Durva visszaesés a keresőforgalomban, a kisebb oldalak sz...

Q: Mi az a Generatív AI?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban alkotni tud. Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

Q: Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Egy rendkívül okos szoftver, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból. Ez a hatalmas tanulási folyamat teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú, mivel már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat.

Q: Mi az a Prompt és a Prompt Engineering?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk. Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul prompttervezés - mint önálló szakterület. Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI eldönti melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

A kisebb weboldalak keresőforgalma akár 60 százalékkal is visszaesett két év alatt.
Az AI chatbotokból érkező forgalom nő, de még mindig elenyésző a keresőhöz képest.
A nagyobb kiadók saját csatornákkal próbálják pótolni az elveszett látogatókat.

Egy friss elemzés szerint komoly átalakuláson megy keresztül az online forgalom világa, és ennek legnagyobb vesztesei a kisebb weboldalak. A Chartbeat adatai alapján a keresőkből érkező látogatók száma drasztikusan csökkent, különösen azoknál az oldalaknál, amelyek napi néhány ezer látogatót érnek el. Ez a változás nemcsak számokban mérhető, hanem a működésüket is veszélyezteti. Olyan ez, mintha egy bolt hirtelen elveszítené a vásárlói több mint felét egyik napról a másikra. A háttérben több tényező áll, de az egyik legfontosabb a mesterséges intelligencia térnyerése.

A számok elég beszédesek: a kisebb kiadók keresőforgalma akár 60 százalékkal is visszaesett két év alatt. A közepes méretű oldalak 47 százalékot, míg a nagyok „csak” 22 százalékot veszítettek. Ez azt mutatja, hogy minél kisebb egy oldal, annál jobban megszenvedi a változást. A Google Search például 34 százalékkal kevesebb látogatót hozott 2024 és 2025 között, míg a Google Discover is csökkent. Ez azért probléma, mert sok kisebb oldal szinte teljesen a keresőkre építette a forgalmát. Ha ez eltűnik, nincs honnan pótolni.

Sokan azt gondolnák, hogy az AI chatbotok, mint a ChatGPT, majd átveszik ezt a szerepet. Valóban, az innen érkező forgalom több mint 200 százalékkal nőtt, de van egy fontos részlet: még így is kevesebb mint 1 százalékát adja az összes látogatásnak. Ez azt jelenti, hogy hiába növekszik gyorsan, még nagyon kicsi. Olyan, mintha egy új bolt gyorsan fejlődne, de még mindig alig van vásárlója a régihez képest. Ezért jelenleg nem képes pótolni a keresőkből kieső forgalmat.

A nagyobb kiadók viszont már alkalmazkodnak. Ők egyre inkább saját csatornákra támaszkodnak, például közvetlen látogatásokra, e-mailekre vagy mobilalkalmazásokra. Ez azt jelenti, hogy nem várják meg, amíg a felhasználó rájuk talál, hanem ők építenek kapcsolatot a közönséggel. Például egy hírportál hírlevelet küld az olvasóinak, így nem függ a keresőtől. Ez hosszú távon stabilabb működést biztosít.

Érdekes különbség figyelhető meg abban is, hogyan viselkednek az AI-ból érkező látogatók. A híroldalak sok kattintást kapnak, de az olvasók kevés időt töltenek az oldalon. Ez arra utal, hogy gyors ellenőrzésre használják őket, például egy információ megerősítésére. Ezzel szemben az úgynevezett „hasznos” oldalak, például egészségügyi vagy kertészeti tippeket adó oldalak kevesebb látogatót kapnak, de azok hosszabb ideig maradnak. Például egy „hogyan nevelj paradicsomot” típusú cikket végigolvasnak, nem csak átfutnak rajta.

A jelenség mögött az áll, hogy az AI egyre inkább „kivonatolja” az információt, és a felhasználók már nem mindig kattintanak tovább. Ez teljesen új helyzetet teremt a tartalomgyártók számára. Már nem elég megjelenni a keresőben, az is számít, hogy milyen típusú tartalmat készítesz. Azok az oldalak, amelyek mélyebb, gyakorlati tudást adnak, nagyobb eséllyel tartják meg az olvasókat.

Összességében a trend egyértelmű: a keresőforgalom csökken, az AI szerepe nő, de még nem váltja ki a régi rendszert. A kisebb oldalaknak különösen fontos lesz új forgalmi forrásokat találniuk, például közösségi médiát vagy saját adatbázist építeniük. Aki ebben gyorsan lép, az előnybe kerülhet, aki nem, az könnyen lemaradhat ebben az új digitális környezetben.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

"Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
"Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
"Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

Durva visszaesés a keresőforgalomban, a kisebb oldalak szenvednek a legjobban

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

AI Láthatóság és AI Keresőoptimalizálás

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI? Vágjunk bele!

Díjmentes konzultáció

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!