AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

A Google szűkíti a JavaScript SEO iránymutatását

  • A Google eltávolította a régi JavaScript és akadálymentesítési tanácsokat a JavaScript SEO alapok dokumentációjából, mert a modern keresőmotorok ma már sokkal jobban kezelik a JavaScript tartalmakat.
  • A Google Search ma már képes teljes weboldalakat renderelni, vagyis ugyanúgy „lefuttatja” a JavaScript kódot, mint egy valódi böngésző, ezért sok korábbi technikai aggály elavult.
  • A fejlesztőknek továbbra is ellenőrizniük kell, mit lát a Googlebot, mert más keresőrobotok vagy crawlerek nem biztos, hogy ugyanúgy dolgozzák fel a JavaScriptet.


A Google az elmúlt évben fokozatosan átalakította a JavaScript SEO iránymutatását. A legfrissebb módosítás során eltávolított egy olyan részt a hivatalos dokumentációból, amely korábban a JavaScript használatával és az akadálymentesítéssel kapcsolatos ajánlásokat tartalmazta. A vállalat szerint ezek a tanácsok már elavultak, és ma már nem segítik a fejlesztőket úgy, mint korábban. Ez már az ötödik frissítés ezen az oldalon december óta. A változtatások közös jellemzője, hogy a korábbi általános figyelmeztetéseket egyre inkább konkrét technikai tanácsok váltják fel. Vagyis a hangsúly ma már kevésbé azon van, hogy „vigyázz a JavaScriptre”, és inkább azon, hogy pontosan hogyan érdemes használni.

A március 4-i frissítés során a Google eltávolította azt a szakaszt, amely arra kérte a fejlesztőket, hogy úgy tervezzék meg az oldalaikat, hogy azok olyan felhasználóknak is működjenek, akiknek a böngészője nem támogatja a JavaScript futtatását. Ez a rész korábban azt javasolta, hogy a weboldalakat teszteljék kikapcsolt JavaScript mellett is. Emellett ajánlotta a kizárólag szöveget megjelenítő böngészők használatát, például a Lynx nevű programot. Az ilyen tesztek célja az volt, hogy a fejlesztők észrevegyék azokat a tartalmakat, amelyeket a keresőrobotok nehezen értelmeznek. Például ha egy fontos információ egy képbe van „beleégetve” szövegként, akkor azt a keresőmotorok gyakran nem tudják ugyanúgy felismerni, mint a valódi HTML szöveget.

A Google a változtatás indoklásában azt írta, hogy a régi információk már nem tükrözik a mai technológiai helyzetet. A Google Search már évek óta képes a JavaScript kód feldolgozására és futtatására, ezért önmagában az, hogy egy weboldal JavaScript segítségével tölti be a tartalmát, nem okoz problémát a kereső számára. Emellett az akadálymentesítési technológiák is sokat fejlődtek. A képernyőolvasók és más segítő eszközök ma már általában képesek együttműködni a JavaScript alapú weboldalakkal. Ez azt jelenti, hogy a korábbi figyelmeztetések egyszerűen elvesztették a jelentőségüket.

Fontos azonban megérteni, hogy az akadálymentesítés ettől még nem vált kevésbé lényegessé. Az akadálymentes weboldal olyan felületet jelent, amelyet mindenki használni tud, például látássérült felhasználók vagy speciális segítő technológiát használók is. Egy egyszerű példa: ha egy gomb csak egy ikonból áll, de nincs hozzá szöveges leírás, akkor egy képernyőolvasó program nem tudja elmagyarázni a felhasználónak, mire szolgál a gomb. Ezért a modern webfejlesztésben továbbra is fontos a jól strukturált HTML, az alternatív szövegek és az átlátható navigáció.

A dokumentáció frissítése egy szélesebb trendbe illeszkedik. Amikor a Google évekkel ezelőtt közzétette a JavaScript SEO basics útmutatót, a JavaScript még komoly kihívást jelentett a keresőrobotok számára. A weboldalak gyakran csak a böngészőben futó kód segítségével töltötték be a tartalmat, amit a robotok sokszor nem láttak. Ezért a fejlesztőknek külön technikákat kellett alkalmazniuk, hogy a Googlebot is hozzáférjen ezekhez az információkhoz. Ma viszont a keresőmotor már képes úgy renderelni az oldalakat, mint egy valódi böngésző. A Search Off The Record podcastban a Google szakemberei például azt mondták, hogy a kereső gyakorlatilag minden oldalt renderel, még a JavaScriptben gazdag webhelyeket is.

Ennek ellenére a JavaScript alapú oldalaknál továbbra is érdemes ellenőrizni, mit lát valójában a kereső. Erre szolgál a URL Inspection eszköz a Search Console felületén. Ez megmutatja, hogyan dolgozta fel az adott oldalt a Googlebot a renderelés után. Egy egyszerű példa: ha egy webshop terméklistája JavaScript segítségével töltődik be, a fejlesztő ezzel az eszközzel megnézheti, hogy a Google valóban látja-e a termékek nevét, árát és leírását. Ha a kereső nem látja ezeket az adatokat, akkor a termékek valószínűleg nem fognak megjelenni a keresési találatok között.

Azt is érdemes szem előtt tartani, hogy a Google technológiai fejlődése nem jelenti azt, hogy minden internetes robot ugyanígy működik. Más keresőmotorok, adatgyűjtő robotok vagy SEO elemző eszközök eltérő módon dolgozhatják fel a JavaScript alapú oldalakat. Előfordulhat például, hogy egy kisebb keresőmotor nem futtatja le a JavaScript kódot, ezért egyszerűen nem látja az így betöltött tartalmakat. Emiatt a fejlesztőknek továbbra is érdemes olyan megoldásokat választaniuk, amelyek nemcsak a Google, hanem más rendszerek számára is jól értelmezhetővé teszik az oldalaikat.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
✓ 24 órás válaszidő
✓ Személyre szabott stratégia
✓ Nincs kötelezettség