Google új szintre emeli az AI vásárlást, jönnek a kosár é...

Q: Mi az a Generatív AI?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban alkotni tud. Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

Q: Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Egy rendkívül okos szoftver, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból. Ez a hatalmas tanulási folyamat teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú, mivel már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat.

Q: Mi az a Prompt és a Prompt Engineering?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk. Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul prompttervezés - mint önálló szakterület. Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI eldönti melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

A Google bővítette a Universal Commerce Protocolt új kosár és katalógus funkciókkal.
Az AI ügynökök már valós idejű termékadatokkal és többtermékes vásárlással dolgozhatnak.
Az egyszerűbb belépés miatt több webshop csatlakozhat az AI-alapú vásárlási ökoszisztémához.

A Google újabb fontos lépést tett az AI-alapú vásárlás felé, amikor frissítette a Universal Commerce Protocol rendszert. Ez az a háttérrendszer, amely lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia ne csak ajánljon termékeket, hanem aktívan részt vegyen a vásárlási folyamatban is. Az új funkciók célja, hogy az AI egyre inkább úgy viselkedjen, mint egy valódi személyi asszisztens, aki segít kiválasztani és összegyűjteni a termékeket. Ez már nem csak keresésről szól, hanem konkrét vásárlási élményről. Olyan, mintha egy boltban valaki végigkísérne a polcok között, és közben össze is állítaná a kosaradat.

Az egyik legfontosabb újdonság a Cart, vagyis a kosár funkció. Ez lehetővé teszi, hogy az AI több terméket gyűjtsön össze egyetlen bolt kínálatából, még a vásárlás előtt. Például ha egy felhasználó egy teljes outfittet keres, az AI különböző ruhadarabokat adhat hozzá a kosárhoz. Amikor a felhasználó készen áll, ebből a kosárból könnyen elindítható a vásárlás. Ez jelentős előrelépés, mert eddig inkább egy-egy termék kiválasztására volt lehetőség, most viszont komplett vásárlási folyamat építhető fel.

A másik kulcsfontosságú fejlesztés a Catalog, vagyis a katalógus funkció. Ez lehetővé teszi, hogy az AI valós időben kérjen le termékadatokat egy webshop rendszeréből. Ide tartozik például az ár, a készlet vagy a különböző változatok, mint a méret vagy szín. Ez azt jelenti, hogy az AI nem elavult adatokat használ, hanem mindig friss információkat. Például ha egy cipő már elfogyott, az AI ezt azonnal látja, és nem ajánlja. Ez jelentősen javítja a felhasználói élményt és a döntéshozatalt.

Az úgynevezett Identity Linking funkció még személyesebbé teszi a vásárlást. Ez lehetővé teszi, hogy a felhasználók összekapcsolják a webshopos fiókjukat az AI rendszerrel, például OAuth 2.0 segítségével. Ennek köszönhetően az AI figyelembe tudja venni a hűségprogramokat, kedvezményeket vagy akár az ingyenes szállítást. Például ha egy vásárló jogosult egy extra kedvezményre, az AI ezt automatikusan alkalmazhatja. Ez olyan, mintha a rendszer „emlékezne” rád, és személyre szabott ajánlatokat adna.

A Merchant Center frissítése szintén fontos változás, mert leegyszerűsíti a csatlakozást a rendszerhez. A Google célja, hogy ne csak a nagy cégek, hanem a kisebb webshopok is könnyen bekapcsolódhassanak. Ez azt jelenti, hogy kevesebb technikai tudás is elég lehet a belépéshez. Emellett olyan partnerek, mint a Salesforce vagy a Stripe, segíthetnek az integrációban. Ez jelentősen csökkenti a belépési küszöböt azok számára, akik nem rendelkeznek saját fejlesztői csapattal.

Az új funkciók egyértelműen azt mutatják, hogy a Google a teljes vásárlási élményt szeretné áthelyezni az AI felületekre, például a keresőbe vagy a Gemini alkalmazásba. Ez azonban kompromisszumokkal jár. A vásárlás nem a webshop saját oldalán történik, hanem a Google rendszerében. Bár az Identity Linking segít megtartani a vásárlói előnyöket, sok cég számára kérdés marad, hogy mennyire éri meg „átadni” a vásárlási folyamatot.

A jövő szempontjából ezek a fejlesztések azt jelzik, hogy az AI nemcsak információt ad, hanem egyre inkább cselekszik is helyettünk. A vásárlás folyamata automatizálódik, és az AI ügynökök egyre több lépést vesznek át. A következő hónapokban várhatóan még több ilyen funkció jelenik meg, amelyek tovább formálják az online kereskedelem működését.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

"Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
"Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
"Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

Google új szintre emeli az AI vásárlást, jönnek a kosár és katalógus funkciók

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

AI Láthatóság és AI Keresőoptimalizálás

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI? Vágjunk bele!

Díjmentes konzultáció

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!