AI
Stratégia
🤖 AI Keresőoptimalizálás & Láthatóság

SEO Pulse: ChatGPT most vásárlásokra készül és az is érdekes mi mozgatja az AI hivatkozásokat

Az idei technológiai újdonságok között izgalmas fejlemények történnek a termékfelfedezés, a mesterséges intelligencia hivatkozások és a weboldal teljesítmény terén. Ahogy egyre többet használjuk a ChatGPT-t és más AI eszközöket, fontos látni, hogy ezek a változások miként alakítják a digitális világot és a keresőoptimalizálás (SEO) jövőjét.

November 24-én az OpenAI bevezette a ChatGPT vásárlási kutatási funkcióját, ami forradalmasítja a termékajánlásokat és vásárlói útvonalakat. Eközben a SE Ranking gondozásában megjelent a legnagyobb vizsgálat a ChatGPT hivatkozások háttérben rejlő tényezőiről, miközben Google szakértője eloszlat néhány tévhitet a háttérben futó videók SEO-ra gyakorolt hatásáról.

Az új ChatGPT vásárlási kutatás otthont ad személyre szabott ajánlóknak. A felhasználók egyszerűen leírják, mit keresnek, megválaszolják a költségvetésre és preferenciákra vonatkozó kérdéseket, majd a chatbot néhány perc kutatás után részletes vásárlási útmutatót állít össze. Ez a funkció a GPT-5 mini változatára épül, és a karácsonyi időszakban korlátlanul használható minden regisztrált felhasználó számára, beleértve az ingyenes és előfizetéses csomagokat.

Ez a megoldás gyökeresen átalakítja a termék felfedezésének helyét a vásárlói folyamatban. Ahelyett, hogy a felhasználók különböző összehasonlító oldalakra vagy véleményplatformokra lépnének át, a ChatGPT egyetlen felületen, interaktívan végzi el a termékajánlások szűrését. Gondoljunk arra, mintha egy személyes tanácsadó ült volna mellettünk, amely minden apró szempontot megkérdez, például pénztárcánk méretét vagy kedvenc funkcióinkat, és ezek alapján szűri a termékeket.

A Wix AI Search & SEO kommunikációs vezetője, Crystal Carter kiemelte, hogy ennek jelentős következményei vannak a márkaazonosságra és közösségi jelenlétre nézve. A cég honlapján, dokumentációiban és GYIK-jeiben egyértelműen meg kell jelenniük ezeknek az információknak, és aktívan kell dolgozni a helyi és releváns weboldalakon való hivatkozások megszerzésén. Például egy étteremnek érdemes gondosan kitöltenie Google Business Profilját, és más helyi ajánlóoldalakon is jelen lennie, hiszen ezek az adatok személyre szabott étteremajánlások forrásai lehetnek.

Sőt, az online boltoknak és partner oldalaknak most már aktívan be kell jelentkezniük az OpenAI engedélyezési rendszerébe, hiszen a vásárlási kutatásba való bekerülés nem automatikus. Ez új kihívást jelent, hiszen az eddigi organikus megjelenés mellett most már tudatos jelenlétépítés szükséges a ChatGPT-n belüli láthatóságért.

A SE Ranking közel 130 ezer weboldalt vizsgált meg több mint 200 ezer oldallal, hogy feltérképezze, mely tényezők növelik a ChatGPT-n belüli hivatkozások számát. Az eredmények alapján a legfontosabb mutató az volt, hogy hány másik weboldal hivatkozik ránk (referring domains). Azok az oldalak, amelyek 2500 hivatkozó webhelyet értek el, átlagosan 1,6–1,8 hivatkozást kaptak a ChatGPT-ben, míg a több mint 350 000 hivatkozóval rendelkező oldalak átlagosan már 8,4 hivatkozással bírnak.

Érdekesség, hogy a havi 190 000 látogatónál alacsonyabb forgalmú oldalak nem tudtak jelentős AI hivatkozási előnyt elérni. Ez azt jelenti, hogy a moderált és magas forgalom közötti átmenet jelenti az igazi áttörést. Hasonló mintázatot mutatnak a hivatkozó domainek is, a jelentős növekedés 32 000 domain fölött tapasztalható.

Manidurga BLL IT-s hallgató egy LinkedIn videóban összefoglalta, hogy ez a forradalom újraírja a digitális tekintély felépítésének szabályait. A Google helyett ma már az AI rendszereket kell meggyőzni arról, hogy munkánk megbízható, hivatkozható és értékes. Ugyanakkor az előny nem csak a nagy forgalom vagy nagy hivatkozószám, hanem a tartalmi minőség és a domainhitelesség összehangolt munkája.

Google egyik vezető munkatársa, John Mueller a háttérben futó nagy méretű videók SEO-ra gyakorolt hatásáról is ejtett szót. Egy Reddit felhasználó megkérdezte tőle, hogy egy 100 megabájtos videó hátráltatja-e az oldal rangsorolását, ha a képernyőn először a fontos tartalom és főképernyő kép töltődik be. Mueller szerint nem várható számottevő hátrány, feltéve, hogy a videó betöltése a háttérben történik, és az oldalon a tartalom elsőként elérhető.

Ez különösen fontos azoknak a weboldalaknak, akik látványos, nagyfelbontású videókat használnak háttérként vagy főképernyőn. Korábban sokan kerülték ezt a funkciót a lassú betöltés és SEO kockázatok miatt. Mueller megvilágította, hogy ha a betöltési sorrendet jól állítják be, a felhasználói élmény gyors marad, és a keresőmotorok is időben felismerik a tartalmat.

A technikai részletek közül kiemelte a preload="none" attribútum használatát a videóelemeknél, amely megakadályozza, hogy a böngésző feleslegesen előre letöltse a videóadatokat. Ez nem csak sávszélesség-megtakarítást eredményez, de a felhasználók számára gördülékenyebb élményt is.

Ez az eddigi tapasztalatokat újraértelmezi: a háttérben futó videók alkalmazásának döntése mostantól nem elsősorban SEO kockázatokon, hanem a felhasználói élményen és költségeken múlik.

Az idei hét sztorijaiban egyértelmű, hogy a vásárlás, a hivatkozások és a technológia háttérben való működése egyre korábbi szakaszokban dől el. A ChatGPT vásárlási funkciója a boltok oldalára jutás előtt dönt, a SE Ranking kutatása pedig azt mutatja, hogy a digitális bizalom már nem apró lépésekből, hanem lényeges átugrásokból épül fel. John Mueller tanácsa pedig azt a technikai akadályt veszi el, amely sokakat fékezett a gazdag multimédia használatában. Az igazi döntések tehát ott születnek, mielőtt egyáltalán beírnánk a keresőbe a kérdésünket.

💡 AI Alapfogalmak Kezdőknek

Mi az a "Generatív AI"?

A generatív mesterséges intelligencia olyan forradalmi technológia, amely képes új tartalmat létrehozni szöveg, kép, hang vagy akár videó formájában. Míg a hagyományos AI rendszerek elsősorban felismeréssel, osztályozással vagy elemzéssel foglalkoznak, addig a generatív AI valóban "alkot" és "kreál".

Ez a technológia tanulási mintákon alapul: hatalmas adathalmazokból tanulja meg a mintázatokat, összefüggéseket és szabályszerűségeket, majd ezek alapján képes teljesen új, korábban nem létező tartalmat előállítani. Gondoljunk csak a ChatGPT-re, amely képes folyékony beszélgetésre, esszék írására vagy kódolásra, miközben egyetlen válasza sem egy előre beprogramozott sablon.

Az AI láthatóság szempontjából különösen fontos megérteni, hogy ezek a rendszerek hogyan generálnak válaszokat, mivel a modern AI keresőoptimalizálás stratégiák éppen arra épülnek, hogy tartalmainkat ezek a generatív rendszerek könnyen megtalálják, megértsék és idézzék.

A generatív AI alkalmazási területei szinte végtelenek: tartalom készítés, marketinganyagok létrehozása, ügyfélszolgálati chatbotok, programozási segédletek, kreatív művészetek - és természetesen az AI keresőoptimalizálás új világában egyre fontosabb szerepet játszik abban is, hogyan találnak meg minket a potenciális ügyfelek az AI-vezérelt keresési rendszerekben.

Mi az az LLM (Nagy Nyelvi Modell)?

A Large Language Model (LLM) - magyarul Nagy Nyelvi Modell - a mesterséges intelligencia egyik legforradalmibb vívmánya. Képzeljünk el egy rendkívül okos szoftvert, amelyet literálisan milliárd oldalas szövegen képeztek ki: könyveken, cikkeken, weboldalakon, tudományos publikációkon és még számtalan más forrásból.

Ez a hatalmas "tanulási folyamat" teszi lehetővé, hogy az LLM megértse a nyelv struktúráját, a szavak közötti kapcsolatokat, a kontextust és még a finom jelentésárnyalatokat is. Az eredmény? Egy AI, amely képes folyékony, emberre emlékeztető válaszokat adni szinte bármilyen témában.

Az olyan platformok, mint a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Google Gemini vagy a Microsoft Copilot mind-mind LLM technológiára épülnek. Ezek a rendszerek nem egyszerűen "visszakeresnek" válaszokat egy adatbázisból - valójában megértik a kérdést, kontextusba helyezik, és generálnak egy releváns, koherens választ.

Az AI keresőoptimalizálás szempontjából az LLM-ek megértése kritikus fontosságú. Amikor tartalmainkat optimalizáljuk, már nem csak a Google hagyományos algoritmusaira gondolunk, hanem arra is, hogy egy ChatGPT vagy Perplexity AI hogyan dolgozza fel és idézi a tartalmunkat. Az AI láthatóság növelése éppen azt jelenti, hogy weboldalunkat úgy strukturáljuk, hogy ezek a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozzák, megértsék és válaszaikban felhasználják.

Fontos megjegyezni, hogy az LLM-ek folyamatosan fejlődnek. Minden új generáció okosabb, pontosabb és képes összetettebb feladatok megoldására - ezért az AI keresőoptimalizálási stratégiáinkat is folyamatosan frissítenünk kell a legújabb trendeknek megfelelően.

Mi az a "Prompt"?

A prompt lényegében az az utasítás, kérdés vagy bemenet, amelyet egy mesterséges intelligencia rendszernek adunk. Egyszerű példa: amikor a ChatGPT-be beírjuk, hogy "Írj egy bloggbejegyzést az AI keresőoptimalizálásról" - ez a mondat a prompt.

De a prompt ennél sokkal több is lehet! Egy jól megírt prompt tartalmazhat kontextust, stílusirányt, példákat, kért formátumot és még számos más elemet, amelyek együttesen irányítják az AI válaszát. Minél precízebb és átgondoltabb a prompt, annál jobb és relevánsabb választ kapunk.

Ennek felismeréséből született meg a Prompt Engineering - magyarul "prompttervezés" - mint önálló szakterület. A prompt engineerek olyan szakemberek, akik pontosan tudják, hogyan kell megfogalmazni az utasításokat, hogy az AI a lehető legjobb, legpontosabb és leginkább használható eredményt adja.

Az AI láthatóság és AI keresőoptimalizálás kontextusában a prompt megértése azért kulcsfontosságú, mert amikor valaki egy AI rendszernek (például ChatGPT-nek vagy Perplexity-nek) kérdést tesz fel, az ő kérdése lesz a prompt. A mi feladatunk az, hogy weboldalunkat úgy alakítsuk ki, hogy amikor az AI "eldönti" melyik forrásból válaszoljon, a mi tartalmunkat válassza.

Példák jó promptokra:

  • "Magyarázd el 10 éves gyereknek, mi az AI keresőoptimalizálás"
  • "Írj 500 szavas SEO-barát szöveget az AI láthatóságról, szakmai hangnemben"
  • "Adj 5 konkrét tippet, hogyan javíthatom weboldalamon az AI láthatóságot"

Látható, hogy mindhárom példa precíz, egyértelmű és konkrét elvárásokat fogalmaz meg. Ez pontosan az, amit mi is megtehetünk a saját tartalmainknál: egyértelműen, strukturáltan és érthetően fogalmazzuk meg az információt, hogy az AI rendszerek könnyen feldolgozzák és felhasználják válaszaikban - ezzel növelve az AI láthatóságunkat.

🚀 Kezdje el most!

Szeretnéd ha Téged ajánlana az AI?
Vágjunk bele!

Foglalj időpontot díjmentesen, és kezdjük el növelni láthatóságod az AI válaszaiban.

Árak megtekintése
24 órás válaszidő
Személyre szabott stratégia
Nincs kötelezettség