AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

Teljesen átírta a Bing a webmester útmutatóját: már a Copilot AI válaszaira is felkészíthetjük oldalainkat

  • Már a Copilotnak is üzenhetsz: Új meta direktívák születtek, amelyekkel pontosan szabályozhatod, hogyan jelenjen meg a tartalmad a mesterséges intelligencia válaszaiban.
  • Hivatalossá vált a GEO: A Generative Engine Optimization (AI-alapú keresőkre optimalizálás) bekerült a hivatalos Bing Webmester Irányelvekbe, jelezve, hogy ez már nem jövő, hanem jelen.
  • Véget ért a gépies büntetés: Már nem automatikusan büntet minden AI-generált tartalmat a Bing, csak azt, ami felügyelet és szerkesztés nélkül készül – ez nagy fordulat!


Képzeld el, hogy a weboldalad nem csak a megszokott találati listában jelenik meg, hanem bekerül a mindennapi beszélgetéseinkbe is. Pontosan erről szól a Bing legújabb, gyökeres átalakításon átesett webmester útmutatója. A Microsoft keresője ugyanis felismerte, hogy ma már nem elég csak a hagyományos keresési találatokra optimalizálni; a Copilot és a hozzá hasonló AI-asszisztensek teljesen új játékszabályokat hoztak. A frissített dokumentum mostantól részletesen leírja, hogyan készíthetjük fel tartalmainkat arra, hogy az AI válaszaiban forrásként, úgynevezett „grounding” eredményként hivatkozzanak rájuk.

Az egyik legizgalmasabb újítás, hogy mostantól aprólékosan szabályozhatod, a meta robot direktívák (ezek a keresőrobotoknak adott utasítások) hogyan viselkedjenek a mesterséges intelligenciával kommunikálva. Korábban csak annyit tudtál beállítani, hogy az oldalad ne kerüljön a gyorsítótárba, de ennek a Copilot válaszaira gyakorolt hatásáról senki sem beszélt. Mostantól a „NOARCHIVE” utasítás például azt jelenti, hogy a tartalmad egyáltalán nem használható fel a Copilot válaszaiban. A „NOCACHE” pedig arra kényszeríti az AI-t, hogy csak az URL-t, a címet és a meta leírást használhassa, ami sokkal szegényesebb megjelenést eredményez. Ha szeretnéd, hogy a cikkeid részletesen, gazdag formában idézve jelenjenek meg, érdemes kerülnöd ezeket a tiltásokat.

A frissítés hivatalos keretek közé emeli a Generative Engine Optimization (GEO) fogalmát is. Ez nem más, mint az a folyamat, amikor a tartalmadat úgy alakítod ki, hogy az AI-modellek számára könnyen érthető és hivatkozható legyen. Képzeld el úgy, mint a hagyományos SEO-t, csak itt nem a Google rangsoráért versenyzel, hanem azért, hogy amikor valaki megkérdezi a Copilotot, hogy „Mi a legújabb trend a marketingben?”, a te cikked jelenjen meg hivatkozásként. A Bing ugyanakkor őszinte: a GEO sem garantálja, hogy az AI biztosan idézni fog, pont úgy, ahogy a jó SEO sem garantálja az első helyet a találati listán. Az útmutató szerint az esélyeidet növelheted, ha egyértelműen, közvetlenül fogalmazod meg a tényeket, kerülöd a ködös utalásokat, és minden oldalt egyetlen jól körülhatárolt témának szentelsz. Ha egy oldalon egyszerre tárgyalsz a kutyákról és a kvantumfizikáról, az AI nehezen fogja beazonosítani, hogy mire is hivatkozzon.

Nagy változás történt az automatikusan generált tartalmak megítélésében is. A régi útmutató szigorúan büntetett minden olyan tartalmat, amit számítógép hozott létre emberi beavatkozás nélkül, függetlenül attól, hogy hasznos volt-e. Az új verzió ezt jelentősen finomította: mostantól a nagy léptékű, szerkesztői felügyelet és minőség-ellenőrzés nélkül gyártott tartalom a problémás. Ez óriási elmozdulás, hiszen elismeri, hogy lehet értékes, AI által segített tartalmat is készíteni, ha azt emberi szem ellenőrzi és gondozza. Ez a megközelítés pontosan egybevág a Google hasonló, frissített spam politikájával, ami szintén a kereső manipulálására gyártott tartalmakat célozza, nem magát a technológiát.

A visszaélések leírása is kibővült: a klasszikus kulcsszóhalmozás (amikor értelmetlenül telepakolod az oldalt kulcsszavakkal) mostantól kiegészült a mesterséges intelligenciát megvezetni próbáló technikákkal. A „Prompt Injection and AI Manipulation” egy teljesen új fejezet, ami azokat a próbálkozásokat tárgyalja, amikor valaki megpróbálja befolyásolni a Copilot viselkedését rejtett utasításokkal. Érdekes módon néhány technikai részlet, például a JavaScript megjelenítésével kapcsolatos részletes útmutatók kikerültek az útmutatóból, ami arra utalhat, hogy a Bing ezeket a kérdéseket már alapvetően jól kezeli, és most a hangsúly az új AI-világra helyeződik át.

Tehát mit jelent mindez a gyakorlatban? A legfontosabb, hogy most már nem csak a kattintások számát érdemes nézned. Lehet, hogy a weboldalad forgalma csökken, de közben a tartalmad naponta többször megjelenik idézett forrásként a Copilot válaszaiban. Ez a láthatóság egy új formája, amit a Bing új analitikai eszközeivel, az AI Performance irányítópulttal már mérni is tudsz. Ha eddig a SEO-ra koncentráltál, itt az ideje, hogy megismerkedj a GEO alapjaival is. Kezdd azzal, hogy átnézed a fontosabb oldalaidat, és eldöntöd, hogyan viszonyuljanak a mesterséges intelligenciához: teljes terjedelmükben megjelenhetnek, csak címmel és linkkel, vagy egyáltalán nem szerepelhetnek a válaszokban. Ez a döntés már a te kezedben van.


📢 Tetszett a cikk? A Facebook-oldalunkon még több hasznos tanácsot találsz a mesterséges intelligencia és a digitális marketing világából! Kattints és kövess minket!

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
24 órás válaszidő
Személyre szabott stratégia
Nincs kötelezettség