AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

A Google nem akarja lecserélni a weboldalakat AI-landing oldalakra

  • A Google szabadalma nem az egész web lecseréléséről szól, hanem kifejezetten a vásárlási oldalak javításáról.
  • Az AI által generált landing page-ek főleg hirdetésekhez és gyenge teljesítményű webshop oldalakhoz kapcsolódnak.
  • A szerkesztőségi, híroldalas és blogos tartalmakat nem érinti ez a megoldás.


Az utóbbi időben komoly vita alakult ki egy Google-szabadalom körül, amely mesterséges intelligenciával létrehozott landing oldalakról szól. Sokan úgy értelmezték, hogy a Google a jövőben egyszerűen nem küldi majd tovább a felhasználókat a weboldalakra, hanem saját, AI által generált oldalakat mutat helyettük. Ez azonban félreértés. A szabadalom nem arról szól, hogy minden gyenge minőségű oldalt lecseréljenek. Valójában egy nagyon szűk területre, a vásárlási találatokra fókuszál. A cél nem a tartalom eltüntetése, hanem az, hogy a rosszul működő termékoldalak helyett egy jobban használható felület jelenjen meg.

A szabadalmak nyelvezete gyakran szándékosan tág, hogy minél több felhasználási mód beleférjen. Ennek a dokumentumnak a címe például az, hogy „AI-generated content page tailored to a specific user”, vagyis AI által generált, személyre szabott tartalmi oldal. Ez önmagában még semmit nem árul el arról, hogy pontosan mire használják. Glenn Gabe egy közösségi posztban idézett egy értelmezést, amely szerint a Google akár új landing oldalakat is készíthetne a keresési találatok alapján, ha egy weboldal nem elég jó. Ez ijesztően hangzik, de a részletek mást mutatnak. A példák és a működési logika egyértelműen a vásárlási oldalakra és a hirdetésekre épülnek.

A szabadalom lényege, hogy a rendszer kiszámol egy úgynevezett landing page pontszámot. Ez azt méri, mennyire felel meg az adott oldal a felhasználó igényeinek. Ha ez az érték túl alacsony, vagyis az oldal rosszul teljesít, akkor az AI közbeléphet. Ilyenkor a rendszer a weboldal tartalmából új felületet hoz létre, amely könnyebben kezelhető. Például ha egy cipőbolt termékoldalán nincsenek szűrők, és nehéz kiválasztani a megfelelő méretet, az AI készíthet egy olyan oldalt, ahol már jól láthatók a kategóriák és a termékek. A felhasználó így gyorsabban jut el a vásárlásig, ami a hirdetőnek is előnyös.

A dokumentum minden példája a kereskedelemhez kapcsolódik. Olyan mutatókat említ, mint a konverziós arány, a visszafordulási arány vagy az átkattintási arány. Szó esik terméklistákról, vásárlásra ösztönző gombokról és termékfeedekről. A példák között szerepel olyan eset is, amikor egy vásárló nem tud eligazodni egy oldalon, és emiatt nem fejezi be a vásárlást. Ezek mind tipikusan webshopos problémák. Ha ezt egy hétköznapi példával akarjuk elképzelni, olyan, mintha egy boltban nem lenne felirat a polcokon, és egy segítő állítaná össze helyetted, hogy mit hol találsz meg.

A szabadalom szövegében sehol nem jelennek meg híroldalak, blogok vagy tudományos tartalmak. Nincs szó cikkekről, véleményírásról vagy oktatóanyagokról. Minden jel arra utal, hogy a rendszer kifejezetten tranzakciós, vagyis vásárlásra irányuló oldalakra készült. Ez azt jelenti, hogy egy technológiai blog vagy egy magazin nem kerül veszélybe emiatt a megoldás miatt. Az AI itt nem újságíróként viselkedik, hanem inkább eladóként, aki segít eligazodni a termékek között.

A Google szabadalmainak értelmezése nem egyszerű, de tanulható. Ha valaki megtanulja olvasni ezeket a dokumentumokat, jobban megértheti, hogyan gondolkodik a keresőmotor. Ez azért hasznos, mert így nem kell minden hangzatos állítást készpénznek venni. A mostani eset jól mutatja, mennyire fontos a részletek ismerete. A szabadalom nem a web haláláról szól, hanem egy nagyon konkrét problémára keres megoldást: hogyan lehet a rosszul működő vásárlási oldalakat hatékonyabbá tenni.

Ha követed a közösségi oldalainkat, mindig elsőként értesülhetsz az ilyen jellegű technológiai újdonságokról. Ott közérthetően elmagyarázzuk, mit jelentenek ezek a változások a gyakorlatban. Rendszeresen hozunk példákat arra is, hogy mindez hogyan érinti a vállalkozásokat és a felhasználókat. Így nem csak a hírt kapod meg, hanem az értelmezést is. Ha szeretnél naprakész maradni az AI és a keresés világában, érdemes minket ott is követned.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
✓ 24 órás válaszidő
✓ Személyre szabott stratégia
✓ Nincs kötelezettség