúsítvány esetében nincs külön vizsgadíj.

A Google AI Professional Certificate már most elérhető a Coursera, a Google Skills és az Udemy felületein. Az amerikai jogosult kisvállalkozások pedig díjmentesen csatlakozhatnak a grow.google/small-business oldalon keresztül. Azoknak a szakembereknek, akik már korábban is használták a Google AI eszközeit, ez a képzés egyfajta hivatalos keretet ad a megszerzett tudásnak. Így nem csak saját tapasztalatukra hivatkozhatnak, hanem egy elismert tanúsítvánnyal is alátámaszthatják a gyakorlati AI készségeiket.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

"Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
"Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
"Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

AI Láthatóság és AI Keresőoptimalizálás

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI? Vágjunk bele!

Díjmentes konzultáció

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!